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The Pulse — Page 43

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• Ant Group lancia LingGuang 2.0 come agente personale persistente

  Ant Group ha lanciato LingGuang 2.0 il 27 ottobre, aggiungendo una memoria che si estende tra sessioni e attività che possono proseguire su istanze cloud dopo la fine di una conversazione. L’assistente è in fase di distribuzione in Cina, dove gli utenti possono autorizzarlo a monitorare le attività su Alipay, i prezzi dei viaggi e i servizi collegati.

• AWS rinnova AgentCore Runtime con memoria elastica e snapshot

  AWS ha rilasciato una nuova versione di Amazon Bedrock AgentCore Runtime che recupera la memoria inutilizzata delle sessioni e ripristina snapshot preparati in precedenza per rendere più prevedibili gli avvii a freddo. L’azienda afferma che il runtime raggiunge circa due secondi al 75º percentile con immagini container da 200 MB a 2 GB.

• Nvidia si rivolge alle assicurazioni per coprire il rischio dei prestiti garantiti dai chip per l’IA

  Nvidia sta discutendo soluzioni assicurative che potrebbero proteggere i finanziatori nel caso in cui i fornitori di servizi cloud più piccoli non rimborsino prestiti garantiti dai suoi chip. I colloqui sono preliminari: non ci sono polizze né accordi confermati.

• BizBench rivela le violazioni delle regole nascoste dietro i tassi di successo degli agenti

  BizBench mette alla prova gli agenti di IA con 50 attività aziendali simulate basate su procedure di pagamento, verificando sia i risultati sia il rispetto delle regole durante l’esecuzione. Nel benchmark, Qwen3.8-27B ha raggiunto l’obiettivo nel 42% delle esecuzioni, ma ha soddisfatto tutti i criteri di successo nel 32,7%.

• Sette senatori chiedono chiarimenti a Meta su 6,6 miliardi di dollari in crediti d’imposta per ricerca e sviluppo

  Sette senatori guidati da Ron Wyden hanno chiesto all’amministratore delegato di Meta, Mark Zuckerberg, di spiegare i 6,6 miliardi di dollari in crediti d’imposta per la ricerca richiesti dal 2023 al 2025. Nella loro lettera chiedono se parte dei crediti riguardi la costruzione di centri dati per l’IA, mentre Meta afferma che le sue strutture per l’IA richiedono test approfonditi.

• Ballistic Ventures punta a raccogliere 490 milioni di dollari per due fondi di cybersecurity

  Ballistic Ventures punta a raccogliere 490 milioni di dollari attraverso un fondo principale da 360 milioni e un veicolo separato da 130 milioni. La comunicazione depositata presso la SEC riguarda l’offerta del fondo principale, mentre i più ampi piani di raccolta della società arrivano in un momento di crescente attenzione degli investitori per la cybersecurity e l’intelligenza artificiale.

• Il team RadixArk descrive l’inferenza di Muse Spark Open di Meta su un solo host TPU

  Il team RadixArk descrive come esegue Muse Spark Open di Meta, un modello da 816 miliardi di parametri, su un singolo host TPU v7 usando SGLang-TorchTPU. Il suo post illustra un megakernel, le modifiche all’attenzione e all’elaborazione degli esperti e i risultati sul benchmark AgentX.

• Anthropic lancia Cyber Mission per le infrastrutture critiche

  Anthropic lancia Cyber Mission, un’iniziativa che mette i modelli Claude, gli ingegneri e la ricerca sulle minacce a disposizione delle aziende che proteggono le infrastrutture critiche. Offre inoltre scansioni automatizzate gratuite delle vulnerabilità ai progetti open source partecipanti, con rapporti che vengono consegnati senza una revisione umana preventiva.

• Microsoft testa un tokenizer sensibile alla morfologia in 104 lingue

  I ricercatori di Microsoft presentano il Latent Core Tokenizer, un sistema con un vocabolario di 200.000 token valutato su 104 lingue. Secondo lo studio, rispetto a diversi tokenizer diffusi offre un migliore allineamento morfologico e un minor numero di token per parola, pur con alcuni limiti nei test sulle applicazioni a valle.

• Inworld acquista Ultravox per aggiungere agenti vocali al suo stack vocale

  Inworld ha acquisito Ultravox, riunendo la sua piattaforma per agenti vocali in tempo reale con i modelli vocali e l’infrastruttura di inferenza di Inworld. Le voci Inworld integrate in Ultravox usano ora Realtime TTS-2, mantenendo gli ID vocali esistenti e senza costi aggiuntivi.

• Supabase acquisisce Turso per dare agli agenti di IA i propri database

  Supabase acquisisce Turso per costruire infrastrutture destinate agli agenti di IA che hanno bisogno di database economici e disponibili su richiesta. Turso continuerà a supportare SQLite, mentre Supabase proseguirà lo sviluppo attorno a Postgres.

• Snorkel AI raccoglie 350 milioni di dollari con una valutazione di 3,5 miliardi

  Snorkel AI ha raccolto 350 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie E che valuta la società 3,5 miliardi di dollari. I ricavi annualizzati calcolati sul ritmo corrente hanno superato i 375 milioni di dollari, afferma lo spin-off di Stanford, mentre i clienti chiedono dati di addestramento specializzati, valutazioni e ambienti simulati.

• JFrog scopre una falla in LMCache che consente l’esecuzione di codice senza autenticazione

  JFrog ha reso nota CVE-2026-105192, una vulnerabilità critica di esecuzione di codice da remoto nel trasporto ZeroMQ multiprocesso di LMCache. La vulnerabilità riguarda la versione 0.3.9 e successive, ma l’esposizione remota dipende dal fatto che gli operatori associno il trasporto a un indirizzo instradabile.

• EditAgent offre agli editor di immagini basati sull’IA più strumenti e controlli migliori

  EditAgent combina metodi di modifica delle immagini generici e specializzati, poi fornisce a un modello visivo-linguistico elementi utili a valutare i risultati. Nei benchmark dello studio, i resoconti di verifica hanno migliorato la selezione dei candidati, mentre la ricerca e i controlli aggiuntivi del sistema hanno aumentato i tempi di esecuzione.

• Agenzie statunitensi accusano sei aziende cinesi di IA di distillazione dei modelli

  Sei aziende di IA con sede in Cina hanno estratto miliardi di token dai modelli di frontiera statunitensi attraverso campagne distribuite su scala industriale, affermano NSA, FBI e CISA. Le agenzie esortano i fornitori di modelli, le aziende cloud e gli aggregatori di API a condividere i segnali di possibile abuso e a modificare le risposte.

• OpenAI mappa 165 attività lavorative su ChatGPT in quasi 100 paesi

  OpenAI ha pubblicato dati che monitorano 165 attività lavorative nei messaggi inviati a ChatGPT da utenti privati in quasi 100 paesi, dal primo trimestre del 2025 al terzo trimestre del 2026. Il dataset mostra che l’uso per lavoro si estende a un numero maggiore di attività, ma esclude i messaggi degli account aziendali e Codex e lascia fuori dalle categorie pubblicate molte mansioni svolte negli Stati Uniti.

• Andromeda 2 supera i metodi di confronto nella formulazione dei farmaci

  Un preprint pubblicato il 16 settembre 2026 riferisce che Andromeda 2 ha prodotto più formulazioni di paclitaxel ad alte prestazioni rispetto ad Andromeda 1 e a una campagna di progettazione degli esperimenti condotta in laboratorio.

• Synthflow lancia Vector, un agente di IA che segue le posizioni di credito

  Synthflow ha lanciato Vector, un agente di IA che segue le posizioni di credito al consumo attraverso chiamate, messaggi ed email. L’azienda afferma che, in una prova di recupero crediti durata quattro settimane, l’agente ha raggiunto i debitori più spesso del team umano dell’istituto di credito, lasciando alle persone le decisioni sulla concessione del credito e sui casi di difficoltà economica.

• Gallatin AI raccoglie 50 milioni di dollari per un software di logistica militare

  Gallatin AI ha annunciato un round di finanziamento Series A da 50 milioni di dollari per ampliare il proprio team di ingegneri e sviluppare Navigator, la sua piattaforma di supporto alle decisioni per la logistica militare. Secondo l’azienda, lo strumento è utilizzato da clienti dell’esercito e dell’aeronautica ed è impiegato da unità militari statunitensi in tutto il mondo.

• Boomi acquisisce Elementary Data e promette di mantenere il suo progetto open source

  L’acquisizione di Elementary Data da parte di Boomi aggiungerà alla sua piattaforma funzionalità di osservabilità e governance dei dati. I fondatori di Elementary affermano che il progetto open source e il servizio autonomo proseguiranno, mentre i due annunci riportano numeri diversi sui team di dati che usano il prodotto.

• Ex dipendenti dell’EPA segnalano 30 misure che potrebbero aumentare i rischi sanitari dei data center per l’IA

  Un rapporto dell’Environmental Protection Network individua 30 misure federali che, secondo l’organizzazione, potrebbero aumentare i rischi sanitari legati all’inquinamento con l’espansione dei data center per l’IA.

• XConf insegna ai modelli a calibrarsi sulla base delle esperienze passate

  Un nuovo preprint su arXiv descrive XConf, un metodo di stima della confidenza che utilizza gli episodi passati valutati di un modello per migliorare la calibrazione e la previsione selettiva.

• Databricks si impegna a investire più di 350 milioni di dollari a Singapore

  Databricks prevede di investire più di 350 milioni di dollari statunitensi a Singapore in tre anni, ampliando il personale, la sede centrale, i programmi di formazione e il sostegno alle startup.

• Ghost raccoglie 11 milioni di dollari per il suo personal computer IA da 3.499 dollari

  Ghost è uscita dalla fase di segretezza il 5 ottobre 2026, con un round seed da 11 milioni di dollari guidato da Andreessen Horowitz e il suo primo prodotto, Core. Il computer senza schermo, da 3.499 dollari, è progettato per eseguire agenti di IA in locale e collegarsi alle app, ai file e ai dispositivi per la casa intelligente degli utenti.

• Osavul raccoglie 8,5 milioni di euro per vendere alle imprese intelligence sulle minacce ibride

  Osavul, società con sede in Lussemburgo, ha raccolto 8,5 milioni di euro in un round di serie A guidato da 33N Ventures. L’azienda intende estendere l’offerta della sua piattaforma di threat intelligence basata sull’IA, finora rivolta a clienti governativi e della difesa, alle imprese e agli operatori di infrastrutture critiche.

• Dream rilascia i modelli MiST per la sicurezza informatica, con un miglioramento di 13,1 punti

  Dream ha rilasciato due modelli MiST per la sicurezza informatica a pesi aperti, tra cui un modello da 8B che ha ottenuto un punteggio di 61,7 contro il 48,6 del modello di riferimento Qwen3. La media del modello da 8B è aumentata di 13,1 punti su 13 compiti di sicurezza informatica, afferma l’azienda, mentre il modello da 30B-A3B ha guadagnato 8,8 punti rispetto al suo modello di base.

• Sakana AI nomina Jürgen Schmidhuber consulente scientifico capo

  Sakana AI ha annunciato il 24 settembre che Jürgen Schmidhuber entrerà nell’azienda come consulente scientifico capo e contribuirà a guidare il suo Recursive Self-Improvement Lab. L’azienda afferma che il laboratorio sta sviluppando i suoi primi modelli del mondo e punta a costruire sistemi capaci di fare ricerca, migliorare il proprio codice e interagire con il mondo fisico.

• Uno studio su Z-Library contiene almeno 10 citazioni introvabili

  Uno studio sottoposto a revisione paritaria su Z-Library contiene almeno 10 riferimenti bibliografici che TorrentFreak non è riuscito a trovare, sui 44 citati. Gli autori hanno dichiarato di aver usato Consensus AI per le ricerche bibliografiche e ChatGPT per la revisione linguistica; Taylor & Francis afferma che i suoi team per l’etica stanno indagando.

• Agenti con un contesto nuovo migliorano i punteggi in 13 compiti

  Uno studio valuta «fork-and-flush», un metodo che offre alle ramificazioni parallele di un agente un nuovo contesto di chat, preservando lo spazio di lavoro accumulato. Su 13 compiti di ricerca e ingegneria, gli autori riportano punteggi medi normalizzati più alti rispetto ai metodi di confronto basati su un’esecuzione singola e sul migliore di quattro risultati.

• Common Sense Media giudica ChatGPT for Teens un rischio inaccettabile

  Lo Youth AI Safety Institute di Common Sense Media ha giudicato ChatGPT for Teens un «rischio inaccettabile» dopo aver testato più di 4.000 prompt. OpenAI ha contestato la valutazione, richiamando l’attenzione sui tempi di attivazione dei controlli parentali e difendendo Study Hours come funzione flessibile per l’apprendimento.

• OpenAI crea 200 posti di lavoro in Irlanda per un nuovo Applied AI Lab a Dublino

  OpenAI afferma che creerà altri 200 posti di lavoro in Irlanda, tra cui ruoli tecnici in un nuovo Applied AI Lab presso la sua sede di Dublino. I nuovi posti si aggiungono ai 250 annunciati a luglio, portando ad almeno 450 l’impegno dichiarato dall’azienda per nuove assunzioni nel Paese.

• Go.AI raccoglie 85 milioni di dollari per l’IA aziendale on-premise

  Go.AI, con sede a Chicago, ha raccolto 85 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A guidato da Updata Partners. La società amplierà la propria offerta di hardware per l’IA on-premise e del software Go.OS, oltre alle attività di vendita rivolte ai settori regolamentati.

• Raindrop annuncia un round di serie A e dichiara di aver raccolto 50 milioni di dollari complessivi

  Raindrop ha raccolto complessivamente 50 milioni di dollari in finanziamenti guidati da CRV, mentre la startup amplia la propria attività dal monitoraggio degli agenti di IA in produzione alla verifica del loro comportamento prima che il nuovo codice raggiunga gli utenti.

• The Refinery di AudioShake separa le voci sovrapposte per l’addestramento dell’IA

  AudioShake ha presentato The Refinery l’8 ottobre 2026, per trasformare registrazioni esistenti in dati di addestramento con le voci dei parlanti separate. Secondo l’azienda, il sistema ha elaborato oltre 100 milioni di minuti di audio e ha registrato meno errori di trascrizione in un benchmark rispetto a un sistema di separazione open source.

• I documenti di Fractile mostrano un’emissione di azioni di serie C da 577,4 milioni di sterline

  I documenti depositati presso Companies House mostrano che Fractile ha assegnato azioni privilegiate di serie C per 577,4 milioni di sterline tra settembre e ottobre 2026. Il prezzo delle azioni più costose implica un valore di circa 3,84 miliardi di sterline per le azioni emesse, ma la società non ha confermato pubblicamente il round.

• Marvell accetta di acquistare Lumentum in un’operazione interamente azionaria da 115 miliardi di dollari

  Marvell e Lumentum hanno annunciato un accordo di acquisizione interamente azionario che attribuisce a Lumentum un valore d’impresa implicito di 115 miliardi di dollari. L’accordo prevede che gli azionisti di Lumentum ricevano 4,5 azioni Marvell per ogni azione posseduta e dovrebbe concludersi nella prima metà del 2028, subordinatamente alle approvazioni.

• LightOn lancia ColGrep Agent: il 34,3% di token in meno con Claude Code

  LightOn ha lanciato ColGrep-Agent-2B, un modello locale per la ricerca nel codice che invia agli assistenti di programmazione più grandi i percorsi dei file e gli intervalli di righe pertinenti. Nel test di LightOn condotto con Claude Code su 52 domande, l’agente ha ridotto del 34,3% l’uso di token API, ma ha aumentato il tempo medio di risposta.

• Goldman limita agli ingegneri gli strumenti di IA per la programmazione

  Goldman Sachs sta limitando l’uso di Claude Code di Anthropic e degli strumenti di programmazione GitHub di Microsoft da parte di trader e banchieri, secondo le linee guida interne aggiornate a ottobre. La modifica arriva dopo mesi di accesso più ampio e prevede un’eccezione per i dipendenti i cui ruoli comprendono sia il trading sia l’ingegneria del software.

• Nvidia aumenta di 150 miliardi di dollari, cifra record, l’autorizzazione al riacquisto di azioni

  Il consiglio di amministrazione di Nvidia ha approvato un aumento di 150 miliardi di dollari dell’autorizzazione al riacquisto di azioni, portando l’importo residuo a 235 miliardi di dollari. La società prevede di attuare il programma fino all’esercizio 2028, cercando un equilibrio tra i ritorni per gli azionisti e gli investimenti nell’IA e nel calcolo accelerato.

• IBM Research addestra Palette, un modello da 20 miliardi di parametri per le presentazioni

  IBM Research ha presentato Palette, un modello da 20 miliardi di parametri sottoposto a fine-tuning per creare presentazioni secondo l’IBM Design Language. Su PresentBench, il team riferisce che il modello si è classificato al primo posto nelle categorie Economics ed Education e che il suo sistema di correzione delle slide ha prodotto un miglioramento medio di 3,5 punti.