AI.info
Ricerca recente
Sfoglia Ricerca recente su AI.info.
In inglese
- Riparametrizzazione della softmax per la quantizzazione della testa di output
- HiPLEX: fattorizzazione gerarchica della policy per modelli linguistici del parlato full-duplex
- HistoTx: fusione precoce di immagini H&E e trascrittomica spaziale a diverse risoluzioni della trascrittomica spaziale mediante apprendimento autosupervisionato
- CliQ-RRG: allineamento visivo-testuale sensibile alle patologie e guidato dalle conoscenze cliniche per generare referti radiologici in forma di domande e risposte
- WeVisDoc: dalla copertura alla capacità per un parsing dei documenti end-to-end robusto
- MetroLLM-Bench: valutare i modelli linguistici come ambienti di esecuzione per i chioschi del trasporto pubblico
- Non è ciò che mostra l’immagine: il contesto irrilevante destabilizza i VLM valutatori senza fornire loro informazioni
- YANAMI: un dataset multimodale su larga scala e un benchmark per l’interazione con stato su più turni
- Quando un complemento di conceptor diventa un guadagno: geometria degli operatori e attribuzione del comportamento nei modelli linguistici
- DRACO: attribuzione granulare del merito con rubriche dinamiche per l’addestramento di agenti su orizzonti lunghi
- L’apprendimento del ripiegamento delle proteine si generalizza a forme più ampie di ragionamento?
- SAG-Sep: grafi sparsi arricchiti e ricerca guidata da una struttura a cipolla per la separazione dei tagli di capacità arrotondati
- Fathom: profondità di lettura per query nella decodifica sparsa su cache KV trasferite nella memoria dell’host
- VX-One: teste decisionali tipizzate e calibrate per il triage perimetrale in tempo reale - Uno studio empirico sull’onestà rispetto agli attacchi sconosciuti, le zone grigie dei sistemi a cascata e la calibrazione in presenza di deriva
- EnvLunch: l’ambiente come pasto gratis per imparare a interagire
- EvoGenUI-Bench: valutare gli LLM come assistenti per la generazione di interfacce utente su più turni
- StochLOB: score matching a code pesanti per una previsione robusta delle tendenze del limit order book
- Apprendimento per rinforzo multiobiettivo mediante ensemble con instradamento e attribuzione delle traiettorie
- Verso modelli ricorrenti fatti bene, parte II: ripensare in corrispondenza dei punti fissi
- TerraMesh-Masks: segmentazione a vocabolario aperto per l’osservazione della Terra
- EmbodiedSmith: ampliare la scala dei dati per sistemi incarnati con un volano di automiglioramento ricorsivo in simulazione
- MIRA: rafforzare il ragionamento multimodale tramite un potenziamento contestuale ingannevole
- Che cosa funziona davvero per gli embedding multimodali universali? Uno studio controllato delle strategie di addestramento contrastivo
- UniSkill: apprendere a proporre skill allineate all’attore per una policy in evoluzione
- Oltre i timestamp: distillazione on-policy allineata alle decisioni per agenti a lungo orizzonte
- T3lescope: ricostruzione generativa ad alta fedeltà di superfici a risoluzione arbitraria a partire da immagini
- Jag: previsione diretta dei riquadri per un grounding visivo efficiente
- AVID: un dataset fMRI a 5T per il benchmarking della decodifica delle immagini mentali visive indotte da stimoli uditivi
- Sage-A1.5: dall’esecuzione su orizzonti lunghi all’esplorazione scientifica attraverso la composizione delle capacità
- LOB-Impact Benchmark: Emergent Market Impact in Generative Limit Order Book Models
- SILSA: rappresentazioni latenti di sezioni a finestra scorrevole per la generazione 3D ad alta risoluzione che preserva la topologia
- EngiWorld: cosa possono realizzare gli agenti di IA più avanzati negli ambienti professionali dell’ingegneria?
- I calcoli svolti per problemi precedenti possono aiutare gli LLM a risolverne di nuovi?
- Ripensare il trasferimento delle differenze relative tra policy nella distillazione on-policy
- InformedXRD: benchmark riproducibili e valutazione guidata dalla fisica per la classificazione della simmetria nella diffrazione di polveri
- MotorSense: un dataset video-EMG di rappresentazioni motorie per la comprensione delle azioni
- PixelUMM: comprensione e generazione unificate di immagini e video senza encoder
- JUICE: modellazione multimodale unificata negli spazi di rappresentazione preaddestrati
- EvoSafeHarness: evoluzione di sistemi di protezione specifici per modello e dominio per la sicurezza degli agenti
- Causalità componibile: un kit di strumenti per la scoperta causale sistematica nelle serie temporali e il benchmarking degli effetti dei trattamenti