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Sakana AI nomina Jürgen Schmidhuber consulente scientifico capo
Il 24 settembre Sakana AI ha annunciato che Jürgen Schmidhuber entrerà a far parte dell’azienda come consulente scientifico capo e contribuirà a orientare il suo Recursive Self-Improvement Lab. L’azienda afferma che il laboratorio sta svilu
AI.info Team ·
Schmidhuber entra nel gruppo di ricerca di Sakana AI a Tokyo
Il 24 settembre Sakana AI ha annunciato che Jürgen Schmidhuber entrerà a far parte dell’azienda come consulente scientifico capo, mantenendo gli incarichi che ricopre attualmente. L’azienda afferma che contribuirà a orientare il suo Recursive Self-Improvement (RSI) Lab, un gruppo di ricerca che si concentra sull’uso dell’IA per migliorare il processo di sviluppo dell’IA. L’annuncio inserisce il suo ruolo in un impegno più ampio per costruire sistemi che vadano oltre il testo e agiscano nel mondo fisico.
Schmidhuber ha descritto la nomina in relazione a questo cambiamento. «Il futuro dell’intelligenza non è solo linguaggio: è IA fisica alimentata da modelli del mondo», ha dichiarato. Ha aggiunto di essere entrato in Sakana AI per contribuire a collegare il lavoro giapponese sulle architetture delle reti neurali con la robotica avanzata del Paese.
I modelli del mondo sono il prossimo obiettivo del laboratorio
Sakana AI afferma di stare sviluppando i suoi primi modelli del mondo, che l’azienda descrive come sistemi in grado di simulare le conseguenze delle azioni prima che si verifichino. L’annuncio collega questi modelli ad applicazioni industriali, tra cui la pianificazione delle catene di approvvigionamento e l’impiego di robot senza dover fare altrettanto affidamento su costose prove ed errori nel mondo reale. Si tratta di obiettivi indicati nel post dell’azienda, non di capacità che afferma siano già operative.
L’azienda afferma che Schmidhuber si recherà regolarmente a Tokyo per lavorare con il suo team e sostenere più in generale l’ecosistema giapponese dell’IA. Descrive le sue ricerche sui modelli del mondo, il meta-learning e la Gödel Machine come pertinenti all’orientamento del laboratorio. La nomina è consultiva: nell’annuncio Sakana AI non dice che Schmidhuber lascerà gli incarichi attuali né che entrerà a tempo pieno nell’azienda.
RSI punta a fare in modo che la ricerca si alimenti da sé
Qui, auto-miglioramento ricorsivo indica un ciclo in cui i sistemi di IA contribuiscono alla ricerca e al miglioramento dei sistemi che li alimentano. Sakana AI afferma che il RSI Lab punta a creare un ciclo cumulativo di scoperte scientifiche che migliori l’intelligenza artificiale. Descrive sistemi futuri che potrebbero fare ricerca, compiere scoperte, riscrivere il proprio codice e interagire con il mondo fisico.
L’azienda collega questo progetto alla tesi di Schmidhuber del 1987 sull’auto-miglioramento ricorsivo e il meta-learning. Sakana AI afferma che queste idee hanno influenzato progetti tra cui Darwin Gödel Machine e The AI Scientist. L’annuncio non indica una tempistica di sviluppo, specifiche tecniche dei modelli del mondo previsti né dettagli su come il laboratorio valuterà i sistemi che modificano il proprio codice.
Una nomina di ricerca, non un annuncio di risultati
L’annuncio delinea un programma di ricerca, non il lancio di un nuovo modello. Sakana AI inquadra il lavoro intorno ai «modelli del mondo nativi per gli agenti» e afferma che dovrebbero simulare le conseguenze fisiche prima che un agente agisca, mentre il RSI Lab collegherebbe questo lavoro alla ricerca automatizzata e al miglioramento dei sistemi. Il post non cita risultati ottenuti nei benchmark né sistemi industriali già impiegati in relazione a questo progetto.
Il ruolo dichiarato di Schmidhuber è contribuire a orientare il laboratorio appena costituito, e l’azienda afferma di stare reclutando ricercatori e ingegneri a Tokyo. I passi concreti nell’immediato sono la nomina a consulente, le visite regolari al team e lo sviluppo dei primi modelli del mondo di Sakana AI.