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Sakana AI nomina Jürgen Schmidhuber consulente scientifico capo

Sakana AI ha annunciato il 24 settembre che Jürgen Schmidhuber entrerà nell’azienda come consulente scientifico capo e contribuirà a guidare il suo Recursive Self-Improvement Lab. L’azienda afferma che il laboratorio sta sviluppando i suoi

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-24

Schmidhuber si unisce al lavoro di ricerca di Sakana AI a Tokyo

Il 24 settembre, Sakana AI ha annunciato che Jürgen Schmidhuber entrerà nell’azienda come consulente scientifico capo, mantenendo i suoi incarichi attuali. Contribuirà a guidare il Recursive Self-Improvement (RSI) Lab, un gruppo di ricerca che si concentra sull’uso dell’IA per migliorare il processo di sviluppo dell’IA. L’annuncio colloca il suo ruolo nell’ambito di un progetto più ampio volto a costruire sistemi che vadano oltre il testo e agiscano nel mondo fisico.

Schmidhuber ha descritto la nomina in relazione a questo cambiamento. «Il futuro dell’intelligenza non è solo il linguaggio; è l’IA fisica basata sui modelli del mondo», ha detto. Ha aggiunto di entrare in Sakana AI per contribuire a collegare il lavoro del Giappone sulle architetture delle reti neurali alla sua robotica avanzata.

I modelli del mondo sono il prossimo obiettivo del laboratorio

Sakana AI sta sviluppando i suoi primi modelli del mondo, che l’azienda descrive come sistemi capaci di simulare le conseguenze delle azioni prima che queste avvengano. L’annuncio collega questi modelli a impieghi industriali, tra cui la pianificazione delle catene di approvvigionamento e l’impiego di robot, riducendo la dipendenza dal costoso processo di tentativi ed errori nel mondo reale. Nel post dell’azienda, queste applicazioni sono obiettivi, non capacità che vengono presentate come già operative.

Schmidhuber si recherà regolarmente a Tokyo per lavorare con il team di Sakana AI e sostenere l’ecosistema giapponese dell’IA nel suo insieme. L’azienda ritiene che le sue ricerche sui modelli del mondo, il meta-apprendimento e la Gödel Machine siano rilevanti per la direzione del laboratorio. L’incarico è di consulenza; l’annuncio di Sakana AI non dice che Schmidhuber lascerà i suoi ruoli attuali o che entrerà nell’azienda a tempo pieno.

RSI punta a una ricerca che si alimenti da sé

Il miglioramento ricorsivo si riferisce qui a un ciclo in cui i sistemi di IA aiutano a studiare e migliorare i sistemi su cui si basano. L’RSI Lab punta a creare un ciclo di scoperte scientifiche che si alimenti progressivamente e migliori l’intelligenza delle macchine. Sakana AI descrive sistemi futuri che potrebbero condurre ricerche, fare scoperte, riscrivere il proprio codice e interagire con il mondo fisico.

L’azienda collega questo progetto alla tesi di Schmidhuber del 1987 sul miglioramento ricorsivo e il meta-apprendimento. Quelle idee hanno influenzato progetti tra cui Darwin Gödel Machine e The AI Scientist, afferma Sakana AI. L’annuncio non fornisce un calendario di sviluppo, specifiche tecniche per i modelli del mondo previsti né dettagli su come il laboratorio valuterà i sistemi che modificano il proprio codice.

Una nomina per la ricerca, non un annuncio di risultati

L’annuncio presenta un programma di ricerca, non il rilascio di un nuovo modello. Sakana AI inquadra il lavoro attorno a «modelli del mondo nativi per agenti» e afferma che dovrebbero simulare le conseguenze fisiche prima che un agente agisca, mentre l’RSI Lab collegherebbe tale lavoro alla ricerca automatizzata e al miglioramento dei sistemi. Il post non cita risultati di benchmark né sistemi industriali operativi legati a questo progetto.

Il ruolo dichiarato di Schmidhuber è contribuire a guidare il laboratorio appena costituito, e l’azienda afferma di essere alla ricerca di ricercatori e ingegneri a Tokyo. I passi concreti immediati sono la nomina come consulente, le visite regolari al team e lo sviluppo dei primi modelli del mondo di Sakana AI.