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Snorkel AI raccoglie 350 milioni di dollari con una valutazione di 3,5 miliardi

Snorkel AI ha raccolto 350 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie E che valuta la società 3,5 miliardi di dollari. I ricavi annualizzati calcolati sul ritmo corrente hanno superato i 375 milioni di dollari, afferma lo spin

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-22

I ricavi annualizzati di Snorkel AI calcolati sul ritmo corrente hanno superato i 375 milioni di dollari, con un aumento di oltre 18 volte in meno di un anno, afferma la società. L’azienda si avvale di questa crescita per sostenere un round di finanziamento di serie E da 350 milioni di dollari, che valuta lo spin-off di Stanford 3,5 miliardi di dollari.

Insight Partners e S32 hanno guidato congiuntamente il round, secondo l’annuncio di Snorkel del 22 settembre. Hanno partecipato anche investitori già presenti, tra cui Addition, Greylock, Lightspeed, GV, Factory, Prosperity7, Walden Catalyst e Wells Fargo, insieme a nuovi finanziatori come March Capital, Blumberg Capital, Allegis Capital, Frontline, Standard e Third Point Ventures. L’annuncio di Snorkel AI afferma che il finanziamento servirà ad ampliare la sua fabbrica di dati e le sue attività di ricerca.

Dal software di etichettatura ai dati pronti per l’IA

Snorkel è nata come azienda di software focalizzata sull’automazione dell’etichettatura dei dati, a partire da una ricerca dello Stanford AI Lab. Oggi vende dataset pronti, benchmark, valutazioni e ambienti di apprendimento per rinforzo a laboratori di IA e aziende. TechCrunch ha riferito che la nuova valutazione è quasi tre volte quella di 1,3 miliardi di dollari attribuita a Snorkel nel round di serie D da 100 milioni di dollari di 17 mesi fa.

La svolta riflette un cambiamento negli acquisti dei clienti. Invece di pagare solo per strumenti che aiutano i team a etichettare esempi, i clienti cercano sempre più spesso prodotti di dati pronti e attività simulate con cui addestrare o testare sistemi avanzati. La sua offerta Data-as-a-Service è stata lanciata a settembre 2025 e ha trainato il forte aumento dei ricavi, afferma Snorkel.

«I team che spingono avanti la frontiera vogliono un partner di ricerca sui dati che faccia da pioniere nella scienza dello sviluppo dei dati», ha dichiarato Alex Ratner, cofondatore e amministratore delegato di Snorkel AI, nell’annuncio della società. «Snorkel è stata creata proprio per questo: essere il laboratorio di frontiera per i dati destinati agli agenti, combinando l’eccellenza umana con oltre un decennio di ricerca e tecnologia».

Perché i dati specializzati attirano nuovi finanziamenti

Snorkel descrive il proprio lavoro come «Data 2.0», una categoria costruita attorno ad attività progettate da esperti, ambienti di valutazione e griglie di valutazione, anziché a semplici esercizi di etichettatura. La progettazione di questi materiali può richiedere ore o giorni a specialisti qualificati, in particolare quando sono destinati a verificare la capacità di scrivere codice, il ragionamento giuridico, le conoscenze mediche o il comportamento degli agenti di IA.

La società combina competenze specialistiche con software e modelli di IA che generano dati ed eseguono controlli di qualità. Questo approccio ibrido distingue Snorkel da un semplice mercato del lavoro: il prodotto è il dataset o l’ambiente pronto, non un gruppo di annotatori pagati a ore.

Il lavoro di Snorkel sostiene l’addestramento e la valutazione per importanti laboratori di IA e aziende, anche se il suo annuncio non identifica i singoli clienti. Le radici della società nella ricerca restano parte della sua proposta. Il team fondatore di Snorkel ha contribuito a oltre 250 articoli sottoposti a revisione paritaria, che hanno ricevuto più di 25.000 citazioni.

Gli investitori sostengono un’attività più ampia nel settore dei dati

Il nuovo round colloca Snorkel tra un gruppo di aziende che hanno ricevuto ingenti finanziamenti e vendono l’accesso a dati per l’IA generati da esperti. Reuters ha riferito che i ricavi annualizzati di Snorkel calcolati sul ritmo corrente erano saliti dai circa 20 milioni di dollari di un anno prima, mentre l’annuncio della società indica l’ultima cifra in oltre 375 milioni di dollari. Si tratta di valori calcolati sul ritmo corrente, non di ricavi annui sottoposti a revisione contabile.

«L’approccio di Snorkel ai dati, agli ambienti e alla misurazione per l’IA, improntato agli standard della ricerca, sta diventando un elemento sempre più importante nella costruzione di sistemi di IA capaci e affidabili», ha dichiarato Lonne Jaffe, managing director di Insight Partners, nel comunicato della società. Ha affermato che la sua società sosteneva il lavoro di Snorkel nella sanità, nel diritto e nell’ingegneria del software.

Andy Harrison, amministratore delegato e general partner di S32, ha affermato che gli ambienti progettati da esperti di Snorkel creano un collegamento tra le competenze umane e i sistemi di IA. La società prevede di utilizzare i nuovi capitali per ampliare la propria fabbrica di dati, investire in attività legate all’IA per le aziende e per settori specifici, estendere la ricerca a nuovi tipi di dati e sostenere programmi di ricerca aperta come la sua iniziativa Open Benchmarks Grants.

La valutazione dipende dall’esecuzione dopo la raccolta

Il finanziamento di Snorkel arriva mentre gli sviluppatori di IA spendono di più per i dati necessari ad addestrare e valutare sistemi che operano su attività più lunghe e complesse. La sfida per la società è trasformare la domanda di dataset specializzati in prodotti replicabili, mantenendo al tempo stesso il contributo degli esperti che dà valore a quei prodotti.

La valutazione di 3,5 miliardi di dollari fissa anche un parametro commerciale impegnativo. Snorkel ha comunicato una rapida crescita dei ricavi calcolati sul ritmo corrente e un chiaro cambiamento del modello di business, ma l’annuncio del 22 settembre non fornisce bilanci sottoposti a revisione contabile né indica i clienti all’origine dei ricavi dichiarati. La prova immediata sarà capire se la società riuscirà ad ampliare la propria attività sui dati, fortemente basata sulla ricerca, senza ridurre la qualità che ha persuaso gli investitori a finanziarla.