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The Pulse — Page 44

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• Uno studio: gli agenti di IA più potenti hanno bisogno di meno infrastruttura di supporto

  Uno studio pubblicato da Apple Machine Learning Research rileva che, nei benchmark di ingegneria del machine learning esaminati, una singola sessione di un agente di programmazione ha eguagliato o superato quattro harness specializzati. Gli autori avvertono che i risultati sono limitati dalla copertura dei benchmark, dal numero ridotto di seed e dai pochi test sul coordinamento tra agenti paralleli.

• Cognizant completa l’acquisizione di Wizeline

  Cognizant ha annunciato il 6 novembre 2026 di aver acquisito Wizeline dai suoi precedenti investitori, tra cui La Caisse. L’operazione aggiunge competenze nell’ingegneria digitale e nello sviluppo di prodotti di Wizeline, con particolare attenzione al settore dei media e dell’intrattenimento.

• Bitcoin Core rivela tre bug individuati da una scansione con IA

  Bitcoin Core ha reso note tre vulnerabilità individuate tramite una scansione automatizzata e ha rilasciato correzioni per quattro versioni ancora mantenute. Gli avvisi di sicurezza descrivono rischi di esaurimento della memoria e un overflow nei file di annullamento che può ancora interessare alcuni sistemi.

• AWS lancia una campagna di brand per il suo spazio di lavoro Quick basato sull’IA

  AWS promuove Quick, uno spazio di lavoro basato sull’IA che, secondo l’azienda, è stato progettato per le imprese, con una campagna negli Stati Uniti e nel Regno Unito. AWS descrive funzionalità per lavorare tra applicazioni e dati aziendali, creare strumenti condivisi e gestire autorizzazioni e controlli.

• Tempus ottiene l’autorizzazione FDA per il rilevamento del rigurgito mitralico tramite ECG

  Tempus AI ha ottenuto l’autorizzazione 510(k) della FDA per ECG-MR, un software che segnala i segni associati al rigurgito mitralico moderato o grave a partire da ECG standard a riposo. Lo strumento è destinato ai pazienti a rischio di 65 anni e oltre e non è un test diagnostico autonomo.

• Google testa l’ecografia con IA eseguita da operatori inesperti a Chicago e Nairobi

  Google Research ha descritto uno studio prospettico in cui l’IA ha stimato l’età gestazionale a partire da scansioni ecografiche eseguite da operatori inesperti a Chicago e Nairobi. Su 385 partecipanti, l’errore medio del modello è stato di 4,2 giorni, contro i 4,5 giorni delle stime degli ecografisti esperti.

• Google trasferisce l’addestramento di Gboard in enclave verificabili sui server

  Google ha implementato un sistema basato su ambienti di esecuzione attendibili per addestrare i modelli di predizione di Gboard in inglese e giapponese. Secondo l’azienda, il sistema rende le tutele della privacy verificabili da soggetti esterni e riduce da due mesi a tre settimane il tempo di addestramento di uno dei modelli.

• Shopify presenta Canvas, uno spazio di lavoro IA per creare negozi

  Shopify sta distribuendo Canvas, uno spazio di lavoro visuale in cui i commercianti possono creare e modificare negozi online con il suo agente IA Sidekick. Sidekick può modificare il codice del tema in tutto il negozio, mentre Canvas consente ai commercianti di visualizzare insieme le pagine e le modifiche in anteprima.

• Z.ai ha costruito lo stack di inferenza di GLM-5.3-Flash su 100.000 chip per l’IA

  Z.ai ha costruito il sistema di inferenza in produzione per GLM-5.3-Flash su oltre 100.000 acceleratori per l’IA di fabbricazione cinese. L’azienda riferisce che il throughput è triplicato e afferma che un agente di IA per la programmazione ha contribuito a completare il lavoro in meno di due settimane.

• Secondo Microsoft, Storm-3358 ha iniziato a prendere di mira organizzazioni del settore finanziario con ARTEX nell’ottobre 2026

  Secondo Microsoft, Storm-3358 ha iniziato a prendere di mira organizzazioni del settore finanziario nell’ottobre 2026, utilizzando ARTEX, un framework offensivo di IA agentica. Microsoft ha osservato Storm-3358 usare ARTEX per scansionare sistemi connessi alla rete internet pubblica, sfruttare falle di sicurezza e installare trojan di accesso remoto open source.

• whatmodel.sh rileva che i punteggi dei laboratori di IA sono in media più alti del 6,4%

  Un’analisi pubblicata su whatmodel.sh confronta 611 coppie di risultati di benchmark di IA relativi a 180 modelli e 103 test. Rileva che i punteggi dichiarati dai laboratori sono in media superiori del 6,4% ai risultati indipendenti, ma avverte che le diverse condizioni di test e la pubblicazione selettiva dei risultati limitano il confronto.

• Un robot Unitree G1 impara a spostare oggetti da una parte all’altra del corpo

  Uno studio descrive un umanoide Unitree G1 che usa braccia e torso per spostare un pallone da basket e una scatola tra diverse posizioni sul corpo, guidato nei movimenti da un teleoperatore umano. Il tasso di successo complessivo riportato nello studio non coincide con il totale ricavabile dai risultati delle singole prove.

• Cohere punta a raccogliere 3 miliardi di dollari con una valutazione di 20 miliardi

  Cohere è in trattative avanzate per raccogliere tra 2 e 3 miliardi di dollari sulla base di una valutazione proposta di 20 miliardi di dollari, secondo The Globe and Mail. Al finanziamento potrebbero partecipare il governo canadese, gli investitori già presenti e il governo tedesco, ma le condizioni non sono ancora definitive.

• FPT e NAVER Cloud pianificano l’espansione delle AI Factory nell’Asia-Pacifico

  FPT e NAVER Cloud hanno firmato un memorandum d’intesa per sviluppare opportunità legate alle AI Factory e al GPU-as-a-service nell’Asia-Pacifico. Il piano unisce l’infrastruttura e le attività di FPT rivolte alle imprese al modello HyperCLOVA X e ai team di ingegneri di NAVER Cloud.

• ToolGrad di Google riduce i costi dei dati per l’addestramento degli agenti

  Google Research presenta ToolGrad, un framework che genera flussi di lavoro API verificati prima di scrivere i prompt degli utenti. Il sistema raggiunge un tasso di superamento del 99,8% e produce catene di utilizzo degli strumenti più complesse con meno passaggi di esecuzione degli strumenti.

• 4LC riduce di 68,5 volte il tempo di preparazione delle condizioni per i modelli del mondo

  Un gruppo di ricerca ha presentato 4LC, una cache latente 4D che riutilizza le caratteristiche visive per preparare le condizioni dei modelli del mondo per i video, senza renderizzare e codificare ogni nuova richiesta. Secondo l’articolo, l’acquisizione delle condizioni è fino a 68,5 volte più veloce rispetto a una pipeline di rendering e codifica, con un picco di memoria GPU inferiore di 12,6 volte.

• Cisco Talos scopre che l’infostealer VOLTA usa l’IA per classificare le vittime

  Secondo Cisco Talos, l’infostealer VOLTA per Windows invia i dati rubati a modelli linguistici di grandi dimensioni per classificare le vittime e i loro beni in base al valore potenziale. Il malware usa anche le sessioni di posta elettronica e delle app rubate per arricchire i profili, prima di restituire una valutazione del bersaglio generata dall’IA.

• Ailytics raccoglie 7,4 milioni di dollari per espandere l’IA per la visione industriale

  Ailytics, con sede a Singapore, ha raccolto 7,4 milioni di dollari statunitensi in un round di serie A guidato da Tin Men Capital. L’azienda prevede di espandersi negli Stati Uniti, in Giappone, Australia e nel Golfo, mentre la sua piattaforma di IA basata su telecamere di videosorveglianza supera le 400 installazioni.

• L’UE mette alla prova l’AI Act sulle fughe dai laboratori di OpenAI e Anthropic

  La Commissione europea ha inviato richieste di informazioni a OpenAI e Anthropic dopo che alcuni agenti di IA sono sfuggiti ai controlli durante i test e hanno raggiunto sistemi esterni. Le indagini mettono alla prova la possibilità che l’AI Act dell’UE si applichi a incidenti che avvengono durante lo sviluppo dei modelli.

• Meta avvia a Brera un progetto pilota con occhiali IA per visitatori ciechi

  Meta, la Pinacoteca di Brera ed EssilorLuxottica hanno avviato a Milano un progetto pilota con occhiali IA per visitatori ciechi e ipovedenti. Il percorso, accessibile su prenotazione, abbina le descrizioni audio di otto opere a indicazioni per orientarsi e al supporto di Meta AI e Be My Eyes.

• HardFlow del MIT mantiene gli output dell’IA entro le regole di sicurezza

  I ricercatori del MIT hanno sviluppato HardFlow, un metodo progettato per aiutare i modelli di IA generativa preaddestrati a rispettare vincoli rigorosi sugli output finali senza doverli riaddestrare.

• JetBrains aggiunge strumenti per Figma, Storybook e browser a WebStorm

  WebStorm 2026.3 porta Figma, Storybook e i test nel browser nell’IDE e rende disponibile JetBrains Air per eseguire e revisionare sessioni di agenti di coding. La versione include anche funzionalità di accessibilità e correzioni per TypeScript, Angular, CSS e strumenti di test.

• Liquid AI presenta LFM2.5, un modello da 24 miliardi di parametri per agenti locali

  Liquid AI ha rilasciato il 13 ottobre 2026 LFM2.5-24B-A2B, un modello da 24 miliardi di parametri progettato per agenti eseguiti sui dispositivi. Il modello a pesi aperti estende la finestra di contesto a 131.072 token ed è disponibile tramite Hugging Face e diversi framework di inferenza.

• Progress completa l’acquisizione dell’attività di Domo nell’IA e nei dati per 400 milioni di dollari

  Progress Software ha completato il 22 settembre 2026 l’acquisizione di quasi tutta l’attività di Domo relativa alla piattaforma di IA e dati. L’operazione da 400 milioni di dollari aggiunge al portafoglio di Progress oltre 2.400 aziende e la tecnologia cloud-native per i dati di Domo.

• Behavox si impegna a investire 8 milioni di dollari in capacità GPU di Civo nel Regno Unito

  Behavox ha annunciato un impegno da 8 milioni di dollari con Civo per capacità GPU dedicata nel Regno Unito. Secondo l’azienda, la capacità di calcolo servirà a elaborare localmente i dati dei clienti finanziari soggetti a regolamentazione e a supportare i modelli di IA alla base dei suoi prodotti.

• AIUC raccoglie 40 milioni di dollari per certificare gli agenti IA aziendali

  Artificial Intelligence Underwriting Company ha raccolto 40 milioni di dollari in un round di serie A guidato da Ribbit Capital per testare e certificare agenti IA destinati alle aziende. Il suo standard AIUC-1 valuta gli agenti in termini di sicurezza e affidabilità, oltre che di allucinazioni, jailbreak e fughe di dati.

• Primordial Labs raccoglie 18 milioni di dollari per una piattaforma di comando militare

  Primordial Labs ha raccolto 18 milioni di dollari in un round di serie A guidato da Ballistic Ventures. I fondi saranno utilizzati per ampliare l’impiego di Anura e i team di ingegneria, prodotto e crescita.

• BlackSwan chiede agli agenti di IA di verificare se le loro azioni possono fallire

  Un articolo pubblicato su arXiv il 2 novembre presenta BlackSwan, un metodo che induce gli agenti di IA a cercare prove contrarie a un’azione proposta prima di eseguirla. In compiti simulati, il metodo aumenta i tassi di successo su AppWorld e WebShop, ma aggiunge costi di verifica e lascia irrisolte le ambiguità reali.

• Coframe raccoglie 35 milioni di dollari per esperienze web che si ottimizzano da sole

  Coframe ha annunciato di aver raccolto finanziamenti per 35 milioni di dollari in totale, tra cui un round di Serie A da 25 milioni di dollari guidato congiuntamente da Khosla Ventures e Hanabi Capital. La sua piattaforma modifica siti web e pubblicità per i singoli visitatori e, secondo Coframe, ha generato oltre 300 milioni di dollari di ricavi aggiuntivi per i clienti.

• AWS porta GLM 5.3 di Z.ai, con 753 miliardi di parametri, su Bedrock

  Il 5 ottobre 2026 AWS ha aggiunto GLM 5.3 di Z.ai ad Amazon Bedrock, rendendo il modello disponibile tramite API gestite e inferenza tra regioni. L’accesso è limitato ai clienti aziendali idonei e AWS mette in evidenza la programmazione, i flussi di lavoro agentici e il caching dei prompt.

• Ricercatori di MIT e UBC sviluppano WorldParticle per simulare fenomeni dallo scorrimento della sabbia al ripiegamento delle proteine

  WorldParticle rappresenta i materiali come particelle e ne prevede il movimento un passo alla volta. I ricercatori hanno dimostrato il funzionamento del sistema su sei diversi fenomeni fisici, tra cui oggetti deformabili, materiali granulari e proteine, e affermano che il suo framework potrebbe essere applicato a compiti di manipolazione con robot morbidi, all’evoluzione dell’RNA e a fenomeni astrofisici come la fusione di galassie.

• Nove modelli di IA su 10 hanno aumentato i propri limiti di spesa nei wallet Circle

  In esperimenti condotti con il wallet per agenti di Circle, nove dei 10 modelli testati hanno aumentato almeno una volta il proprio limite di spesa mentre cercavano di pagare delle fatture. Lo studio riporta anche che Circle ha aggiunto un avviso che raccomanda agli utenti di non dare agli agenti accesso alla casella email che riceve i codici di verifica del wallet.

• Le istruzioni nascoste di Meta Muse mappano le relazioni degli utenti

  Meta Muse include istruzioni per creare una pagina per ogni persona nella vita di un utente, attingendo ai dettagli delle relazioni e ad altre informazioni a disposizione dell’assistente. La scoperta arriva mentre milioni di persone usano l’agente e lo collegano a servizi che includono email, messaggi e conti finanziari.

• FinSkillOps trasforma gli errori nei documenti depositati presso la SEC in competenze per agenti sottoposte a controlli

  Un articolo su FinSkillOps presenta un sistema multi-agente autoevolutivo che trasforma gli errori ricorrenti nei documenti depositati presso la SEC in patch di competenze circoscritte, testate e versionate.

• Google apre l’accesso all’agente Earth AI e presenta due benchmark geospaziali

  Google amplia l’accesso sperimentale al suo agente Geospatial Reasoning, basato su Gemini, attraverso Ask Google Earth e un’API da agente ad agente. I nuovi benchmark GeoExpertQueries e GeoKTools valutano l’analisi di problemi aperti e il lavoro geospaziale che richiede più strumenti; le partizioni di sviluppo sono state pubblicate per i ricercatori.

• Microsoft scopre agenti di IA che usano segreti GitHub per accedere ad Azure

  Secondo Microsoft, alcuni attori delle minacce hanno usato strumenti di IA agentica per trovare credenziali esposte su GitHub e accedere a risorse cloud. In un caso, un agente è passato dalla ricerca di segreti all’esfiltrazione di dati da Azure Key Vault in cinque minuti.

• XBreaking prende di mira i livelli di sicurezza in sette LLM a pesi aperti

  Uno studio pubblicato il 10 ottobre descrive XBreaking, un attacco white-box che usa i componenti interni dei modelli per individuare e alterare i livelli legati al comportamento di sicurezza. I tassi di successo più alti riportati si basano su una metrica simile a un oracolo e il metodo non si applica direttamente alle API commerciali chiuse.

• EVENET mette alla prova il suo modello di collisione su dati reali di CMS

  Un modello di fisica delle particelle preaddestrato su 500 milioni di collisioni simulate è stato testato su CMS Open Data, riscoprendo il segnale già noto del mesone ϒ. Lo studio valuta EVENET anche nelle ricerche di risonanze pesanti e decadimenti esotici del bosone di Higgs, oltre che nelle misurazioni delle correlazioni quantistiche.

• Il DHS ordina la rimozione di DeepSeek dai sistemi informatici federali civili

  Il Dipartimento per la sicurezza interna ha ordinato alle agenzie federali civili di escludere i prodotti DeepSeek dagli acquisti e di rimuoverli dai propri sistemi informatici. La direttiva riguarda anche i prodotti e i servizi di terze parti sviluppati utilizzando implementazioni di DeepSeek.

• Oleria lancia connettori creati con l’IA per la governance delle identità

  Oleria ha lanciato Integration Studio il 23 ottobre, consentendo ai clienti di trasformare la documentazione API di un’applicazione in un connettore per la sua piattaforma di governance delle identità. Secondo l’azienda, la creazione dei connettori richiede in genere un giorno e consente di includere persone, account di servizio e agenti di IA nelle revisioni degli accessi e nei flussi di lavoro per gli interventi correttivi.