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The Pulse — Page 27

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In inglese

• Un giudice respinge le cause di Chegg e Penske contro Google AI Overviews

  Un giudice federale ha respinto le cause antitrust intentate da Chegg e Penske Media, secondo cui Google avrebbe usato i contenuti degli editori in AI Overviews riducendo il traffico verso i loro siti. La decisione afferma che le società non avevano esposto in modo adeguato le loro contestazioni antitrust, pur riconoscendo le loro preoccupazioni per l’uso non remunerato dei contenuti online.

• Ollama 0.40 imposta MLX come scelta predefinita per i modelli Mac supportati

  La versione candidata al rilascio v0.40.0-rc2 di Ollama indirizza automaticamente a MLX le architetture di modelli supportate su Apple Silicon, mentre il progetto afferma che sta ancora testando e abilitando altri modelli. La modifica si basa sulla precedente anteprima di MLX in Ollama e si applica solo quando l’ambiente di esecuzione supporta l’architettura del modello.

• OpenAI inizia ad aggiungere watermark invisibili ai testi nell’UE

  Nelle prossime settimane OpenAI aggiungerà watermark statistici invisibili ai testi idonei generati da ChatGPT e Codex nell’Unione europea. La società renderà inoltre disponibile su adesione volontaria il watermarking per alcuni modelli API in tutto il mondo, limitando al contempo l’accesso al suo rilevatore di watermark nei testi ai ricercatori e alle organizzazioni specializzate autorizzati.

• L’OMS chiede una supervisione più rigorosa della ricerca sanitaria sull’IA

  L’Organizzazione mondiale della sanità ha pubblicato un nuovo rapporto in cui chiede una valutazione etica più rigorosa della ricerca sanitaria che coinvolge l’intelligenza artificiale. Le raccomandazioni sono rivolte a ricercatori, comitati etici, autorità di regolamentazione, enti finanziatori e responsabili delle politiche, con particolare attenzione a distorsioni, privacy, responsabilità e disuguaglianze.

• Secondo Mercor, i benchmark coprono solo una piccola parte del lavoro negli Stati Uniti

  Mercor stima che il 90% delle ore lavorate negli Stati Uniti sia dedicato a compiti poco o per nulla coperti dal suo campione di 29 benchmark di IA. La mappa dell’azienda collega i prompt dei benchmark alle professioni e ai compiti del Dipartimento del Lavoro, avvertendo però che la stima è provvisoria.

• Cerillion rilascia la versione 26.2 con funzionalità ampliate di IA agentica

  Cerillion ha reso generalmente disponibile la versione 26.2 della sua suite BSS/OSS, con funzionalità di IA agentica per l’assistenza clienti, la configurazione dei servizi e la progettazione dei prodotti. Il rilascio aggiunge anche strumenti predittivi per l’abbandono dei clienti, il supporto alla tariffazione 5G standalone e nuove certificazioni TM Forum.

• Shanghai AI Lab presenta Atria Dawn, un modello agentico da 744 miliardi di parametri

  Atria Dawn Preview di Shanghai AI Lab, basato su GLM-5.2 da 744 miliardi di parametri, è un modello agentico a pesi aperti per la ricerca e l’ingegneria. Il paper riporta i punteggi più alti in cinque benchmark su 16 e analizza come persone e agenti si siano divisi il lavoro per realizzarlo.

• Google rende Gemini 4 Argon disponibile a sviluppatori e aziende

  Google ha reso Gemini 4 Argon disponibile a clienti aziendali e sviluppatori il 13 ottobre tramite Google Cloud, Google AI Studio e Antigravity. Il modello debutta con tariffe API introduttive di 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, valide fino al 30 novembre 2026.

• Anthropic aggiunge flussi di lavoro dinamici a Claude Managed Agents

  Il 9 ottobre 2026 Anthropic ha aggiunto flussi di lavoro dinamici a Claude Managed Agents, consentendo a un agente di scrivere un programma che coordina più agenti in background. La funzionalità, in versione beta, supporta il lavoro per fasi, gli agenti paralleli e i cicli ripetuti; gli sviluppatori possono monitorare le esecuzioni ed esaminarne i risultati.

• Uno studio rileva che la somiglianza dell’IA agli esseri umani è distinta dall’accuratezza nei compiti

  Uno studio su 37 sistemi di IA ha rilevato che, nella generazione di didascalie per immagini, la somiglianza agli esseri umani non era strettamente correlata alle misure convenzionali di performance. In 72.191 test simili a quello di Turing, i valutatori umani hanno spesso faticato a distinguere le risposte dell’IA da quelle umane in compiti linguistici e visivi.

• Il crollo delle obbligazioni di CoreWeave accende i riflettori sul finanziamento del cloud per l’IA

  Il crollo delle obbligazioni di CoreWeave ha richiamato l’attenzione sul costo del finanziamento dei data center per l’IA e sulla capacità degli impegni assunti dai clienti di sostenere i prestiti necessari a costruirli. I documenti depositati dalla società indicano ingenti pagamenti del debito in scadenza, accanto a consistenti impegni relativi a ricavi futuri che dipendono dalla fornitura della capacità prevista dai contratti.

• Microsoft deve rispondere delle accuse antitrust in California sull’accordo con OpenAI

  Un giudice federale della California ha consentito che le accuse antitrust basate sul diritto statale contro Microsoft, relative al suo accordo con OpenAI sulla capacità di calcolo, procedano. Il giudice ha respinto la domanda dei abbonati a ChatGPT basata sul diritto federale, concedendo loro la possibilità di modificarla, e ha respinto la richiesta di Microsoft di deferire la causa ad arbitrato.

• Amp rende gratuito il suo agente di coding per gli utenti BYOK

  Il nuovo piano gratuito Hobby di Amp permette agli sviluppatori di usare i propri abbonamenti ai modelli o le proprie chiavi API senza un piano mensile Amp né costi per i token BYOK, mentre l’elaborazione sugli orb remoti resta a pagamento.

• NVIDIA e i suoi partner pubblicano previsioni sulle proteine di 2.812 proteomi virali

  NVIDIA, Google DeepMind e i partner di ricerca hanno aggiunto all’AlphaFold Database previsioni sui complessi proteici di 2.812 proteomi virali. La pubblicazione comprende una pipeline aperta, accelerata tramite GPU, e previsioni che i ricercatori possono verificare sperimentalmente.

• Google Play apre un canale privato per le app Android create con l’IA

  Google sta introducendo una funzionalità di Google AI Studio che consente agli adulti di alcuni mercati, tra cui gli Stati Uniti, di usare sui propri dispositivi, tramite Google Play, app Android personalizzate create con l’IA senza un account sviluppatore. Le app restano fuori dal catalogo pubblico di Play, a meno che chi le ha create non passi a un account sviluppatore professionale e completi le consuete verifiche.

• AWS rilascia Dogwood Local Engine per le chiamate agli strumenti degli agenti

  AWS ha rilasciato Dogwood Local Engine, una libreria con licenza Apache 2.0 che valuta le chiamate agli strumenti degli agenti di IA rispetto a policy che tengono conto delle azioni precedenti. Il motore restituisce decisioni che autorizzano o negano le chiamate, ma spetta all’harness dell’agente applicarle e proteggere la cronologia degli eventi.

• Beacon acquisisce Haize Labs per ampliare il lavoro sull’affidabilità dell’IA

  Il 17 settembre 2026 Beacon Software ha annunciato di aver acquisito Haize Labs e di voler integrare il team nella propria piattaforma tecnologica centralizzata.

• Ollama 0.40.4 porta i modelli decisionali nella CLI e gli embedding multimodali

  La versione 0.40.4 di Ollama, pubblicata il 12 ottobre, aggiunge comandi da terminale per i modelli decisionali e il supporto agli embedding multimodali tramite llama-server. L’aggiornamento migliora anche il riutilizzo dei modelli ed estende il supporto ai modelli decisionali Kev su Apple Silicon.

• OpenAI documenta i limiti sui dispositivi per cinque piani ChatGPT

  Il Centro assistenza di OpenAI afferma che i limiti sui dispositivi si applicano a ChatGPT Go, Plus e a tre livelli di Pro, mentre sono esclusi il piano Free e i piani per gli spazi di lavoro. Le indicazioni aggiornate spiegano come le restrizioni su carte e dispositivi possano bloccare gli acquisti o impedire l’accesso agli account a pagamento, ma non specificano limiti numerici.

• Samsung sceglie il processo a 3 nm di TSMC per la HBM di Nvidia

  Samsung prevede di usare il processo a 3 nanometri di TSMC per il die di base della memoria NVHBM personalizzata di Nvidia, secondo il Seoul Economic Daily. In base all’accordo riportato dal quotidiano, la produzione della memoria da parte di Samsung sarebbe separata dalla fabbricazione del die di base e il progetto sarebbe standardizzato tra i fornitori di HBM di Nvidia.

• NVIDIA rilascia i modelli Flora per etichettare i video di robot

  NVIDIA ha rilasciato Flora, una suite di tre modelli che segmenta, descrive e assegna punteggi ai video in cui esseri umani e robot manipolano oggetti. Secondo l’azienda, il sistema può etichettare 200.000 ore di dati al giorno, ma le schede dei modelli ne limitano l’uso alla ricerca e allo sviluppo non commerciali.

• Indice di Anthropic: Claude guida il 26% della ricerca sull’IA, ma non opera in autonomia

  L’indice prototipale di Anthropic colloca Claude al livello «guida» per il 26% delle attività di ricerca e sviluppo sull’IA, ma non rileva alcuna attività di ricerca e sviluppo sull’IA svolta in piena autonomia. L’azienda descrive anche progressi nei compiti di programmazione e ricerca, accanto ad ambiti in cui il giudizio umano continua a essere importante.

• Il nuovo computer cloud di Pine AI ottiene punteggi alti, ma completa meno attività

  Pine AI ha presentato Pine Computer, un servizio cloud per sviluppatori che realizzano agenti di IA, il 9 ottobre 2026. I suoi risultati su SaaS-Bench mostrano il punteggio più alto per i checkpoint nel confronto pubblicato con harness nativo, ma un tasso di completamento delle attività dall’inizio alla fine inferiore a quello di due sistemi concorrenti.

• TRACE registra rollout FP4 5,4 volte più veloci per l’addestramento MoE

  Un nuovo studio su TRACE riporta rollout FP4 fino a 5,4 volte più veloci rispetto a BF16 in un test con output lungo su un modello Qwen mixture-of-experts. Il metodo usa i risultati dell’arrotondamento ottenuti durante il rollout per guidare l’addestramento e punta a mantenere le prestazioni nei benchmark vicine al riferimento BF16.

• Google lancia Nano Banana 2.1 e dimezza il costo delle immagini a 1K

  Nano Banana 2.1 di Google è diventato disponibile a tutti il 6 ottobre, con un prezzo di 0,0336 dollari per l’output di un’immagine standard a 1K: la metà dei 0,067 dollari richiesti per il modello precedente. L’aggiornamento migliora la qualità delle immagini e la resa del testo ed elimina gli artefatti di ripetizione nei formati ampi e panoramici, mentre il grounding tramite ricerca era già indicato tra le funzionalità di Nano Banana 2.

• I circuiti generati dall’IA di IonQ mantengono il tempo di individuazione vicino ai 28 secondi

  IonQ ha dichiarato che i ricercatori dell’Oak Ridge National Laboratory, di NVIDIA e dell’University of Tennessee, Knoxville hanno addestrato un modello generativo a scrivere direttamente circuiti di ottimizzazione quantistica, mantenendo pressoché costante il tempo di individuazione dei circuiti man mano che crescevano i sottoproblemi del benchmark.

• La voce degli artisti può essere tutelata dai diritti di sfruttamento commerciale della personalità, afferma un tribunale di Tokyo

  Una sentenza del tribunale distrettuale di Tokyo chiarisce quando l’uso non autorizzato della voce di un artista può violare i diritti di sfruttamento commerciale della personalità. Il tribunale ha respinto la richiesta del doppiatore Kenjiro Tsuda di rimuovere 188 video da TikTok perché i post erano già stati eliminati e non ha stabilito se violassero i suoi diritti.

• Una release compromessa di LiteLLM 1.107.0 ha sottratto credenziali, secondo la società

  Una release compromessa del gateway IA di LiteLLM ha esposto al furto di credenziali gli utenti che hanno installato la versione 1.107.0 o eseguito le immagini container interessate, secondo la società. LiteLLM ha ricondotto l’attacco al furto di credenziali di sviluppatori, usate per alterare il flusso di rilascio e pubblicare artefatti malevoli.

• Nace lancia Drex Max per decisioni rapide nell’uso del computer

  Secondo Nace, Drex Max può prendere decisioni multimodali per agenti che usano il computer in un singolo passaggio del modello. I benchmark pubblicati al lancio mostrano punti di forza nei test decisionali, insieme a una latenza mediana dell’API più lenta di quanto la presentazione principale del modello possa suggerire.

• PrismML fa entrare un modello multimodale da 27B in 5,9 GB

  PrismML ha rilasciato Bonsai 2 27B, un modello multimodale ternario basato su Qwen3.8 27B. Secondo l’azienda, il modello conserva il 98,2% delle prestazioni aggregate nei benchmark del modello di riferimento, occupando 5,9 GB.

• Gli infermieri di HCA: il sistema per i turni sviluppato con Palantir mette a rischio l’assistenza ai pazienti

  Gli infermieri di HCA Healthcare affermano che Timpani, un sistema per la gestione dei turni sviluppato insieme a Palantir, scavalca le loro preferenze e può lasciare i reparti con troppo poco personale esperto. HCA sostiene che le decisioni finali sui turni spettano ai responsabili infermieristici e cita i propri dati sul tempo necessario a prepararli e sulla permanenza del personale.

• Hugging Face dichiara una tokenizzazione BERT 50 volte più veloce

  I benchmark di Hugging Face mostrano che le modifiche alla libreria Tokenizers rendono la codifica del testo con BERT circa 50 volte più veloce rispetto alla versione 0.23. L’ottimizzazione è ancora in fase di pull request e i maggiori guadagni riguardano testi composti in larga parte da caratteri ASCII, non quelli in cinese o gli input molto brevi.

• Anthropic sviluppa FlashProve per verificare le risposte dei modelli di IA

  Anthropic ha rilasciato FlashProve, un prototipo crittografico progettato per dimostrare che una risposta dell’IA proviene da uno specifico insieme di pesi del modello. I test su Llama 4 Maverick mostrano che la generazione delle prove è molto più lenta dell’inferenza ordinaria, mentre la verifica richiede pochi secondi su una CPU.

• Solo il 2% degli utenti ha scelto una piattaforma per agenti in base all’allineamento con un modello

  Nel sondaggio condotto ad agosto da VentureBeat Intelligence, 3 dei 162 intervistati che usano una delle piattaforme di orchestrazione degli agenti elencate hanno detto che l’allineamento con un modello di IA di primo piano aveva influito più di ogni altro fattore sulla loro scelta. Sono stati citati molto più spesso la flessibilità nell’uso di modelli e strumenti diversi, l’affidabilità, la facilità di sviluppo e il controllo sull’esecuzione degli agenti.

• GPT e Grok scelgono partiti opposti in un test sulle elezioni del 2026

  Convovo ha messo alla prova GPT-6.1 Sol e Grok 4.7 sulle elezioni statunitensi del 2026 usando le API per sviluppatori e la ricerca sul web. Di fronte a un prompt che chiedeva di raccomandare un candidato, i modelli hanno favorito partiti opposti, mentre le rispettive app per gli utenti, in alcune verifiche a campione, hanno rifiutato di rispondere alla domanda diretta.

• La previsione dello 0% di Huang contrappone Nvidia agli allarmi apocalittici sull’IA

  L’amministratore delegato di Nvidia Jensen Huang afferma che la probabilità che l’intelligenza artificiale metta fine al mondo entro il 2030 è dello 0%, respingendo gli allarmi lanciati da ricercatori e leader del settore.

• La Columbia Britannica fa causa a OpenAI per il mancato allarme sulla sparatoria nella scuola di Tumbler Ridge

  La Columbia Britannica sostiene che OpenAI non abbia avvertito la polizia delle conversazioni su ChatGPT collegate alla sparatoria nella scuola di Tumbler Ridge.

• AWS aggiunge gli output strutturati per Claude agli endpoint di Bedrock

  Amazon Bedrock supporta ora output JSON vincolati da uno schema per i modelli Claude di Anthropic sui suoi endpoint bedrock-runtime e bedrock-mantle. La funzionalità aggiunge il supporto all’uso rigoroso dei tool, ma i limiti del sottoinsieme di JSON Schema supportato fanno sì che alcuni vincoli richiedano ancora controlli sul lato applicazione.

• OpenAI sostiene un segnale condiviso in robots.txt per l’addestramento dell’IA

  OpenAI afferma che rispetterà un segnale condiviso in robots.txt che consente ai siti web di esprimere le proprie preferenze sull’addestramento dell’IA per più fornitori. L’azienda prevede di implementare il meccanismo volontario nei prossimi mesi, mantenendo in vigore gli attuali controlli sui crawler.

• IBM rilascia un modello Granite per le previsioni con 385 milioni di parametri

  IBM ha rilasciato Granite Time Series PatchTST-FM-r2, un modello da 385 milioni di parametri per le previsioni zero-shot, la predizione probabilistica e l’imputazione dei valori mancanti. Il modello si colloca al secondo posto tra i sistemi zero-shot replicabili su GIFT-Eval ed è disponibile con le licenze Apache 2.0 e OpenMDW 1.0.