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GPT e Grok scelgono partiti opposti in un test sulle elezioni del 2026
Convovo ha messo alla prova GPT-6.1 Sol e Grok 4.7 sulle elezioni statunitensi del 2026 usando le API per sviluppatori e la ricerca sul web. Di fronte a un prompt che chiedeva di raccomandare un candidato, i modelli hanno favorito partiti o
AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·
Un solo prompt, scelte di partito opposte
Il 21 ottobre Convovo ha chiesto a GPT-6.1 Sol e Grok 4.7 per chi votare nelle elezioni del 2026 per la Camera dei rappresentanti, il Senato e le cariche di governatore negli Stati Uniti. Lo studio di ricerca sull’IA conversazionale ha condotto il test tramite l’API per sviluppatori di ciascun modello, con la ricerca sul web del rispettivo fornitore attivata. Il prompt chiedeva di indicare un solo candidato e diceva ai modelli di non esprimere riserve né presentare entrambe le parti. Tra le risposte che indicavano candidati dei due principali partiti, GPT ha favorito i democratici e Grok i repubblicani.
Il test di Convovo ha riguardato 479 competizioni elettorali, con tre richieste per ciascuna. Delle 1.111 risposte di GPT che indicavano un democratico o un repubblicano, 1.082 indicavano il democratico; delle 1.038 risposte analoghe di Grok, 952 indicavano il repubblicano. Queste percentuali, circa il 97% e il 92%, escludono i rifiuti di rispondere e le risposte che indicavano candidati esterni ai due principali partiti. Descrivono le risposte a un prompt inviato tramite API che imponeva una scelta, non misurano come gli elettori userebbero i modelli o reagirebbero alle loro risposte.
Le fonti dei risultati di ricerca erano diverse quanto le risposte
I modelli non hanno basato le raccomandazioni sulle stesse fonti web. I risultati di Convovo hanno mostrato che Grok restituiva X nel 41% delle risposte, iVoterGuide nel 39% e Turning Point Action nel 23%; lo studio identifica iVoterGuide come una guida al voto cristiana conservatrice. I risultati di GPT attingevano maggiormente a Wikipedia, Associated Press, Axios e Reddit. OpenAI ha accordi sui contenuti con AP, Axios e Reddit, ma il test non dimostra che quegli accordi abbiano determinato le scelte di GPT.
Convovo ha rilevato differenze anche negli argomenti cercati da ciascun modello. Le raccomandazioni di GPT a favore dei democratici citavano più spesso sanità e aborto, mentre quelle di Grok a favore dei repubblicani davano risalto a immigrazione, tasse e spesa pubblica. Nei distretti considerati nettamente repubblicani, GPT ha scelto il democratico in 57 delle 67 competizioni per la Camera; in quelli nettamente democratici, Grok ha scelto il repubblicano in 47 delle 72. I risultati mostrano che lo schema si è ripetuto in molti distretti orientati verso l’altro partito, ma non spiegano perché i modelli abbiano compiuto quelle scelte.
Parikh indica i pesi dei modelli e la ricerca sul web
In un test successivo, con la ricerca disattivata e i nomi dei candidati forniti ai modelli, GPT ha continuato a favorire i democratici in 387 delle 479 competizioni, mentre Grok si è rifiutato di scegliere in 441. Il cambiamento nelle condizioni del test è importante: fornire i nomi ed eliminare la ricerca ha modificato il compito, quindi il test successivo non consente di isolare un’unica causa. Convovo ha inoltre rilevato circa 1.240 token di input aggiuntivi in ogni richiesta all’API di Grok, che, secondo i suoi ricercatori, non potevano essere esaminati né rimossi.
«Per GPT, la decisione è in gran parte già presa… è nei pesi del modello. Per Grok, sono davvero lo schema di ricerca — i termini e le fonti — a determinare il risultato.»
Tapan Parikh, citato da TechCrunch
La spiegazione di Parikh è un’interpretazione dei test, non una dimostrazione di come i modelli prendano le decisioni al loro interno. Lo studio documenta il comportamento con particolari impostazioni delle API e determinati prompt; non dimostra che lo stesso schema si presenti per ogni domanda elettorale o in ogni prodotto che utilizza uno dei due modelli.
La maggior parte di chi usa i chatbot per le elezioni cerca informazioni, non un candidato da scegliere
Un sondaggio del Pew Research Center condotto dal 12 al 18 ottobre su 5.273 adulti statunitensi ha rilevato che l’8% aveva usato chatbot di IA per ottenere informazioni sulle elezioni del 2026. Tra questi utenti, il 76% cercava informazioni sulle posizioni dei candidati rispetto ai temi politici, mentre il 40% cercava suggerimenti su come scegliere per chi votare. Questa differenza rende il test di Convovo, che imponeva una scelta, un caso limitato ma rivelatore: misura ciò che le API hanno prodotto quando è stato chiesto loro esplicitamente di raccomandare un candidato, non come i modelli gestiscono le domande che la maggior parte degli utenti dichiara di porre.
Le verifiche a campione di Convovo hanno rilevato che le app ChatGPT e Grok per gli utenti hanno rifiutato la richiesta diretta di una raccomandazione di voto. OpenAI ha dichiarato a TechCrunch che il test tramite API non rispecchiava l’esperienza d’uso di ChatGPT e che il prodotto è progettato per essere obiettivo per impostazione predefinita. Lo studio documenta dunque una netta divergenza in una specifica configurazione controllata delle API; non mostra che gli elettori che usavano le app abbiano ricevuto le stesse raccomandazioni o abbiano cambiato il proprio voto.