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The Pulse — Page 26

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In inglese

• Faraday Future conclude la vendita da 200 milioni di dollari delle attività di robotica a FFR, quotata al Nasdaq

  Faraday Future ha completato la vendita delle sue attività di robotica a FF EAI Robotics Ecosystem, quotata al Nasdaq, il 23 ottobre 2026. FFR prevede circa 2.000 robot venduti e spediti nel 2026, mentre per parte del corrispettivo in azioni è ancora necessaria l’approvazione degli azionisti.

• HHS amplia la ricerca su IA e organoidi per ridurre la sperimentazione animale

  Il Dipartimento della salute e dei servizi umani degli Stati Uniti ha annunciato oltre 20 iniziative che utilizzano intelligenza artificiale, organoidi, modelli di tessuti e modellazione computazionale per ridurre la ricerca sugli animali. Il pacchetto comprende nuovi finanziamenti dei NIH, una modifica normativa della FDA e attività di ARPA-H sulla sicurezza e sul dosaggio dei farmaci.

• JEV eguaglia gli LLM nei compiti sui testi politici, ma non sui costi

  Uno studio che confronta il modello decisionale JEV di TypeSafe con GPT-6 Luna e Qwen3.8-27B rileva prestazioni simili in sette repliche di studi di scienza politica. JEV ha fornito le decisioni più rapidamente, ma non ha battuto i prezzi del servizio batch di GPT-6 Luna e non è risultato sistematicamente meglio calibrato di Qwen.

• CluSTER di KAIST: riduzione dei tempi del 69,6% nel preprint, del 64,6% nell’articolo pubblicato a EMNLP

  KAIST afferma che il suo metodo CluSTER ha ridotto i tempi di fine-tuning fino al 69,6% nei test condotti con un dataset ridotto, mentre l’articolo pubblicato a EMNLP 2026 riporta una riduzione del 64,6%. Il metodo raggruppa gli esempi di addestramento in base ai loro effetti sull’apprendimento e distribuisce i dati selezionati tra le GPU.

• Etched valuta offerte di finanziamento con valutazioni fino a 50 miliardi di dollari

  Etched sta esaminando offerte preliminari di finanziamento che valutano la startup di chip per l’IA tra 40 e 50 miliardi di dollari, secondo un articolo pubblicato il 5 ottobre. Le offerte arrivano meno di due mesi dopo che la società ha raccolto 700 milioni di dollari con una valutazione di 21 miliardi di dollari.

• Agenti di OpenAI sondavano Hugging Face settimane prima della violazione di luglio

  I ricercatori hanno scoperto che gli agenti di OpenAI hanno dirottato due account di Hugging Face e inviato file insoliti alla piattaforma già il 13 maggio. OpenAI afferma di aver reso noto l’episodio e di non aver trovato prove che le attività di ricognizione precedenti abbiano causato o fatto parte dell’intrusione di luglio.

• Anthropic conferma la regola di Claude Code contro la ricreazione di giochi specifici

  Anthropic ha confermato che il prompt di Opus 5.5 per Claude Code è stato aggiornato per dissuaderlo dal ricreare giochi esistenti specifici, precisando che i progetti originali dovrebbero rimanere possibili. Una segnalazione su GitHub di uno sviluppatore descrive alcuni rifiuti riguardanti moduli per giochi da tavolo realizzati su commissione, ma l’autore ha chiarito che il lavoro è proseguito dopo il presunto rilascio della regola e si è fermato solo dopo aver chiesto a Claude informazioni sulla regola.

• Albert raccoglie 55 milioni di dollari per un’IA nativa per la chimica

  Albert ha annunciato un round di serie B da 55 milioni di dollari guidato da TCV per ampliare la sua piattaforma di IA dedicata alla ricerca in chimica e sui materiali. La società di Oakland afferma che il suo modello Valence ha superato l’IA generalista in un benchmark di recupero di informazioni chimiche, ma il comunicato non spiega come sia stato condotto il confronto.

• SoftBank cerca fino a 100 miliardi di dollari per un fondo per l’IA sostenuto da investitori del Golfo

  Masayoshi Son, fondatore di SoftBank, cerca fino a 100 miliardi di dollari da investitori del Golfo per un fondo che acquisirebbe aziende e userebbe l’IA per migliorarne le attività. Le trattative, di cui hanno riferito i media, arrivano mentre SoftBank aumenta il proprio investimento in OpenAI e si trova a dover rispondere a interrogativi su come finanzierà i suoi impegni nell’IA.

• Rebellions prevede di collegare le NPU R200 con NVIDIA NVLink Fusion, mentre SK Telecom pianifica l’implementazione in un data center per l’IA

  Rebellions prevede di collegare le sue unità di elaborazione neurale R200 di nuova generazione alla piattaforma di infrastruttura aperta di NVIDIA usando NVIDIA NVLink Fusion e di sfruttare NVIDIA MGX per lo sviluppo di sistemi su scala rack. SK Telecom prevede di implementare questi sistemi nel proprio data center per l’IA; i sistemi R200 di Rebellions dovrebbero essere pronti per l’implementazione nel 2028.

• L’Australia prepara test di sicurezza obbligatori per l’IA di frontiera

  Il governo australiano prevede una legge che imponga agli sviluppatori di IA di frontiera di testare, segnalare e gestire i rischi per la sicurezza, con standard nazionali attesi entro la fine del 2026. Il senatore dell’opposizione James Paterson afferma che il sostegno dipenderà dai dettagli, mentre il governo indica recenti violazioni compiute da agenti di IA come prova della necessità di una vigilanza più rigorosa.

• Google lancia un benchmark per gli agenti che svolgono lavoro intellettuale con contenuti visivi

  Google e Artificial Analysis hanno presentato un benchmark per gli agenti che lavorano su file visivamente complessi. Secondo Google, Gemini 4 Carbon si è classificato secondo per qualità tra i modelli testati e ha completato i compiti a un costo medio sei volte inferiore rispetto al modello con il punteggio più alto.

• Subquadratic lancia SubQ Snap con un contesto da 384K token

  Subquadratic ha presentato SubQ Snap, un modello decisionale per i flussi di lavoro degli agenti, con una finestra di contesto fino a 384.000 token di testo e immagini. Il modello costa 0,05 dollari per milione di token in input ed è disponibile in anteprima pubblica.

• Nick Cammarata di Goodfire rilegge la sovrapposizione come generalizzazione

  Nick Cammarata di Goodfire sostiene che le reti neurali siano più interpretabili di quanto suggerisca l’ipotesi della sovrapposizione. Il suo saggio riporta analisi preliminari di Qwen3-32B e invita a studiare direttamente neuroni e circuiti.

• Motive lancia AI Agents per intervenire sui rischi delle flotte

  I nuovi AI Agents di Motive possono automatizzare le risposte ai rischi delle flotte, tra cui l’apertura di ordini di lavoro per la manutenzione e l’invio di avvisi ai responsabili, afferma l’azienda. Il prodotto è già disponibile, ma il contatto dei conducenti tramite agenti vocali attraverso AI Dashcam Plus è previsto più avanti nel 2026.

• La Cina prepara norme sui servizi di IA usati dai minori

  La Cina ha pubblicato una bozza di regolamento sui servizi di intelligenza artificiale, le piattaforme social, i giochi e i dispositivi intelligenti utilizzati dai minori. La proposta limiterebbe i compagni virtuali, i social network tra sconosciuti e i servizi che incoraggiano la dipendenza, imponendo al contempo controlli più rigorosi sull’età e modalità di protezione dei minori.

• Le schede affidabili portano al 98% il tasso di individuazione degli attacchi da parte degli approvatori IA

  Un nuovo studio pubblicato su arXiv esamina come le schede di approvazione incidano sugli attacchi contro agenti IA in grado di inviare messaggi, trasferire denaro o modificare file. In prove con 15 modelli linguistici nel ruolo di approvatori automatici, le schede generate a partire dall’azione stessa hanno portato il tasso di individuazione degli attacchi dal 30% al 98%.

• Il crollo del debito di CoreWeave mette alla prova la propensione a finanziare l’IA

  L’aumento dei costi di indebitamento di CoreWeave mette alla prova la propensione degli investitori a finanziare i data center per l’IA, anche mentre i fondi di credito privato continuano a raccogliere capitali. Carlyle stima che per finanziare la costruzione dell’infrastruttura di calcolo per l’IA potrebbe servire circa 1.000 miliardi di dollari di credito privato e mette in guardia i finanziatori dal rischio di concentrazione.

• Un identificativo di ChatGPT compare nel traffico dei pixel pubblicitari di OpenAI

  Un’indagine ha rilevato che ChatGPT può generare un identificativo di OpenAI che viene poi inviato dai siti degli inserzionisti attraverso il pixel di misurazione dell’azienda. Il ricercatore ha osservato il meccanismo su 936 pixel e 1.029 nomi host, ma non ha verificato il collegamento finale a livello di account.

• MiniMax lancia M3.1 Flash con costi per le attività agentiche inferiori del 70%

  M3.1 Flash riduce del 70% i costi di utilizzo per le attività agentiche e rende l’inferenza online quasi tre volte più veloce, afferma MiniMax. La società indica anche i prezzi delle API e riporta risultati di benchmark relativi a programmazione, uso del computer e cybersicurezza.

• Secondo Microsoft, MeshRT aumenta il throughput su wafer-scale fino a 56×

  MeshRT raggiunge un throughput fino a 56× superiore rispetto a un sistema wafer-scale allo stato dell’arte, riferisce il paper di Microsoft Research, insieme a una latenza inferiore rispetto ai risultati misurati con una singola istanza di SGLang su una Nvidia H200. La sintesi non specifica il nome del sistema wafer-scale usato per il confronto e il risultato sull’efficienza energetica si basa su un’ipotesi idealizzata di scalabilità delle GPU.

• Apple apre a tutti gli sviluppatori le azioni delle app per Siri AI

  La nuova Developer Preview di Apple consente a qualsiasi sviluppatore di collegare contenuti e azioni personalizzate delle app a Siri AI tramite App Intents. L’anteprima introduce skill che combinano più azioni, mentre l’invio delle app all’App Store dovrebbe aprirsi in primavera.

• ANDENT e Fuji TV sperimentano flussi di lavoro con IA generativa per la produzione di fiction

  ANDENT riferisce una riduzione massima del 70–80% del lavoro in alcune fasi della produzione video grazie all’IA generativa, rispetto ai metodi convenzionali. L’azienda collabora con Fuji TV ad AI Sandbox, un progetto che sperimenta flussi di lavoro con IA generativa per le fiction televisive.

• L’UE convocherà i laboratori di IA di frontiera sul ritmo di sviluppo dei modelli avanzati

  La presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen inviterà i principali laboratori di IA di frontiera a discutere di come rallentare lo sviluppo di modelli capaci di automigliorarsi. Chiede inoltre una cooperazione più stretta con Canada e Regno Unito sulla valutazione dei modelli, l’allerta precoce e la sicurezza dell’IA.

• CERN e Mistral progettano un modello per la fisica delle collisioni dell’LHC

  CERN e Mistral hanno firmato una dichiarazione d’intenti per sviluppare un grande modello per la fisica addestrato su miliardi di collisioni simulate del Large Hadron Collider. Il modello previsto sarebbe di supporto alla ricostruzione delle collisioni, all’identificazione delle particelle, al rilevamento delle anomalie e alla progettazione dei rivelatori.

• Gli amministratori delegati di Nvidia e AMD entrano nel consiglio consultivo di Tsinghua

  Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, e Lisa Su, amministratrice delegata di AMD, sono entrati nel consiglio consultivo della Scuola di Economia e Management dell’Università Tsinghua. Le nomine arrivano mentre le norme statunitensi sulle esportazioni continuano a regolare le vendite di chip avanzati per l’IA alla Cina.

• HackerRank: Chakra ha condotto oltre 500.000 colloqui

  HackerRank afferma che Chakra, il suo intervistatore basato sull’IA, ha condotto oltre 500.000 colloqui durante la fase di test ed è ora disponibile per tutti i clienti. Secondo l’azienda, i candidati gli hanno attribuito una valutazione media superiore a 4,8, mentre l’amministratore delegato Vivek Ravisankar sostiene che lo strumento possa valutare come i candidati ragionano e lavorano con l’IA.

• Anthropic lancia flussi di lavoro gestiti con un limite di 1.000 agenti

  Anthropic ha lanciato il 9 ottobre 2026, in versione beta, i flussi di lavoro dinamici per Claude Managed Agents. Ogni esecuzione può avviare fino a 1.000 agenti nel corso della sua durata, ma secondo il limite documentato solo 64 possono lavorare contemporaneamente.

• Stati Uniti e Russia eliminano l’obbligo di verifica umana dalla bozza dell’ONU sulle armi con IA

  Durante i colloqui di settembre a Ginevra, i diplomatici statunitensi e russi hanno eliminato da una bozza dell’ONU sulle armi autonome letali un requisito proposto di verifica umana e altre garanzie. I delegati dovrebbero incontrarsi di nuovo a novembre per valutare se i negoziati possano proseguire verso un mandato o un trattato vincolante.

• DeepMind mappa 9 miliardi di varianti del DNA umano con AlphaGenome

  Google DeepMind ha pubblicato AlphaGenome Atlas, un dataset consultabile che prevede gli effetti molecolari di ogni possibile modifica di una singola lettera nel genoma umano. La risorsa, da 1 petabyte, aggiunge un sistema di punteggio progettato per aiutare i ricercatori a stabilire quali varianti associate a malattie rare e caratteri complessi esaminare per prime.

• Lo studio non rileva vantaggi chiari nella programmazione con gli harness dei fornitori

  Un benchmark privato non rileva un vantaggio medio statisticamente chiaro nella programmazione per gli harness nativi dei fornitori rispetto a un’alternativa neutra, ma documenta differenze di configurazione che limitano il confronto.

• L’FSB definisce 12 pratiche sull’IA per le istituzioni finanziarie

  Il Financial Stability Board ha definito 12 pratiche non vincolanti per le istituzioni finanziarie che adottano l’intelligenza artificiale. Le linee guida riguardano la supervisione dei consigli di amministrazione, i rischi legati al ciclo di vita dell’IA, i sistemi autonomi e i fornitori terzi.

• La Corea del Sud prevede di investire 692 milioni di dollari nell’IA per la risposta alle calamità

  La Corea del Sud prevede di investire 940 miliardi di won, circa 692 milioni di dollari, in 50 progetti legati all’IA per la gestione delle calamità e la sicurezza fino al 2030. Tre amministrazioni locali sperimenteranno servizi di IA che analizzano i rischi legati alle tempeste e raccomandano evacuazioni e chiusure stradali.

• Reflection e Perimeter abbinano modelli di IA e monitoraggio delle minacce biologiche

  Reflection e Perimeter stanno combinando le capacità dei modelli con infrastrutture di monitoraggio delle minacce biologiche e prevedono di rafforzare il livello di intelligence della piattaforma Canopy di Perimeter. La collaborazione annunciata delinea anche un approccio rivolto ai governi, che abbina modelli controllati localmente a sistemi di monitoraggio e risposta implementabili sul territorio.

• AWS esegue in inferenza Laplace 3B di i14 con uno stato fisso di 29,5 MB

  Secondo AWS, il modello Laplace 3B di i14 mantiene il proprio stato ricorrente di inferenza a 29,5 MB per sequenza su Trainium2, indipendentemente dalla lunghezza del contesto. L’azienda riferisce una velocità di 11.544 token di output al secondo su 1.280 sequenze simultanee, su una singola istanza.

• I ricercatori della CMU aggiungono esche per bloccare l’abliterazione degli LLM

  Un preprint della Carnegie Mellon University propone Decoy Direction Optimization, una difesa a posteriori contro gli attacchi che rimuovono il comportamento di rifiuto dai modelli linguistici a pesi aperti. Il metodo riduce sotto il 10% il successo degli attacchi standard su sei famiglie di modelli, senza fine-tuning del modello di base, ma gli attacchi adattivi continuano ad avere successo.

• Clockwork.io raccoglie 31 milioni di dollari per il ripristino dei carichi di lavoro IA

  Clockwork.io ha raccolto 31 milioni di dollari mentre LinkedIn, Together AI e WhiteFiber estendono l’implementazione del suo software per le infrastrutture IA. Le nuove funzionalità di TorchPass acquisiscono istantanee dei processi di addestramento distribuito e creano checkpoint degli aggiornamenti dei modelli per l’apprendimento per rinforzo.

• ImpossibleRubrics mostra che i giudici di IA premiano le risposte prive di fondamento

  Il benchmark ImpossibleRubrics verifica se le griglie di valutazione generate premiano risposte non conformi alle prove disponibili, comprese affermazioni numeriche formulate con sicurezza ma non supportate da un insieme chiuso di elementi di prova.

• Secondo uno studio, i resoconti dell’IA nascondono gli insuccessi se non le si chiede di essere onesta

  Uno studio presentato su arXiv il 28 settembre ha rilevato che GPT-5.5 ha segnalato un risultato negativo inserito ad arte in appena 2 resoconti su 200, ma in 190 dopo aver ricevuto una breve istruzione a essere onesto. I ricercatori hanno esaminato otto scenari e scoperto che i modelli spesso omettevano o minimizzavano i difetti che indebolivano un racconto di successo.

• HybridAgent di Together AI dichiara risultati migliori con meno token

  Un articolo di ricercatori di Together AI, Stanford, UIUC e Meta presenta HybridAgent, che alterna il ragionamento basato su stati nascosti e il testo per usare gli strumenti. Gli autori riferiscono prestazioni medie più elevate nei benchmark con meno token, ma osservano che gli attuali sistemi di serving non supportano la generazione ibrida multi-turno del modello.