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Ollama 0.40 imposta MLX come scelta predefinita per i modelli Mac supportati
La versione candidata al rilascio v0.40.0-rc2 di Ollama indirizza automaticamente a MLX le architetture di modelli supportate su Apple Silicon, mentre il progetto afferma che sta ancora testando e abilitando altri modelli. La modifica si ba

AI.info Team · Scritto con l’IA ·
Ollama v0.40.0-rc2 sceglie automaticamente MLX su Apple Silicon per le architetture di modelli supportate dal suo ambiente di esecuzione MLX, ma la versione non promette la compatibilità con tutti i modelli. Questa distinzione pone un limite alla nuova impostazione predefinita: per gli utenti Mac il percorso è più semplice dove il supporto esiste, mentre Ollama afferma che sta ancora testando e abilitando altri modelli.
MLX diventa la scelta automatica per i modelli compatibili
Le note di v0.40.0-rc2, pubblicate il 25 settembre, indicano che le architetture di modelli supportate dall’ambiente di esecuzione MLX useranno automaticamente MLX sui dispositivi Apple Silicon. L’esempio usa i comandi ordinari — ollama pull qwen3.8 seguito da ollama run qwen3.8 — senza specificare un suffisso MLX. La formulazione di Ollama esplicita la condizione: la scelta automatica si applica alle architetture supportate dall’ambiente di esecuzione. Le note aggiungono che il progetto testerà e abiliterà altri modelli durante la fase preliminare al rilascio.
Questa precisazione conta più della formula «MLX per impostazione predefinita». Le note descrivono un cambiamento nel modo in cui vengono selezionati i modelli compatibili, non affermano che tutti i modelli della libreria di Ollama usino già MLX.
Cambia il modo in cui gli utenti Mac selezionano l’ambiente di esecuzione
Ollama ha introdotto a marzo l’anteprima per Apple Silicon basata su MLX, descrivendo MLX come il framework di apprendimento automatico di Apple e richiamando l’architettura a memoria unificata dei chip. A giugno, le istruzioni di Ollama per eseguire Gemma 4 tramite quel motore usavano il nome del modello con tag gemma4:12b-mlx. L’esempio di Qwen con il nome senza tag nella versione candidata al rilascio v0.40 segnala un cambiamento nella selezione predefinita per le architetture supportate, non il debutto di MLX in Ollama.
Il materiale precedente di Ollama contestualizza il cambiamento. Nell’anteprima del 30 marzo, l’azienda ha dichiarato che il suo motore per Apple Silicon era stato costruito su MLX per sfruttare la memoria unificata e ha consigliato agli utenti di disporre di un Mac con più di 32 GB di memoria unificata. Ha anche affermato che stava lavorando per ampliare le architetture supportate e che prevedeva un percorso più semplice per importare modelli personalizzati sottoposti a fine-tuning su architetture supportate. Queste dichiarazioni descrivono un’introduzione graduale, coerente con la nota di RC2 secondo cui altri modelli sarebbero stati abilitati durante la fase preliminare al rilascio.
La distinzione lascia spazio anche all’altro percorso di Ollama per i modelli. In un post di giugno su una nuova versione, l’azienda ha descritto il miglioramento della compatibilità GGUF tramite llama.cpp come un’aggiunta al suo motore MLX su Apple Silicon. Le note di v0.40 non dicono che il percorso GGUF scompaia o che tutti i modelli cambino ambiente di esecuzione: annunciano l’uso automatico di MLX solo per le architetture supportate dal suo ambiente di esecuzione.
RC2 è ancora una versione di prova
Ollama etichetta v0.40.0-rc2 come versione preliminare. Nella pagina delle versioni del progetto, v0.35.1 reca l’etichetta «Ultima versione», mentre v0.40.0 è contrassegnata come «Versione preliminare»: l’impostazione predefinita di MLX descritta in RC2 non è quindi ancora presentata lì come versione stabile.
Agli sviluppatori che la stanno valutando, le note di rilascio propongono una prova rapida: scaricare ed eseguire un modello supportato con il suo nome abituale, quindi verificare il comportamento dell’ambiente di esecuzione per quel modello e quella build. Il limite ancora da definire è quello indicato dalla stessa Ollama: quante altre architetture abiliterà prima che v0.40 esca dalla fase preliminare al rilascio. GitHub contrassegna ancora v0.35.1 come l’ultima versione stabile.