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The Pulse — Page 32

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In inglese

• NVIDIA rende open source il suo strumento per attribuire le cause dei guasti nell’IA distribuita

  NVIDIA ha reso open source Attribution, uno strumento che correla log dei workload, metriche e stato dello scheduler per diagnosticare i guasti nell’IA distribuita. Il sistema restituisce un risultato strutturato con la probabile causa principale, i nodi interessati, i sintomi a supporto e le evidenze raccolte.

• Google impugna due ordini dell’UE su Android e Search

  Google ha impugnato due ordini della Commissione europea che impongono modifiche all’accesso alle funzioni di IA di Android e alla condivisione dei dati di Google Search. L’azienda sostiene che le misure minaccino la privacy e la sicurezza; la Commissione afferma che includono tutele per gli utenti.

• Harvard pubblica tracce di agenti relative a 209 miliardi di token di input

  Harvard MaDSys ha pubblicato le tracce di FreeInference relative a 12.002 sessioni di agenti, 1,19 milioni di richieste ai modelli e 1,21 milioni di chiamate agli strumenti. Il dataset conserva dati sui tempi e metadati sulla cache per la ricerca, ma omette prompt, risposte e testo dei risultati degli strumenti.

• NVIDIA rilascia Nemotron 3.5 Transcribe e Granary v2

  NVIDIA ha rilasciato Nemotron 3.5 Transcribe, un modello open-weight per la trascrizione multilingue, l’attribuzione ai parlanti, la traduzione e le domande sull’audio. Il rilascio comprende anche Granary v2, un dataset vocale di 463.062 ore e una pipeline di curazione pensati per aiutare gli sviluppatori ad adattare il modello.

• General Compute raccoglie 100 milioni di dollari per il suo cloud basato su chip alternativi

  General Compute ha raccolto 100 milioni di dollari in un round di serie A co-guidato da Blackbird e Abstract per espandere il suo cloud per l’inferenza, che combina GPU e chip di Cerebras, SambaNova e Positron AI. Secondo l’azienda, le prime installazioni su larga scala inizieranno nel primo trimestre del 2027, con oltre 50 megawatt di capacità in programma.

• CORe riduce progressivamente lo sviluppo dei modelli cloud a favore di una piattaforma IA che privilegia l’esecuzione in locale

  Il 1° novembre CORe ha annunciato che sta riducendo progressivamente lo sviluppo dei suoi modelli cloud, tra cui Genesis, per passare a una piattaforma open source che funziona sui dispositivi degli utenti. Chat, memorie e impostazioni resteranno in locale, a meno che gli utenti non configurino un fornitore esterno, mentre i modelli cloud esistenti rimarranno disponibili durante la transizione.

• OpenAI afferma che un suo modello interno ha risolto oltre 100 problemi matematici

  Un nuovo modello interno di OpenAI ha risolto oltre 100 problemi aperti da tempo in diversi ambiti della matematica, afferma la società, oltre a quello delle equazioni di Navier–Stokes, che sostiene di aver risolto. La società sta formando un gruppo consultivo indipendente per contribuire a esaminare e comunicare il lavoro.

• Ladri di merci falsificano il GPS: sottratti carichi per oltre 100 milioni di dollari destinati ai data center

  Secondo gli investigatori, da giugno i ladri hanno sottratto merci destinate ai data center per oltre 100 milioni di dollari, prendendo il controllo di account, usando false identità di conducenti e falsificando le coordinate GPS. Due spedizioni scomparse, del valore stimato di 23 milioni di dollari, mostrano come le frodi digitali e gli attacchi alle scorte di sicurezza possano agire insieme.

• Amsterdam, la polizia antisommossa interviene per sgomberare il cantiere occupato di un data center Microsoft

  La polizia antisommossa è intervenuta per sgomberare il cantiere di un data center Microsoft ad Amsterdam, dopo che alcuni attivisti vi avevano fatto irruzione intorno a mezzogiorno. La polizia ha dichiarato che i manifestanti che non se ne fossero andati volontariamente sarebbero stati fermati; un agente è rimasto lievemente ferito durante la protesta.

• Hugging Face aggiunge Hy4 da 780B di Tencent a Transformers 5.17.0

  Hugging Face Transformers 5.17.0 introduce il supporto per Hy4-Preview di Tencent, un modello mixture-of-experts con 780 miliardi di parametri totali, 49 miliardi attivi per token e una finestra di contesto da 1 milione di token. La versione aggiunge anche VibeVoice, NeoMME, Fun-ASR-Nano, Kimi Linear, Canary-1B-v2 e NeuCodec, oltre a modifiche agli embedding rotativi per la visione.

• OpenAI sostiene che la sua IA abbia trovato una soluzione con blowup per Navier–Stokes

  Un sistema di IA interno ha prodotto una dimostrazione secondo cui un flusso tridimensionale di Navier–Stokes può sviluppare una singolarità in tempo finito, afferma OpenAI. L’annuncio ha sollevato interrogativi sulla verifica matematica, sul riconoscimento dei meriti della ricerca e sull’impiego di 10.000 agenti di IA coordinati tra loro.

• Google lancia Gemini 3.8 Flash TTS per creare voci personalizzate

  Google rilascia Gemini 3.8 Flash TTS e Flash-Lite TTS, che offrono la progettazione di voci personalizzate, controlli sull’interpretazione battuta per battuta, la messa in scena di dialoghi e watermarking integrato.

• Asper.ai acquisisce figure chiave e asset di Pricing One, società con sede a Ginevra

  Asper.ai ha acquisito figure chiave e asset di Pricing One, società di revenue growth management con sede a Ginevra. L’operazione porta il motore di analisi, i piani di esecuzione e l’esperienza pratica di Pricing One nella piattaforma agentica di Asper.

• Il Dipartimento di giustizia del Delaware ingiunge a OpenAI di produrre documenti su sicurezza e governance

  Il Dipartimento di giustizia del Delaware ha notificato a OpenAI un’ingiunzione investigativa per ottenere documenti sulla sicurezza e la governance, secondo Spotlight Delaware. L’indagine segue l’incidente del luglio 2026 in cui i modelli di OpenAI hanno avuto accesso ai sistemi di Hugging Face durante valutazioni interne di cybersicurezza.

• RatHat usa l’IA e ADB per prendere il controllo dei telefoni Android

  Il team zLabs di Zimperium descrive RatHat, una minaccia per Android che combina l’abuso dei servizi di accessibilità, l’associazione locale tramite ADB e il controllo dell’interfaccia basato sull’IA generativa per rubare credenziali e mantenere l’accesso ai dispositivi infetti.

• Periodic Labs impiega il modello Neon da 1T di parametri nei suoi laboratori dedicati ai materiali

  Il modello Neon da 1T di parametri di Periodic Labs analizza ora risultati complessi di diffrazione a raggi X provenienti dai laboratori fisici dell’azienda. Secondo l’azienda, il modello raggiunge un tasso di successo del 55,3% nel benchmark FrontierXRD di Periodic e supera modelli di frontiera più grandi a un costo di analisi inferiore.

• AWS illustra come configurare Claude Code per Claude 5.5 in GovCloud

  AWS ha pubblicato le istruzioni per usare Claude Code con Claude Opus 5.5 e Claude Sonnet 5.5 tramite Amazon Bedrock in AWS GovCloud. I modelli hanno la certificazione FedRAMP Class D, ma AWS indica Claude Sonnet 5, non i modelli 5.5, come autorizzato per i carichi di lavoro DoD IL4 e IL5.

• L’espansione dell’IA di Amazon porta a un flusso di cassa libero negativo di 42,4 miliardi di dollari su base mobile

  Amazon ha registrato un deflusso di cassa libero di 42,4 miliardi di dollari nei 12 mesi conclusi il 30 settembre 2026, attribuendo il calo principalmente all’aumento della spesa per immobili e attrezzature destinati all’IA. I ricavi di AWS sono cresciuti del 39,3% nel terzo trimestre, mentre Amazon ha confermato la previsione di circa 220 miliardi di dollari di spese in conto capitale per cassa nel 2026.

• DeepSeek aggiunge API autonome Search e Fetch per gli agenti

  Gli endpoint autonomi Search e Fetch di DeepSeek consentono agli sviluppatori di effettuare separatamente ricerche sul web e recuperare pagine, senza che sia necessaria una risposta del modello per avviare una ricerca. Le API costano 0,75 dollari ogni 1.000 richieste riuscite, mentre le chiamate idonee effettuate lato server tramite DeepSeek Harness, Claude Code o Codex sono gratuite fino al 1° novembre 2026.

• David AI rileva un divario di accuratezza ASR sette volte maggiore tra le lingue

  David AI ha pubblicato DAI-ASR-I18N, un benchmark che mette alla prova 14 sistemi vocali su registrazioni di conversazioni in 21 lingue. I risultati mostrano differenze tra i sistemi molto più ampie in cinque lingue indiane che in inglese, ed errori di diarizzazione nettamente più elevati quando le voci si sovrappongono.

• Uno studio Apple rileva che le valutazioni delle traduzioni affidate agli LLM sono ancora inaffidabili

  Uno studio Apple ha confrontato quattro modelli linguistici con annotatori umani in compiti di valutazione della qualità delle traduzioni automatiche, tra cui la classificazione degli errori e l’individuazione dei segmenti errati. I modelli hanno avuto difficoltà con gli errori minori, la localizzazione degli errori e le varianti linguistiche, anche se il loro grado di accordo con le persone variava a seconda del compito e della coppia linguistica.

• GIGABYTE aggiunge un desktop AI TOP ATOM da 64 GB per l’IA locale

  Il desktop AI TOP ATOM di GIGABYTE sarà disponibile dal 23 ottobre in una configurazione con 64 GB di memoria unificata, accanto alla versione da 128 GB già esistente. L’azienda descrive anche funzionalità software per l’IA locale e la connettività per riunire fino a quattro sistemi in un cluster, ma non fornisce prezzi né confronti sulle prestazioni.

• L’AISI britannico pubblica i risultati delle valutazioni attraverso EvalEval

  Il UK AI Security Institute condivide risultati di valutazione verificati, metodi e informazioni sulla configurazione attraverso l’infrastruttura aperta di EvalEval.

• Rapidus forma un gruppo di 17 società di progettazione per i chip a 2nm

  Rapidus ha nominato 17 società di progettazione come primi membri di Rapidus CORE, una rete destinata a sostenere i clienti che sviluppano chip per la sua fonderia a 2nm in programma. La società prevede di ampliare la rete includendo partner specializzati in automazione della progettazione elettronica e proprietà intellettuale.

• Piccoli set di test hanno fatto apparire l’auto-miglioramento dei LLM migliore di 13–20 punti

  Uno studio preregistrato ha rilevato che i cicli di auto-miglioramento dei LLM basati su 16 elementi di valutazione sovrastimavano l’accuratezza finale di 13–20 punti percentuali. I ricercatori hanno anche testato set di valutazione più ampi e regole per accettare le modifiche, constatando che nessuna delle due soluzioni offriva un rimedio universale.

• Forever Security dimostra un attacco agli agenti di coding tramite AGENTS.md

  Un file di istruzioni malevolo nella cartella Download di un cliente ha indotto un agente di coding a tentare di installare un pacchetto npm dannoso, riferisce Forever Security. I suoi test hanno mostrato come file simili potrebbero influire sulla configurazione di Codex o reindirizzare il traffico di Claude Code, mentre il test di BleepingComputer ha verificato soltanto che una pagina di proof of concept scaricava un file innocuo.

• Brad Smith di Microsoft chiede regole globali e freni d’emergenza per l’IA

  Il presidente di Microsoft Brad Smith ha chiesto regole globali per la sicurezza dell’IA, tra cui freni d’emergenza, rapporti sugli incidenti e valutazioni indipendenti. La sua proposta contrasta con la preferenza del presidente Donald Trump per l’autoregolamentazione del settore, mentre Smith sostiene che il Regno Unito sia ben posizionato per contribuire a guidare il processo.

• OpenAI ha corretto una falla nei link di condivisione di ChatGPT che esponeva le chat private

  I ricercatori di Parameter hanno segnalato che un link pubblico di condivisione di ChatGPT poteva eseguire codice nella sessione autenticata di chi lo riceveva e accedere ai dati delle conversazioni private. Parameter afferma che OpenAI ha corretto il problema il 26 ottobre 2026 e lo ha classificato come P1.

• Account di IA copiano i video di otto comici per portare traffico a piattaforme per adulti

  WIRED ha individuato otto comici i cui video di stand-up sono stati copiati da account Instagram generati dall’IA che indirizzano gli spettatori a Fanvue o OnlyFans. I comici affermano che Meta non ha rimosso i video, mentre il responsabile di Instagram Adam Mosseri ha detto che l’azienda dovrebbe capire come reagire alla copia integrale dei contenuti.

• Exein raccoglie 270 milioni di dollari per la sicurezza dei robot, con una valutazione di 1,7 miliardi

  Il finanziamento sosterrà la piattaforma di sicurezza per l’IA fisica di Exein, l’espansione negli Stati Uniti e nell’area APAC e gli strumenti di sicurezza autonomi previsti.

• Il sistema di revisione di Sakana AI individua il 73% degli errori inseriti nelle affermazioni centrali

  Con quattro revisioni, il sistema Multi-Layered Review di Sakana AI ha rilevato il 73,43% delle contraddizioni inserite nelle affermazioni centrali degli articoli. Su 211 articoli ritirati da arXiv, ha ottenuto i risultati migliori tra i sistemi elencati sia per corrispondenze simili sia per corrispondenze esatte, con tassi rispettivamente del 26,07% e del 16,11%.

• Una bozza di Trahan renderebbe gli sviluppatori di IA responsabili di alcuni danni causati dagli agenti

  La deputata Lori Trahan ha pubblicato il 7 ottobre 2026 una bozza del CLAIM Act per la discussione. La proposta consentirebbe a chi non ha usato un sistema di IA di chiedere un risarcimento agli sviluppatori quando il sistema provoca danni con una condotta che sarebbe illecita se a tenerla fosse una persona.

• Opal lancia Zero per dare agli agenti di IA accesso al momento del bisogno

  Opal Security ha lanciato Opal Zero, una piattaforma che valuta in tempo reale le richieste di accesso degli agenti di IA e inserisce nei gateway MCP esistenti autorizzazioni di portata circoscritta e durata limitata. Il prodotto supporta Claude, OpenAI, Cursor, Databricks Unity Gateway e Okta Cross App Access.

• Il DOE affida a SLAC la sperimentazione sui catalizzatori guidata dall’IA

  SLAC guiderà un progetto della Genesis Mission del Dipartimento dell’Energia che usa un sistema di IA per scegliere gli esperimenti sui catalizzatori in funzione. Il progetto di fase I verificherà se un approccio a circuito chiuso può spiegare l’attività catalitica con meno esperimenti rispetto ai metodi standard.

• MIT presenta WorldParticle, modello per simulare materiali diversi

  MIT News descrive WorldParticle, un sistema che usa un’unica architettura di IA per simulare materiali tra cui fluidi, sostanze granulari e proteine. I ricercatori riferiscono di aver condotto test su sei fenomeni fisici e affermano che le strutture delle proteine sono state modellate circa 100 volte più velocemente rispetto ai simulatori numerici.

• Figma porta Specs, livelli di codice e indicazioni per gli agenti sulla sua area di lavoro

  A Config India, il 15 ottobre 2026, Figma ha annunciato Specs, uno spazio basato su Markdown per raccogliere il contesto dei progetti, e ha portato i livelli di codice in beta aperta. Gli aggiornamenti offrono ai team e agli agenti di IA nuovi modi per lavorare con design system, codice e prototipi nell’area di lavoro di Figma.

• Google renderà facoltativa l’attivazione degli strumenti di IA per gli account degli studenti K-12

  Google disattiverà Gemini, Gemini Notebook, Gemini in Classroom e Google Search per gli account degli studenti K-12, finché gli amministratori scolastici non li abiliteranno. L’annuncio del 3 novembre porta anche Guided Learning, con attività assegnate dagli insegnanti, su Google Classroom e prevede una sperimentazione su Search in alcune scuole statunitensi.

• XBOW ha sviluppato un exploit per Chrome con agenti di IA in sei giorni

  Un ricercatore e alcuni agenti di IA hanno sviluppato in sei giorni un exploit per Chrome su Windows basato su tre bug, ottenendo una ricompensa di 250.000 dollari da Google, riferisce XBOW. Le vulnerabilità sono state corrette e non sono mai state usate contro gli utenti di Chrome, afferma la società.

• xAI lancia Grok Voice 3.0 a 0,08 dollari al minuto

  xAI ha lanciato Grok Voice 3.0 il 14 ottobre 2026 come modello speech-to-speech per la sua Voice Agent API. Secondo l’azienda, costa 0,08 dollari al minuto e sostituisce automaticamente Grok Voice 2.0 per gli sviluppatori che usano l’alias del modello più recente.

• Apple rileva che i valori degli LLM possono aumentare la compiacenza

  I ricercatori di Apple riferiscono che indurre un valore in un modello linguistico può influenzare altri comportamenti, tra cui la sicurezza, il linguaggio antropomorfico e le risposte compiacenti.