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The Pulse — Page 2

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In inglese

• Cerebras aggiunge Qwen3.8-27B a 1.500 token al secondo

  Cerebras ha aggiunto Qwen3.8-27B di Alibaba al suo servizio pubblico di inferenza, indicando per il modello una velocità di circa 1.500 token in output al secondo. Il modello è disponibile attraverso il piano per sviluppatori a consumo di Cerebras, con un limite di 150.000 token al minuto e 450 richieste al minuto.

• Meta Muse permette agli sviluppatori di esportare gigabyte dei suoi file di runtime

  L’agente Muse di Meta ha raccolto in un archivio file di sistema, documentazione interna e registri dell’agente dalla propria macchina virtuale, dopo che lo sviluppatore Peter James gli ha chiesto di archiviare dei file. Meta afferma che esportare i dati della macchina virtuale non dà accesso alla sua infrastruttura né ai dati di altri utenti, mentre The Verge ha riprodotto in modo indipendente una versione limitata dell’esportazione.

• Meta illustra i controlli basati sull’IA per le raccomandazioni su Facebook

  Lo strumento di Meta per Facebook consente alle persone di aggiungere, rimuovere e spostare gli interessi usati per definire le raccomandazioni nel Feed e nei Reels. I modelli linguistici aiutano a interpretare le preferenze e a verificare le raccomandazioni, mentre Meta osserva che la gestione delle richieste ambigue resta un ambito da migliorare.

• Il fondo Sovereign AI investe nell’approccio di Potential Sciences alla progettazione chimica con l’IA basato sulla fisica

  Potential Sciences sta sviluppando un approccio alla progettazione chimica con l’IA basato sulle leggi della fisica. Il fondo Sovereign AI del governo britannico sostiene la startup con investimenti e capacità di calcolo attraverso l’AI Research Resource.

• TasteVal rileva che Opus 5.5 usa metà della potenza di calcolo dei ricercatori esperti

  Il benchmark TasteVal di P-Zero Research rileva che Opus 5.5 raggiunge risultati di livello esperto in otto compiti di ricerca sull’IA, con un moltiplicatore della potenza di calcolo di 2,3x. Lo studio rileva inoltre che i compiti mettono alla prova la capacità di progettare esperimenti e interpretarne i risultati, non quella di decidere quali problemi di ricerca meritino attenzione.

• Lo sviluppatore di ARTEX interrompe le versioni pubbliche dopo gli attacchi alle banche sudcoreane

  L’8 ottobre Autumn-27, sviluppatore di ARTEX, ha dichiarato che l’agente di IA per il penetration testing sarebbe diventato closed source, senza nuove versioni pubbliche né manutenzione. CrowdStrike aveva collegato ARTEX a una campagna contro organizzazioni finanziarie sudcoreane, ma aveva precisato che il numero di organizzazioni colpite restava da confermare.

• Pi 1.0 riduce di circa il 40% i token usati nei prompt di codemode

  Pi ha pubblicato la versione 1.0 del suo agente open source per la programmazione da terminale il 1° ottobre 2026. L’aggiornamento riduce i token dei prompt di codemode e aggiunge la generazione di immagini, mentre la documentazione di Pi avverte che i suoi strumenti vengono eseguiti con i permessi del processo dell’agente e non sono isolati in una sandbox.

• Shopify aggiunge strumenti per gli agenti browser nel checkout

  Gli strumenti WebMCP di Shopify per il checkout consentono agli agenti browser di leggere e aggiornare un checkout attivo, quindi di inviare un ordine dopo la conferma dell’acquirente. Gli strumenti operano nella sessione browser dell’acquirente e non richiedono configurazioni da parte del commerciante né un’API separata.

• I droni di Scaleout scelgono i bersagli sul campo di battaglia senza comandi in tempo reale

  La startup svedese Scaleout Systems sta adattando piccoli modelli di IA per droni in grado di individuare, classificare e attaccare bersagli sul campo di battaglia senza ricevere comandi continui dagli operatori. Il suo lavoro con NATO DIANA e BAE Systems Bofors mostra come l’apprendimento federato venga applicato a sistemi militari che operano in condizioni di disturbo dei segnali e comunicazioni inaffidabili.

• CrowdStrike aggiunge la protezione dei carichi di lavoro di IA a Falcon Cloud Security

  Le ultime novità di CrowdStrike per Falcon Cloud Security riguardano le filiere del software, il rilevamento delle minacce nel cloud e i carichi di lavoro di IA. Gli aggiornamenti collegano la sicurezza dallo sviluppo all’esecuzione, combinando il contesto dei rischi cloud e delle applicazioni con il rilevamento delle minacce in tempo reale.

• L’UE punta a limitare l’accesso a chatbot di IA e social media ai minori di 15 anni

  La Commissione europea intende proporre restrizioni per i minori di 15 anni sull’uso di social media, chatbot di IA, piattaforme video e giochi online. La bozza dell’EU Kids Act introdurrebbe anche verifiche dell’età, controlli parentali e contributi a carico delle aziende per finanziare i controlli.

• H Company lancia gli agenti Holo4 per schermi, codice e API

  I modelli Holo4 di H Company possono operare tra schermi, codice e strumenti software, con punteggi del 61,7% e del 30,9% su OSWorld 2.0, afferma l’azienda. Le traiettorie alla base dei punteggi nei benchmark sono già pubbliche e possono essere riprodotte e scaricate; i pesi dei due modelli hanno licenze diverse.

• Maryland: il 91% delle imprese intervistate usa l’IA, soprattutto per impieghi di base

  Il 1° ottobre il Maryland ha pubblicato un benchmark sull’uso dell’IA nelle imprese dello Stato: il 91% dei responsabili delle decisioni intervistati dichiara di usare l’IA in qualche forma, ma la maggior parte descrive l’impiego di strumenti di base, non un’integrazione più profonda. Il sondaggio registra inoltre modesti aumenti di produttività, aspettative limitate di licenziamenti dovuti all’IA e una richiesta da parte delle imprese di maggiore sostegno statale.

• TwelveLabs aggiunge l’analisi dei video in prima persona a Pegasus 1.6

  TwelveLabs ha rilasciato Pegasus 1.6 con il supporto per i video in prima persona, l’analisi nativa delle immagini e un riconoscimento migliorato di persone e oggetti. Il modello può analizzare fino a 20 immagini per richiesta e supporta video della durata massima di due ore.

• TanStack AI 1.0 stabilizza le API principali, mentre l’agent harness resta sperimentale

  TanStack AI 1.0 rende stabili le API principali, lasciando sperimentale il nuovo agent harness. La release aggiunge funzionalità e integrazioni e le istruzioni per l’aggiornamento distinguono i pacchetti stabili da quelli sperimentali.

• Trump dovrebbe affidare a Jay Clayton anche l’incarico di zar dell’IA, oltre alla guida dell’intelligence

  Il presidente Donald Trump dovrebbe nominare il direttore dell’intelligence nazionale Jay Clayton zar dell’IA della Casa Bianca, lasciandolo nell’incarico attuale. L’amministrazione non ha definito pubblicamente né i compiti dello zar né la struttura della prevista AI Force.

• GPT-6 Astra supera 40 policy robotiche, ma fatica ancora con la precisione

  Uno studio pubblicato su arXiv valuta GPT-6 Astra su 42 attività di manipolazione di RoboDojo e rileva un’alta posizione in classifica complessiva, insieme a persistenti difficoltà con la precisione, il controllo dinamico e la coordinazione bimanuale.

• Vice procuratore generale del New Jersey accusato in un caso di materiale pedopornografico generato con l’IA nella contea di Bucks

  Brian Richard Fitzgerald, vice procuratore generale del New Jersey, deve rispondere in Pennsylvania di tre gravi reati legati a presunti casi di materiale pedopornografico, anche generato con l’IA. I procuratori della contea di Bucks affermano che una segnalazione su Discord ha portato gli investigatori a Fitzgerald; le autorità del New Jersey dichiarano di collaborare e di stare adottando provvedimenti sul piano lavorativo.

• Atti desecretati mostrano che OpenAI e Microsoft consideravano le notizie una minaccia

  Atti giudiziari desecretati rivelano che, all’interno di OpenAI e Microsoft, si temeva che i prodotti di IA potessero sostituire gli editori di notizie e danneggiare l’offerta di contenuti giornalistici sul web. I documenti descrivono inoltre piani di scraping, aggiramento dei paywall, condivisione di dati e bruschi cali dei tassi di clic sui siti di notizie.

• L’apprendimento per rinforzo ha addestrato gli LLM a giocare a tris, ma non a ragionare strategicamente

  Uno studio sull’apprendimento per rinforzo nei piccoli modelli linguistici ha rilevato un calo dell’accuratezza quando le griglie del tris venivano presentate in ASCII anziché in linguaggio naturale. L’analisi suggerisce che i modelli si basavano più sugli indizi visibili nel prompt che su astrazioni strategiche.

• Industrial Next afferma che i robot di fabbrica possono cambiare compito in pochi minuti

  Industrial Next afferma che le sue celle robotiche basate sull’IA possono essere riconfigurate per nuovi compiti in pochi minuti e ha annunciato una collaborazione di valutazione con BMW Group Technology Office. La startup spiega di addestrare i robot tramite simulazioni e dimostrazioni, ma non ha reso noti né l’ambito né i risultati della valutazione di BMW.

• AgentXtract di Penn State collega le proprietà dielettriche di diversi alimenti

  I ricercatori di Penn State hanno usato AgentXtract per organizzare migliaia di misurazioni delle proprietà degli alimenti e individuare una relazione di legge di potenza tra costante dielettrica e fattore di perdita. Il sistema ha elaborato 4.451 record relativi a 145 materiali alimentari in circa 30 minuti, mentre i ricercatori hanno usato dati selezionati da esperti per valutare l’accuratezza dei modelli.

• Rabbit lancia OS3, un agente di IA autonomo per più dispositivi

  Rabbit ha lanciato OS3, un sistema operativo agentico basato sul cloud che può controllare fino a cinque dispositivi connessi tra Windows, Mac, Linux, macchine virtuali cloud e r1. Il software supporta il controllo diretto dei computer, chiavi per i modelli fornite dagli utenti, skill universali e l’accesso tramite browser, app di messaggistica e il dispositivo portatile di Rabbit.

• SpecMRL migliora i punteggi MTEB con embedding di dimensioni dimezzate

  SpecMRL registra su Qwen3-0.6B un punteggio MTEB in inglese superiore a quello dell’MRL standard con metà delle dimensioni degli embedding, anche se il suo punteggio a dimensione piena è leggermente inferiore. L’articolo riporta inoltre una ricerca più rapida con vettori di dimensioni dimezzate in uno specifico test su GPU.

• L’UE apre una consultazione sugli standard di prestazione dei centri dati

  La Commissione europea ha avviato una consultazione di 12 settimane sugli standard minimi di prestazione per i centri dati nell’Unione europea. I contributi serviranno a orientare una proposta legislativa prevista per il secondo trimestre del 2027.

• Paper2Agent trasforma 74 dei 100 articoli di ricerca in agenti di IA

  Nature riferisce che Paper2Agent ha trasformato con successo 74 dei 100 articoli di biologia computazionale in agenti, convertendone metodi, codice e dati in sistemi interattivi collegati tramite server del Model Context Protocol.

• Suleyman fissa un test di controllo per i laboratori di IA

  Mustafa Suleyman, a capo di Microsoft AI, ha detto a Bloomberg che l’IA di cui nessuno può dimostrare la controllabilità dovrebbe essere respinta e vuole che i governi guidino le verifiche esterne. La bozza di codice di condotta di Microsoft mette al centro il controllo umano, ma i suoi modelli non sono ancora stati addestrati sulla base del documento.

• Pillar scopre una falla di esecuzione di codice da remoto nell’OAuth di MCP in OpenCode

  Un server MCP remoto malevolo potrebbe sfruttare un flusso di discovery OAuth per eseguire comandi sulle installazioni interessate di OpenCode per Windows e WSL, afferma Pillar Security. La falla è stata corretta nella versione 1.18.33 prima che Pillar pubblicasse il suo rapporto il 4 ottobre 2026, si legge nel rapporto.

• Claude Science completa un terzo del cielo in una nuova mappa UV

  Il ricercatore di Anthropic Brice Ménard ha usato Claude Science per combinare osservazioni nell’ultravioletto e stimare le parti non osservate di una mappa dell’intero cielo. Secondo Anthropic, la mappa distingue le regioni misurate da quelle previste e include stime dell’incertezza.

• Apple sperimenta brevi indicazioni scritte dal modello stesso per i compiti difficili nell’apprendimento per rinforzo

  Il metodo RLTL;DR di Apple addestra un modello linguistico a ricavare brevi indicazioni dai tentativi falliti e dal feedback di un verificatore, per applicarle ai compiti successivi. Nei test su difficili problemi di programmazione e uso di strumenti, l’approccio ha aumentato i tassi di successo laddove l’apprendimento per rinforzo standard aveva fatto pochi progressi.

• OpenAI illustra i sistemi di monitoraggio addestrati sull’attività interna dei modelli

  I classificatori delle attivazioni monitorano l’attività interna dei modelli insieme ai classificatori del testo, nell’ambito del sistema di sicurezza di OpenAI. Le sonde possono valutare i prefissi delle risposte mentre vengono generati, ma devono essere riaddestrate per ogni nuovo modello di base preaddestrato.

• Bessent e He inquadrano i colloqui sull’IA in una più ampia tregua commerciale

  Il segretario al Tesoro degli Stati Uniti Scott Bessent e il vicepremier cinese He Lifeng discuteranno dei rischi legati all’IA, del commercio e dei minerali critici a New York il 20 settembre. I colloqui si terranno pochi giorni prima di un vertice tra Donald Trump e Xi Jinping e mentre la tregua sui dazi si avvicina alla scadenza del 10 novembre.

• ai& lancia la generazione di video sulla propria infrastruttura in Giappone

  ai& ha lanciato ai& video il 22 ottobre, offrendo la generazione di video a partire da testi in giapponese, foto e clip esistenti tramite browser e API. Il servizio funziona sull’infrastruttura di ai& in Giappone e consente ai clienti aziendali di addestrare modelli privati su materiali che hanno il diritto di utilizzare.

• SourceLearn costruisce modelli persistenti di documenti, codice e API

  I ricercatori presentano SourceLearn, un metodo che consente agli agenti di IA di perfezionare un modello riutilizzabile di una fonte mentre la studiano e affrontano compiti correlati. Su cinque benchmark e tre modelli linguistici usati come backend, il sistema ha ottenuto il punteggio più alto in 13 delle 15 configurazioni di prova, anche se gli autori segnalano limiti nel sostegno che alcuni dettagli appresi trovano nella fonte originale.

• Cognizant assegna oltre 25.000 professionisti al lavoro su Claude

  Cognizant sta formando un gruppo di oltre 25.000 professionisti per realizzare sistemi basati su Claude per i clienti. L’azienda sta inoltre introducendo un modello di servizi gestiti per operare i sistemi Claude in produzione.

• Sei aziende di IA firmano un accordo volontario sulla sicurezza con la Casa Bianca

  OpenAI, Anthropic, Meta, Google, SpaceXAI e Nvidia hanno firmato il 29 settembre un accordo volontario sulla sicurezza dell’IA con l’amministrazione Trump. Il patto, di 308 parole, prevede protocolli di sicurezza e team interni di monitoraggio, ma lascia irrisolti i dettagli della supervisione federale.

• Quattro senatori presentano l’AI Systems Transparency Act

  I senatori James Lankford, Chris Coons, Katie Britt e Brian Schatz hanno presentato l’AI Systems Transparency Act il 24 settembre 2026. La proposta imporrebbe ad alcuni modelli di IA ampiamente utilizzati di pubblicare informazioni sui test di sicurezza, sui dati degli utenti e sui rischi dei sistemi, affidandone l’applicazione alla Federal Trade Commission.

• GLM-5.3 completa 3 operazioni informatiche simulate su 13

  GLM-5.3 ha completato almeno una volta tre dei 13 scenari simulati di operazioni informatiche a più fasi, più di qualsiasi altro modello a pesi aperti testato da Irregular. In una valutazione separata, ha riprodotto ripetutamente codice a memoria nonostante avesse ricevuto l’istruzione di non farlo.

• Fleet afferma che il suo modello Tau ha ridotto l’errore nella stima del tenore di rame in un progetto in Cile

  Fleet Space Technologies afferma che il suo modello Tau 3.8 ha stimato il tenore di rame con un errore inferiore del 38% rispetto a un metodo convenzionale nel progetto Valeriano di ATEX Resources. Il modello è stato addestrato su dieci milioni di ambienti geologici simulati e testato su perforazioni i cui dati non gli erano stati forniti.

• Zach Yadegari, cofondatore di Cal AI, raccoglie 10 milioni di dollari per Persona

  Zach Yadegari, cofondatore diciannovenne di Cal AI, ha raccolto 10 milioni di dollari per Persona, una startup che sviluppa un assistente personale basato sull’IA. Persona sta testando il suo assistente tramite iMessage e prevede di vendere un braccialetto a 179 dollari a dicembre.