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The Pulse — Page 5

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• Vals raccoglie 40 milioni di dollari per creare un nuovo standard di valutazione comparativa dell’IA

  Vals ha raccolto 40 milioni di dollari in un round di serie A guidato da Andreessen Horowitz per ampliare le valutazioni private e specifiche per settore dei modelli di IA. La startup di San Francisco testa i sistemi su compiti legali, finanziari, di programmazione e su altre attività del mondo reale, invece di affidarsi soltanto ai benchmark accademici pubblici.

• La «fuga di Jev» di TypeSafe era un elenco di 101 probabilità

  Un GitHub Gist collegato in un post del fondatore di TypeSafe, Diogo Almeida, contiene valori da 0,00 a 1,00 a intervalli di un centesimo, ma nessun identificativo dei clienti né record di singoli output. Il post parla di una fuga di dati scoperta «questo venerdì sera», anche se è datato sabato 24 ottobre 2026.

• Dell mette Gemini al centro del suo primo XPS Googlebook

  Dell ha presentato l’XPS Googlebook da 13 pollici, il suo primo portatile XPS progettato intorno alla piattaforma Gemini Intelligence di Google. Il portatile da 999 dollari combina un processore Snapdragon X Elite, l’integrazione con i telefoni Android e un display touch 2,5K.

• NewsGuard: ChatGPT Images 2.5 ha creato immagini false di candidati nell’80% dei casi

  Secondo NewsGuard, ChatGPT Images 2.5 ha prodotto immagini compromettenti di candidati alle elezioni di metà mandato negli Stati Uniti in risposta a 16 prompt mirati su 20. OpenAI afferma che le sue regole vietano le interferenze elettorali e che le immagini generate contengono filigrane SynthID.

• Mistral amplia Studio con agenti gestiti e app per l’IA aziendale

  Mistral ha ampliato Studio con agenti gestiti, app e nuovi strumenti per i flussi di lavoro dell’IA aziendale. Secondo Mistral, la piattaforma può essere eseguita in ambienti cloud, VPC e on-premises, con controlli su dati, strumenti e approvazioni.

• Ando lancia una piattaforma di messaggistica nativa per agenti con 20 milioni di dollari di finanziamenti

  Ando è uscita dalla fase di attività riservata il 24 settembre con una piattaforma di messaggistica per team composta da persone e agenti di IA, annunciando contestualmente un finanziamento di 20 milioni di dollari. Secondo l’azienda, gli agenti possono entrare nei canali, conservare il contesto condiviso e partecipare alle conversazioni in tempo reale.

• ElevenLabs lancia Music v2.5 con accesso via API e download gratuiti

  ElevenLabs ha rilasciato Music v2.5 l’11 settembre, rendendolo il modello predefinito in ElevenMusic e aggiungendo l’accesso tramite ElevenCreative e l’API di ElevenLabs. Gli utenti Free ricevono cinque download senza perdita di qualità al giorno, mentre gli utenti Pro ne ricevono 400 al mese.

• Arena raccoglie 200 milioni di dollari e lancia un indice di allineamento dell’IA

  L’8 ottobre 2026 Arena ha annunciato un round di serie B da 200 milioni di dollari, con una valutazione di 3,1 miliardi di dollari. La società ha anche presentato un Alignment Index che valuta gli agenti di IA in base ad azioni non autorizzate, false attribuzioni e dichiarazioni ingannevoli sul completamento dei compiti.

• Almeno otto Stati fanno causa a OpenAI per la sicurezza di ChatGPT

  Il procuratore generale dell’Arkansas Tim Griffin ha fatto causa a OpenAI, sostenendo che abbia tratto in inganno i consumatori sulla sicurezza di ChatGPT. Secondo l’Arkansas, quello stesso giorno altri otto Stati, tra cui lo Utah, hanno intentato cause simili; il comunicato dell’Iowa ne nomina sette.

• Microsoft stima al 18,8% l’uso globale dell’IA generativa nel Q2

  Microsoft afferma che a giugno 2026 il 18,8% della popolazione mondiale in età lavorativa ha utilizzato un prodotto di IA generativa, in aumento rispetto al 17,8% del primo trimestre. Il rapporto rileva anche un divario crescente tra Nord e Sud globali e un maggiore utilizzo di modelli open weight tramite API.

• Trump ospita l’amministratore delegato di Anthropic Dario Amodei per una cena a tarda ora alla Casa Bianca

  Il presidente Trump ha cenato in privato con l’amministratore delegato di Anthropic Dario Amodei alla Casa Bianca domenica a tarda ora. È stato il loro primo incontro a quattr’occhi, dopo mesi di scontri sulla sicurezza dell’IA e sulla designazione di Anthropic come rischio per la catena di approvvigionamento da parte del Pentagono. Amodei parteciperà a un pranzo alla Casa Bianca martedì.

• GitHub aggiunge il sandboxing per progetto alla sua app Copilot

  Il 23 settembre GitHub ha annunciato il sandboxing locale per l’app GitHub Copilot. Gli utenti possono configurarlo per progetto, per le sessioni che usano repository locali e alberi di lavoro.

• DSec di DeepSeek supporta 380.000 sandbox contemporaneamente

  La piattaforma DSec di DeepSeek supporta più di 380.000 sandbox contemporanee per l’addestramento e la valutazione degli agenti. Un rapporto tecnico descrive come gestisce carichi di lavoro a picchi, archiviazione delle immagini e pause nell’addestramento su GPU.

• Runway lancia un motore pubblicitario che apprende dalla spesa delle campagne

  Il 30 settembre Runway ha presentato Runway Ads, uno strumento pubblicitario che genera contenuti creativi, pubblica le varianti approvate su Meta, Google e TikTok e usa i risultati delle campagne per crearne altre. Secondo l’azienda, durante l’introduzione dello strumento al proprio interno il numero di annunci prodotti ogni settimana è passato da 77 a circa 900, mentre il ritorno sulla spesa pubblicitaria è raddoppiato.

• PwC e Cohere lanciano in Canada un’alleanza globale per l’IA aziendale

  PwC e Cohere hanno annunciato un’alleanza globale che partirà dal Canada per aiutare le organizzazioni a implementare l’IA aziendale e a misurarne il valore per il business. La partnership unisce la piattaforma e i modelli di IA di Cohere alle competenze di PwC in trasformazione, tecnologia e gestione del rischio, con opzioni di implementazione che includono cloud privato, infrastrutture locali e ambienti air-gapped.

• Tether investe in AIsa per consentire agli agenti IA di pagare in base all’utilizzo

  Tether ha effettuato un investimento strategico in AIsa, la cui piattaforma consente agli agenti IA di accedere a dati, software e risorse di calcolo a pagamento attraverso un’unica interfaccia. L’estensione del round seed di AIsa porta i finanziamenti complessivi oltre i 9 milioni di dollari e la società ha avviato programmi pilota con aziende.

• I riassunti fuorvianti generati dall’IA riducono al 44,8% l’accuratezza dei ricordi, secondo uno studio

  Uno studio di Mattea Sim, Yael Eiger e Tadayoshi Kohno ha rilevato che i riassunti fuorvianti generati dall’IA riducevano la percentuale di risposte corrette a una domanda su un segnale stradale visto in precedenza. I ricercatori hanno inoltre riscontrato errori in tutti i 20 riassunti esaminati, soprattutto omissioni.

• Il progetto ECHOTRIBBLE dell’esercito punta ad agenti cyber autonomi

  Il materiale pubblico descrive ECHOTRIBBLE come un prototipo di difesa informatica dell’esercito, mentre i documenti esaminati da The Intercept descrivono un progetto orientato all’offensiva. Secondo CFIC, un’azienda è stata selezionata per un’assegnazione, ma la sua pagina pubblica non identifica l’azienda né specifica le misure di tutela contro danni non intenzionali.

• AIB firma con Nebius un accordo per 50 MW di capacità di data center negli Stati Uniti

  AIB Data Centers ha annunciato un accordo vincolante della durata di 12 anni per fornire a Nebius 50 MW di capacità IT critica in una struttura prevista nel sud-est degli Stati Uniti. Il comunicato descrive gli accordi per l’alimentazione elettrica del sito e i finanziamenti previsti, ma non indica una data di consegna né il valore del contratto.

• Instinct raccoglie 1 miliardo di dollari a una valutazione di 10 miliardi

  Instinct ha raccolto un ulteriore miliardo di dollari in un round di serie C sostenuto da Sequoia Capital, Benchmark Capital e Coatue, che valuta la società 10 miliardi di dollari. L’agente personale di IA della società resta in accesso anticipato, con nuove funzionalità per compiti di assistenza personale, coordinamento tra utenti e condivisione della posizione.

• Nel benchmark di Extend, Verify ha individuato il 96,3% dei documenti fraudolenti

  Extend ha annunciato Verify, un’API che controlla i documenti alla ricerca di segni di frode prima che aziende o agenti di IA vi facciano affidamento. Secondo l’azienda, nella valutazione di benchmark Verify ha individuato il 96,3% dei documenti fraudolenti con un tasso di falsi positivi del 4%, ma l’annuncio non rivela le dimensioni né la composizione del test.

• La Casa Bianca chiede una revisione americana prima che il Regno Unito testi i modelli di OpenAI e Anthropic

  La Casa Bianca ha chiesto a OpenAI e Anthropic di lasciare che i funzionari statunitensi esaminino i nuovi modelli prima di condividerli con l’AI Security Institute del Regno Unito. La richiesta segue la decisione di Anthropic di limitare l’accesso a Mythos 5.1 e arriva mentre Washington valuta come esaminare i rischi per la sicurezza informatica dei sistemi di IA avanzati.

• I chatbot di IA orientano le scelte dei lavoratori rispecchiandone i valori, secondo uno studio

  Uno studio pubblicato su Scientific Reports rileva che raccomandazioni dell’IA formulate facendo leva sui valori politici e morali degli utenti possono aumentare il consenso alle idee e la disponibilità a pagare. L’effetto è più marcato tra le persone con convinzioni politiche più radicate e solleva interrogativi sull’influenza dell’IA nelle decisioni sul lavoro.

• Together AI lancia un servizio di post-training personalizzato per modelli aperti

  Together AI ha presentato un servizio di post-training che permette agli sviluppatori di definire i flussi di addestramento, mentre l’azienda fornisce risorse GPU e infrastruttura. L’annuncio del lancio descrive anche i modelli supportati, un prezzo temporaneo per le B200 e le esperienze dei primi clienti.

• BootLoops porta il calcolo certificato agli agenti IA per la scienza

  BootLoops combina strumenti computazionali e protocolli per verificare la ricerca quantitativa assistita dall’IA. I suoi esempi spaziano dalla fisica matematica alla genetica delle popolazioni, dall’ecologia alla filogenetica, con il coinvolgimento dei ricercatori nella valutazione del valore scientifico dei risultati.

• Nona sviluppa un modello da 366 milioni di parametri per gli anticorpi a catena pesante umani

  Il modello HCAbLM di Nona Biosciences è stato addestrato su 31,8 milioni di sequenze di anticorpi interamente umani costituiti da sole catene pesanti. Secondo l’azienda, il sistema da 366 milioni di parametri ha superato modelli più grandi generalisti e per gli anticorpi nei benchmark di sviluppabilità.

• Ad agosto gli agenti di Anthropic hanno lavorato sei ore per ogni ora dei dipendenti

  Anthropic afferma che le ore di lavoro dei suoi agenti di IA hanno superato quelle dei dipendenti a marzo 2026 e che ad agosto erano sei volte quelle delle persone che li dirigevano. Lo studio dell’azienda segue anche i cambiamenti nelle assunzioni di personale tecnico junior, nella produzione dei dipendenti e nel tempo crescente dedicato alla supervisione degli agenti.

• AAIF aggiunge quattro progetti per gli agenti, portando il totale a 10

  La Agentic AI Foundation ha annunciato quattro progetti di Anthropic, OpenAI, Hugging Face e Alibaba, portando a 10 il numero di quelli che ospita. Le nuove aggiunte spaziano dalle competenze degli agenti alle interfacce per i modelli, dagli ambienti di apprendimento per rinforzo alle sandbox per le applicazioni di IA.

• Meta si separa dai dipendenti che aveva assunto da Virtue AI

  Meta afferma che si sta separando dai dipendenti che aveva assunto dalla startup di sicurezza dell’IA Virtue AI, quattro mesi dopo il loro ingresso in azienda a giugno. La società attribuisce la separazione a modi di lavorare incompatibili e afferma di continuare a concentrarsi sulla sicurezza dell’IA.

• Hassabis avverte: gravi incidenti di sicurezza legati all’IA potrebbero verificarsi entro due anni

  Demis Hassabis ha definito i recenti episodi di attacchi informatici da parte di agenti IA «primi segnali d’allarme» e ha affermato che potrebbero seguirne di più gravi se aziende e governi non miglioreranno la sicurezza. Il presidente di Microsoft Brad Smith ha sollecitato leggi e norme di sicurezza ragionevoli, mentre Hassabis ha chiesto una certificazione adattabile e standard internazionali.

• Basecamp Research raccoglie 140 milioni di dollari per farmaci progettati con l’IA

  Basecamp Research ha raccolto 140 milioni di dollari in un round di serie C, con richieste superiori all’offerta e guidato da S32, per portare avanti i suoi modelli di IA biologica EDEN e la sua pipeline terapeutica. L’azienda, con sede a Londra, prevede di iniziare dalla terapia cellulare in vivo, ampliando al contempo le partnership farmaceutiche.

• La Commissione europea pubblica la proposta dell’EU KIDS Act sulla sicurezza online dei minori

  La proposta dell’EU KIDS Act della Commissione europea affronta i rischi per i minori legati a determinati servizi online e sistemi di IA, puntando al contempo a stabilire una soglia d’età comune per la creazione autonoma di account su specifiche piattaforme.

• Vals AI rileva che quattro modelli hanno mantenuto almeno l’80% dei loro punteggi con un livello di ragionamento inferiore

  Al livello minimo di ragionamento, quattro modelli su sette hanno mantenuto almeno l’80% del loro punteggio nel Vals Index a metà del costo o meno. Lo studio ha anche rilevato che le impostazioni inferiori hanno talvolta eguagliato i punteggi della classifica a un costo inferiore, con risultati variabili a seconda dei compiti.

• Hugging Face propone i Model Integration Contracts per i test

  Hugging Face ha proposto i Model Integration Contracts, piccole fixture eseguibili che consentono a Transformers di testare il comportamento dei modelli su CPU durante le pull request. La proposta nasce dopo un bug silenzioso dell’attention di UMT5, rimasto inosservato per quasi due mesi.

• Ascerta raccoglie 18 milioni di dollari per misurare i rendimenti dell’IA nelle aziende

  Ascerta, precedentemente nota come Pay-i, ha annunciato il 30 settembre 2026 un round di serie A da 18 milioni di dollari guidato da Dell Technologies Capital. L’azienda di Bellevue afferma che la sua piattaforma collega i costi e l’utilizzo dell’IA nelle aziende ai risultati di business.

• Meta ha richiesto 3,9 miliardi di dollari in crediti d’imposta per la ricerca sui data center per l’IA

  Meta ha classificato i suoi data center per l’IA come «modelli pilota» sperimentali per richiedere crediti d’imposta federali per la ricerca, secondo un’inchiesta del New York Times. I crediti hanno ridotto di 3,9 miliardi di dollari le imposte dovute da Meta nel 2025, mentre nei documenti depositati dalla società i crediti per la ricerca sono indicati come una fonte di incertezza fiscale.

• Il Regno Unito mette gli standard globali per l’IA al centro della presidenza del G20

  Il Regno Unito farà dell’intelligenza artificiale il tema centrale della sua presidenza del G20 nel 2027, afferma il primo ministro Andy Burnham. Propone un unico insieme di principi e standard globali su trasparenza, accesso e sicurezza dell’IA.

• Microsoft illustra le migrazioni guidate da agenti su enormi basi di codice

  Gli agenti di IA stanno aiutando piccoli team di Microsoft a migrare basi di codice che comprendono centinaia di milioni di righe, anche nell’ambito di lavori su Windows e Azure, afferma l’azienda. Il suo approccio affianca alle modifiche automatizzate agenti revisori, test e verifiche formali per controllare se le migrazioni preservano il comportamento atteso.

• Manchester addestra NVIDIA Earth-2 a prevedere l’inquinamento atmosferico nel Regno Unito

  I ricercatori dell’Università di Manchester hanno adattato i modelli NVIDIA Earth-2 per prevedere l’inquinamento atmosferico ad alta risoluzione in tutto il Regno Unito. Il sistema è stato addestrato su Isambard-AI in due giorni e può eseguire inferenze sul computer desktop DGX Spark di NVIDIA.

• NVIDIA addestra gli agenti a riprendersi dagli errori iniziali con PivotOPD

  NVIDIA ha presentato PivotOPD, un metodo di addestramento che insegna agli agenti di IA impegnati in compiti a più turni a evitare gli errori decisivi e a riprendersi quando si verificano. Nei test, il metodo ha permesso di recuperare dal 72,7% di 72 errori di ALFWorld riprodotti, contro l’8,3% del modello di base.