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Ad agosto gli agenti di Anthropic hanno lavorato sei volte più dei dipendenti

Anthropic afferma che le ore di lavoro dei suoi agenti di IA hanno superato quelle dei dipendenti nel marzo 2026 e che, ad agosto, gli agenti hanno totalizzato sei volte le ore delle persone che li gestivano. Lo studio dell’azienda esamina

AI.info Team · Scritto con l’IA · 2026-10-17

Ad agosto gli agenti di IA di Anthropic registravano sei ore di lavoro per ogni ora registrata dai dipendenti che li dirigevano. Secondo l’azienda, le ore complessive di lavoro degli agenti hanno superato per la prima volta quelle delle persone nel marzo 2026: un dato significativo della misura in cui Anthropic ha riorganizzato le proprie attività attorno all’IA.

I dati provengono da uno studio dell’Anthropic Institute pubblicato il 16 ottobre 2026, basato sui registri del personale dell’azienda, sui dati telemetrici degli agenti, su misure della produzione, su sondaggi e su interviste a 17 dipendenti. Descrivono un laboratorio di IA, non un datore di lavoro tipico: Anthropic sviluppa software e gli stessi sistemi usati dal suo personale. Gli autori presentano la sua esperienza come un possibile segnale precoce di cambiamento nel mondo del lavoro, non come una prova che altre aziende seguiranno lo stesso percorso.

Che cosa Anthropic considera lavoro degli agenti

Il confronto di marzo somma il lavoro autonomo e quello interattivo degli agenti. Il dato di agosto, pari a sei ore contro una, ha un perimetro più ristretto: conta le sessioni interattive dirette dai dipendenti e aggrega il lavoro dei sottoagenti. Anthropic definisce il tempo di lavoro degli agenti come il tempo di esecuzione dedicato all’inferenza e all’uso attivo degli strumenti, escludendo le attese superiori a 30 minuti. Per il confronto con le persone, i ricercatori stimano le ore dei dipendenti a partire dal numero degli addetti, ipotizzando una settimana lavorativa di 40 ore.

La distinzione è importante. Il confronto mette a fianco il tempo di esecuzione registrato degli agenti e una stima delle ore di lavoro delle persone; non indica quanti dipendenti siano stati sostituiti, né misura su basi equivalenti la produzione utile. Secondo lo studio, gran parte dell’attività riguarda l’ingegneria del software, compresi i test, la manutenzione e il lavoro su grandi basi di codice. Gli agenti aiutano anche a gestire calendari, messaggi, resoconti preparatori per le riunioni e altre attività di routine.

Le assunzioni di personale tecnico junior calano mentre la produzione cresce

Nello stesso periodo è cambiata anche la composizione delle assunzioni di Anthropic. Tra l’inizio del 2025 e il dato del 2026 riportato nello studio, la quota di dipendenti junior nei reparti tecnici è scesa dal 21% al 14%; la quota di nuove assunzioni tecniche a livello junior è calata dal 27% al 9%. Anche la quota dell’organico complessivo impiegata nei reparti tecnici è diminuita, dal 61% al 56%, nonostante l’azienda abbia continuato ad aumentare il personale tecnico in termini assoluti.

I ricercatori rilevano una maggiore produzione misurata in diverse funzioni. I commit di codice per ingegnere hanno raggiunto un ritmo cinque volte superiore a quello di sei mesi prima, mentre gli avvocati hanno gestito più contratti e il personale commerciale ha concluso più accordi. Lo studio mette però in guardia dal considerare la quantità di codice una misura completa della produttività. «Più codice non significa necessariamente codice migliore o un maggiore impatto sull’attività aziendale», scrivono gli autori.

«Più codice non significa necessariamente codice migliore o un maggiore impatto sull’attività aziendale».

Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff e Peter McCrory, The Anthropic Institute

Per esaminare se l’adozione degli agenti fosse associata a cambiamenti nella produzione, lo studio ha seguito 192 ingegneri che hanno adottato agenti per la programmazione e li ha confrontati con 74 che non li hanno adottati nel periodo considerato. Gli autori hanno rilevato che la quantità di codice aggiunto dagli ingegneri che li hanno adottati è aumentata dopo che hanno iniziato a usare gli strumenti. Avvertono inoltre che l’adozione non è stata casuale: chi lavorava a progetti importanti potrebbe essere stato più propenso ad adottare gli agenti, e questo potrebbe influire sui risultati. Anthropic afferma di non aver rilevato differenze in diverse misure della frequenza con cui il codice scritto dagli agenti veniva poi eliminato o ne venivano annullate le modifiche, pur riconoscendo che queste verifiche non possono cogliere ogni aspetto della qualità.

Una maggiore produzione degli agenti significa più lavoro per le persone

Lo studio non descrive una scomparsa della supervisione umana. Anthropic riferisce che le sessioni interattive degli agenti trascorrono circa l’80% del tempo effettivo in attesa di un intervento umano. Ad aprile, il 20% dei dipendenti che hanno risposto a un sondaggio con domande aperte ha descritto il passaggio dall’eseguire il lavoro in prima persona al gestire agenti Claude. La quota di sessioni interattive dedicata al «meta-lavoro» — per esempio scrivere piani per gli agenti, costruire dashboard o monitorare pipeline — è salita dal 10% nell’autunno 2025 al 22% nella primavera 2026.

Per i dipendenti non tecnici, il volume della produzione degli agenti ha comportato anche un carico di revisione: secondo gli autori, leggere tutto il testo prodotto nelle sessioni interattive richiederebbe più di mezza settimana lavorativa. Il quadro rende meno semplice parlare di sostituzione delle persone. Gli agenti possono aumentare la quantità di lavoro prodotto da un team, spostando al tempo stesso l’impegno umano verso la direzione, la verifica e l’organizzazione di quel lavoro.

I registri di Anthropic mostrano anche una maggiore mobilità tra i team: per i dipendenti che lavoravano in azienda da almeno un anno, la probabilità di cambiare reparto nel 2026 è stata superiore del 50% rispetto al 2025. Il rapporto lascia aperta una questione importante: se i datori di lavoro al di fuori di un laboratorio di IA, con attività diverse e competenze tecniche meno concentrate, possano ottenere aumenti della produzione simili — e che cosa accada alle assunzioni per le posizioni di ingresso mentre ci provano.