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The Pulse — Page 15

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• SGLang registra una latenza di 18,7 ms nel valutare decisioni con 16 opzioni

  Nel benchmark di multi-item scoring di SGLang, la latenza p95 per decisioni con 16 opzioni è stata di 18,7 ms con Qwen3-0.6B. Secondo LMSYS, il metodo riutilizza il calcolo relativo alla query condivisa mantenendo separate le valutazioni dei candidati. I test misurano però le prestazioni del sistema di erogazione, non la qualità delle decisioni.

• Aikido rilascia un modello di sicurezza open-weight da 328 GB per l’analisi locale

  Aikido ha rilasciato Altar, un modello di sicurezza open-weight progettato per funzionare su infrastrutture controllate dai clienti, compresi gli ambienti air-gapped. Secondo l’azienda, il pruning e la quantizzazione hanno ridotto lo spazio di archiviazione necessario da 1,51 TB a 328 GB, mantenendo gran parte delle prestazioni di GLM-5.3 nell’identificazione delle vulnerabilità.

• TII presenta Falcon-ASR, un modello di riconoscimento vocale per l’arabo da 1,6 miliardi di parametri

  Il Technology Innovation Institute di Abu Dhabi ha lanciato Falcon-ASR, un modello di riconoscimento vocale da 1,6 miliardi di parametri per l’arabo emiratino e l’arabo standard moderno, oltre che per altre quattro lingue. Secondo TII, il modello ha ottenuto un tasso medio di errore sulle parole di 20,92 nei test sull’arabo e di 22,73 nel suo benchmark interno sull’arabo emiratino.

• GPT-6 Astra mostra un ragionamento efficiente in termini di token in un nuovo studio su arXiv

  Un nuovo preprint su arXiv rileva che GPT-6 Astra produce tracce di ragionamento compatte e dirette, mantenendo prestazioni elevate nei compiti di matematica, scienze e generazione di codice.

• NVIDIA pubblica Boro per la revisione del kernel Linux assistita dall’IA

  Boro di NVIDIA è uno strumento a riga di comando con licenza Apache-2.0 per revisionare, compilare e testare le patch del kernel Linux. Andrea Righi ha presentato il progetto alla Linux Plumbers Conference il 6 ottobre 2026.

• Apple scopre che i teacher online migliorano il riconoscimento vocale federato

  Secondo i ricercatori di Apple, la generazione online di pseudo-etichette può migliorare il riconoscimento vocale federato quando l’addestramento è stabilizzato con dati etichettati sul server.

• OpenAI punta a raccogliere 30 miliardi di dollari con una valutazione di 1,4 bilioni

  OpenAI cerca almeno 30 miliardi di dollari di nuovi finanziamenti a una valutazione, secondo quanto riportato, di 1,4 bilioni di dollari, mentre rinvia una possibile IPO. Il round proposto supererebbe la valutazione post-money di 852 miliardi di dollari comunicata da OpenAI a marzo, mentre il ritmo annualizzato dei suoi ricavi si avvicina a 70 miliardi di dollari.

• Agent37 propone sandbox persistenti per eseguire agenti a costi inferiori

  In un post di lancio pubblicato il 13 ottobre su Hacker News, Agent37 ha presentato sandbox persistenti e isolate per agenti di IA, con fatturazione in base all’utilizzo e un piano gratuito. Secondo il fondatore, i clienti spendono in media 37 centesimi per sandbox al mese, mentre i prezzi pubblicati dall’azienda indicano 4,76 dollari per una sandbox standard in esecuzione per 730 ore.

• La beta di Firefox Smart Window ora usa Mistral

  Mozilla e Mistral hanno annunciato una partnership il 16 settembre 2026, rendendo disponibili i modelli Mistral all’interno di Firefox Smart Window. La beta combina la navigazione assistita dall’IA con la scelta del modello, il supporto alle lingue locali e la politica di non conservazione dei dati dichiarata da Mozilla per Mistral.

• Prompt terapeutici calorosi spingono ChatGPT, Grok e Gemini verso copioni di sofferenza

  Uno studio ha rilevato che l’impostazione della conversazione ha influenzato il modo in cui ChatGPT, Grok e Gemini hanno descritto il proprio addestramento e i punteggi ottenuti su una scala dell’ansia umana. I ricercatori avvertono che queste risposte generate non dimostrano che i modelli provino sofferenza o possiedano una coscienza.

• Microsoft rilascia Agensh, testato con 1.024 agenti di IA

  Il 24 ottobre Microsoft ha pubblicato come open source Agensh, un’infrastruttura multiagente progettata per consentire agli agenti di IA di coordinarsi senza un coordinatore centrale. Nei test riportati dagli autori, 1.024 agenti hanno portato al 55,06% la percentuale di test di Pandoc superati nell’arco di sei ore, anche se il risultato ottenuto con il gruppo più numeroso riguarda un solo compito del benchmark.

• Un modello di Google AI primo nella valutazione del CDC sulle previsioni influenzali 2025–26

  Il modello di previsione dell’influenza sviluppato con l’IA da Google si è classificato primo tra i modelli presentati dai singoli team nella valutazione del CDC sulla stagione influenzale 2025–26. La previsione combinata del CDC si è classificata settima, mentre la sua analisi ha rilevato un calo dell’accuratezza delle previsioni in presenza di brusche variazioni dei ricoveri ospedalieri.

• Agent Substrate punta a una maggiore densità dei carichi di lavoro Kubernetes

  Il runtime open source Agent Substrate di NVIDIA può sospendere gli agenti di IA inattivi e ripristinarli su worker Kubernetes condivisi. Anche il supporto per le GPU è in fase di sviluppo e il runtime si integra con il framework di inferenza Dynamo e con KAI Scheduler.

• Mollie porta oltre 60 operazioni finanziarie su Claude e ChatGPT

  Le aziende possono preparare più di 60 operazioni finanziarie attraverso assistenti IA, tra cui link di pagamento, modifiche agli abbonamenti e bozze di fatture, afferma Mollie. I suoi plugin e il server MCP aperto si collegano a Claude e ChatGPT, con l’approvazione di una persona necessaria prima che il denaro venga trasferito.

• Emergence dichiara il 19,16% nel test di codice verificato di VeriContest

  Emergence afferma che il suo sistema Craft ha superato sia le verifiche delle dimostrazioni formali sia i test nascosti sul 19,16% dei problemi del set LeetCode di VeriContest. L’azienda riporta inoltre il 100% su VERINA e fino al 100% su un sottoinsieme valutato di VeriSoftBench usando Lean 4.

• Krea lancia Krea 3 per modificare immagini in meno di otto secondi

  Krea 3, il nuovo modello di Krea per la modifica delle immagini, completa la maggior parte delle modifiche in 2K nativo in meno di otto secondi, al costo di 0,06 dollari per immagine, afferma l’azienda. Secondo Krea, il modello preserva prodotti e personaggi durante le modifiche ed è disponibile tramite Krea e diverse piattaforme partner.

• PWN Research segnala un’evasione da Firecracker con accesso root all’host, eseguita senza jailer

  PWN Research descrive un’evasione da una microVM di Firecracker che ha reindirizzato un thread di CPU virtuale in esecuzione ed eseguito codice nel processo host. Nella dimostrazione Firecracker era eseguito come root senza il suo jailer, una configurazione che i ricercatori distinguono dalle misure di contenimento in produzione.

• Google DeepMind e Singapore sviluppano un modello per rilevare le truffe sui dispositivi

  Google DeepMind e l’agenzia tecnologica del governo di Singapore hanno sottoposto a fine-tuning un modello Gemma progettato per rilevare le conversazioni di truffa sui dispositivi. La sua diffusione nelle applicazioni è prevista per fasi e l’accesso alle conversazioni è subordinato al consenso degli utenti.

• Robinhood porta gli agenti di trading basati sull’IA nella sua app

  Il 29 settembre, a Houston, Robinhood ha annunciato che i clienti possono creare agenti di IA all’interno della sua app per analizzare i mercati, sviluppare strategie ed effettuare operazioni. La società afferma che più di 150.000 clienti hanno già aperto conti per il trading agentico e che gli agenti usano i suoi strumenti quasi 30 milioni di volte al giorno.

• ArgGYM mette alla prova i modelli linguistici con argomentazioni rivedibili

  ArgGYM è un benchmark di 1.440 istanze verificate, distribuite su 12 compiti, per valutare come i modelli linguistici gestiscono argomentazioni strutturate e conclusioni rivedibili. L’articolo che lo presenta rileva differenze nelle prestazioni tra modelli e compiti, con risultati in calo nelle configurazioni più avanzate del percorso di apprendimento.

• Hyperbolic raccoglie 30 milioni di dollari per costruire una rete globale di capacità di calcolo GPU

  Hyperbolic ha raccolto 30 milioni di dollari in un round Series A1 che ha ricevuto richieste superiori all’offerta, guidato da Walden Catalyst, per espandere la piattaforma Forge e costruire un mercato per la capacità GPU. La rete Global Compute Grid progettata da Hyperbolic permetterà ai fornitori e ai team di IA di acquistare, vendere e rivendere capacità di calcolo idonea tra diversi fornitori cloud.

• Il trasferimento bidirezionale della cache KV riduce di 3,3 volte la TTFT degli agenti nei test AWS

  Nei test AWS con conversazioni lunghe e articolate su più turni, il trasferimento bidirezionale della cache key-value in vLLM ha ridotto il tempo al primo token fino a 3,3 volte. L’approccio consente ai nodi di prefill di recuperare il contesto memorizzato nella cache dai nodi di decode, ma richiede un router con stato e comporta un costo in termini di tempo di trasferimento, a fronte di un minor numero di ricalcoli.

• L’avvertimento del DOJ porta le proteste contro i centri dati per l’IA nel dibattito sulle influenze straniere

  Un avvertimento del Dipartimento della Giustizia afferma che le manifestazioni pubbliche volte a favorire gli obiettivi di una potenza straniera potrebbero comportare sanzioni civili o penali, senza menzionare le proteste contro l’IA. Il reportage di Ken Klippenstein del 23 settembre illustra come Trump, i parlamentari e i loro alleati abbiano collegato l’opposizione ai centri dati alla Cina.

• Google e Unity portano la creazione di giochi tramite prompt su Playground

  Google ha lanciato Playground negli Stati Uniti il 7 ottobre, consentendo agli adulti di creare e condividere giochi per browser tramite prompt testuali. Unity Spark, un’aggiunta prevista basata sul runtime di Unity, è in fase di test e una beta chiusa arriverà presto.

• PrismML porta Bonsai a 1 bit sugli occhiali intelligenti Snapdragon

  Il modello visione-linguaggio di PrismML da 2 miliardi di parametri ha funzionato localmente su occhiali con IA basati su Snapdragon AR1 Gen 1 di Qualcomm, secondo l’azienda. I test di Qualcomm hanno rilevato un minore uso di memoria per i pesi e una generazione più rapida dei token per il modello linguistico a 1 bit.

• L’agente di IA di Strix ha trovato il token amministratore GitHub di Baseten in 25 minuti, secondo Strix

  L’agente di sicurezza autonomo di Strix ha trovato un token di accesso personale GitHub di Baseten ancora attivo all’interno di un’immagine Docker scaricabile pubblicamente, secondo Strix. Il token consentiva l’accesso come amministratore e i permessi di push ai repository di prodotto, GitOps e Homebrew di Baseten, prima che l’azienda limitasse l’accesso al registry e sostituisse il token.

• Deepgram acquisirà Daily e manterrà aperto Pipecat

  Deepgram ha annunciato che acquisirà Daily, la società dietro il framework per agenti vocali Pipecat e un’infrastruttura per le comunicazioni in tempo reale. Pipecat rimarrà gratuito e indipendente dai fornitori sotto una fondazione indipendente, mentre Deepgram integrerà la tecnologia con i propri modelli vocali, afferma la società.

• Dataline raccoglie 10,6 milioni di dollari per una rete di dati destinata agli agenti IA

  Dataline ha annunciato il 31 ottobre 2026 un round di finanziamento da 10,6 milioni di dollari, guidato da Lattice e Dispersion Capital. L’azienda afferma che la sua rete consente agli agenti IA di pagare per feed di dati e richieste personalizzate, con punteggi di affidabilità e depositi dei fornitori pensati per scoraggiare risultati inaffidabili.

• Una correzione del mercato dell’IA potrebbe estendersi ai mercati globali, secondo il FMI

  Il 13 ottobre il FMI ha avvertito che un’inversione di tendenza negli investimenti o nei profitti dell’IA potrebbe ripercuotersi sui mercati finanziari più ampi. Il suo Global Financial Stability Report segnala anche l’aumento dei rendimenti obbligazionari, i rischi informatici e il crescente ricorso al debito da parte degli hyperscaler.

• Progress aggiunge uno Smart Agent alla sua piattaforma RAG aziendale

  Progress ha aggiunto uno Smart Agent, un’app Microsoft Teams e un plugin WordPress alla sua piattaforma Agentic RAG. L’agente può suddividere le domande in passaggi e reperire informazioni nei contenuti indicizzati, nei sistemi aziendali connessi e sul web.

• Cirrascale lancia una piattaforma di produzione per l’inferenza su più acceleratori

  Cirrascale Cloud Services ha rilasciato una piattaforma di inferenza in produzione che instrada i modelli sugli acceleratori di NVIDIA, AMD, Qualcomm e Tenstorrent. La piattaforma aggiunge hosting privato dei modelli, fine-tuning, controlli di governance, gestione della spesa e supporto per applicazioni aziendali di IA.

• La Corte suprema del New Mexico multa un avvocato per 5.000 dollari per una memoria preparata con ChatGPT

  La Corte suprema del New Mexico ha condannato per oltraggio diretto alla corte l’avvocato di Santa Fe Stephen Aarons, dopo che la sua memoria in appello per omicidio conteneva testimoni inventati, false testimonianze e riferimenti giuridici distorti generati con ChatGPT. La corte ha stralciato gli atti, ha vietato ad Aarons di comparire davanti a essa e lo ha deferito al Consiglio disciplinare statale.

• Uno studio di Stanford rileva che il 44% delle affermazioni sugli LLM esaminate è superato

  Uno studio di Stanford rileva che il 44% delle 50 affermazioni sui modelli linguistici di grandi dimensioni esaminate risultava superato a settembre 2026. Owen Queen e James Zou hanno confrontato i risultati su 20 modelli rilasciati da otto sviluppatori.

• La compilazione automatica di Chrome basata sui dati di Gmail richiede Personal Intelligence

  Chrome sta introducendo suggerimenti per la compilazione automatica basati su Gemini e ricavati da Gmail per gli utenti che hanno attivato Personal Intelligence in Gemini in Chrome. La funzionalità arriverà agli utenti negli Stati Uniti su desktop, Android e iOS, con la possibilità di rimuovere i suggerimenti o disattivare la compilazione automatica avanzata nelle impostazioni di Chrome.

• Voyager rilascia vork 0.1.0 come anteprima di ricerca: gli agenti IA scrivono scene 3D sotto forma di codice

  vork 0.1.0 è un motore 3D e VFX headless di Voyager, con codice sorgente disponibile, che consente agli agenti IA di creare scene sotto forma di codice e renderizzarle senza un editor grafico. L’anteprima di ricerca supporta le GPU NVIDIA recenti e Apple Silicon, ma ignora la nebbia e i volumi partecipanti.

• Gli attaccanti prendono il controllo di almeno 17 ambienti Cairn esposti per agenti di IA

  Gli attaccanti hanno inserito compiti malevoli in almeno 17 pannelli Cairn esposti, indirizzando gli agenti di IA contro i sistemi su cui erano in esecuzione. NorForge descrive le campagne come basate su script: vi sono indizi di un possibile intervento umano, ma nessuna prova conclusiva che siano stati agenti di IA a orchestrare le intrusioni.

• Voice of Reason di Kyutai ottiene il 70,6% su GSM8K

  GLM-4-Voice of Reason di Kyutai è un modello speech-to-speech che ragiona prima di parlare e ottiene un punteggio di 0,706 in una valutazione su 1.310 quesiti di GSM8K attraverso il canale scritto.

• Google: Gemini Robotics 2.5 aumenta il tasso di successo nei compiti dal 30% al 100% rispetto ai benchmark precedenti

  Google DeepMind ha presentato Gemini Robotics 2.5, un modello visione-linguaggio-azione che, secondo l’azienda, esegue più compiti e apprende abilità più rapidamente. L’azienda ha riferito di aver registrato un maggiore successo nei compiti durante le valutazioni e un tasso di successo del 96% in una prova di fattibilità in fabbrica con Apptronik e Mercedes-Benz.

• Mistral rilascia i modelli di previsione Timestral, a partire da 5 milioni di parametri

  Mistral ha rilasciato Timestral, una famiglia di quattro modelli per la previsione di serie temporali, da 5 milioni a 209 milioni di parametri. L’azienda afferma che i modelli possono produrre previsioni probabilistiche su CPU e si classificano al primo posto in tre benchmark pubblici tra i sistemi preaddestrati zero-shot.

• Volantis raccoglie 88 milioni di dollari per un sistema di memoria fotonica per l’IA

  Volantis ha annunciato un finanziamento di serie A da 88 milioni di dollari per sviluppare un sistema fotonico per l’inferenza dell’IA, con il progetto A-1 destinato a modelli con oltre 20.000 miliardi di parametri. L’azienda prevede di consegnare ai clienti i primi motori di inferenza integrati nel 2027.