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The Pulse — Page 9

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• Un’indagine di Dynatrace rileva che le ambizioni sull’IA superano i riscontri operativi

  Un’indagine di Dynatrace rileva che le organizzazioni puntano a operazioni più autonome, mentre molte si affidano ancora alle persone per verificare le decisioni dell’IA. Gli intervistati segnalano anche lacune nel monitoraggio del comportamento degli agenti, dell’impatto sul business, dei costi e della sicurezza in fase di esecuzione.

• Wes Moore coinvolge i governatori in un quadro bipartisan per l’IA

  Il governatore del Maryland Wes Moore afferma che svilupperà insieme al governatore dell’Indiana Mike Braun un quadro bipartisan dei governatori per l’intelligenza artificiale. L’iniziativa arriva mentre Moore critica l’approccio di Washington e diversi Stati adottano misure proprie sull’IA.

• La MAS di Singapore definisce le aspettative sulla gestione dei rischi dell’IA per gli istituti finanziari

  L’Autorità monetaria di Singapore ha pubblicato linee guida sulla gestione dei rischi dell’IA che riguardano tutti gli istituti finanziari e tutte le tecnologie di IA. Il quadro prevede scadenze di attuazione scaglionate e attribuisce agli istituti la responsabilità anche per l’IA fornita da terzi.

• OpenAI: l’IA ha contribuito a trovare due vulnerabilità critiche di PHP

  Secondo OpenAI, Calif ha usato GPT-5.6 Sol per trovare una vulnerabilità critica di PHP, mentre Wiz ha individuato entrambe le vulnerabilità in modo indipendente. PHP ha rilasciato correzioni per le due vulnerabilità, che possono consentire l’esecuzione di codice da remoto senza autenticazione, e ha invitato gli utenti ad aggiornare.

• Atos lancia la suite di IA Genesis Intelligence e Codex

  Atos ha annunciato Genesis Intelligence, una suite di IA sovrana per le organizzazioni che gestiscono dati regolamentati o sensibili. Il suo componente Atos Codex è progettato per tradurre i dati operativi e le informazioni ricavate dall’IA in azioni sotto supervisione umana.

• Agent-Reflex addestra Qwen3-8B a riprendersi dai malfunzionamenti degli strumenti

  Un articolo pubblicato su arXiv descrive Agent-Reflex, un metodo di addestramento in tre fasi che aiuta Qwen3-8B a riprendersi da risposte errate degli strumenti e correzioni degli utenti. Gli autori riportano un punteggio di 58,6 su cinque benchmark di uso degli strumenti per compiti di lunga durata e di 29,1 su AgentNoiseBench.

• Un passaggio di addestramento dell’IA ha ridotto dell’11% la diversità delle revisioni

  Uno studio dell’University of Maryland rileva che aggiungere revisioni sintetiche all’addestramento dell’IA comprime le valutazioni e riduce la diversità semantica. I ricercatori presentano TrustReviewer, un sistema open source progettato per preservare una più ampia varietà di giudizi scientifici.

• Adobe e Disney svilupperanno modelli di IA personalizzati per la produzione

  Adobe e The Walt Disney Company hanno annunciato un’alleanza pluriennale che comprende modelli di IA generativa personalizzati per le proprietà Disney. Disney Imagineering sta già utilizzando Adobe Firefly Foundry nello sviluppo dei parchi a tema, mentre le due aziende collaborano anche con StudioLAB ed ESPN Edge.

• OpenAI mappa i segnali interni legati al metagaming dei modelli

  Ricercatori di OpenAI e un collaboratore di Apollo Research hanno individuato quattro segnali interni associati al metagaming in un ciclo di apprendimento per rinforzo di OpenAI o3. Nei loro esperimenti, i segnali potevano influenzare le risposte senza comparire nel ragionamento scritto. I ricercatori avvertono però che i risultati potrebbero non valere al di fuori dei compiti studiati.

• Un sondaggio Mer su 541 utilizzatori di IA generativa nelle aziende giapponesi rileva lacune nella preparazione dei dati

  Un sondaggio condotto su 541 persone che utilizzano l’IA generativa nelle aziende giapponesi ha rilevato che il 79,1% ritiene che i dati aziendali siano preparati, mentre solo il 3,7% non ha segnalato particolari problemi. Mer ha inoltre rilevato lacune nel collegamento e nella manutenzione dei dati, sebbene l’81,0% preveda di aumentare gli investimenti nell’IA entro il prossimo anno.

• Un ricercatore riconduce oltre 16.500 scansioni dell’API di UNCTAD a probabili agenti OpenAI

  Un ricercatore ha contato oltre 16.500 scansioni dell’API pubblica di UNCTADstat per i dati tra il 13 aprile e il 19 giugno 2026. L’andamento del traffico e i log delle wiki lo hanno portato a ritenere probabile che fossero responsabili agenti OpenAI, anche se le prove non dimostrano che si siano coordinati con altri agenti.

• AutoTuneBench rivede le affermazioni sulla velocità di inferenza degli LLM

  Un articolo su arXiv firmato da un solo autore sostiene che i miglioramenti dichiarati nell’ottimizzazione di kernel GPU e motori di serving guidata da agenti possono dipendere fortemente dalla scelta della baseline, dalla macchina, dal margine di miglioramento dell’attività e dal metodo di misurazione.

• Synopsys esplora collaborazioni con aziende cinesi dell’IA per gli strumenti di progettazione dei chip

  Synopsys sta esplorando possibili partnership con laboratori cinesi di IA per adattare gli strumenti di progettazione dei chip al mercato cinese, ha riferito Nikkei Asia, senza indicare partner o accordi già firmati. L’esplorazione si affianca agli accordi annunciati da Synopsys con OpenAI e Amazon e alle sue previsioni di ricavi per l’anno fiscale 2027, con un valore intermedio di 11,15 miliardi di dollari.

• Dextr AI raccoglie 6,7 milioni di dollari per ampliare la sua offerta di agenti per hotel

  Dextr AI ha raccolto 6,7 milioni di dollari in un round seed guidato da Elevation Capital, con la partecipazione di Foundation Capital. La startup di San Francisco intende usare i finanziamenti per assumere ingegneri, ampliare le integrazioni software e sviluppare altri agenti per le operazioni alberghiere.

• Il benchmark RuleTrek rileva che gli agenti non riescono a seguire regole complesse

  RuleTrek mette alla prova 11 modelli linguistici con compiti che richiedono di trovare e applicare regole distribuite tra più file. I risultati mostrano che i punteggi end-to-end diminuiscono man mano che i grafi delle regole diventano più grandi o più profondi.

• Il comitato consultivo di Ofcom sollecita le piattaforme sui rischi dell’IA per le elezioni

  L’Online Information Advisory Committee di Ofcom ha esortato le piattaforme online a collaborare più strettamente con le autorità britanniche sulle minacce alle elezioni. Nel rapporto del 13 ottobre ha chiesto anche più ricerche sull’IA generativa e sulla democrazia.

• AMD apre una strada per portare sulle GPU il codice multithread per CPU con ROCm 10.1

  La versione 10.1 di ROCm di AMD, pubblicata il 5 ottobre, aggiunge hipThreads per applicare i concetti standard di multithreading in C++ alle GPU AMD senza una riscrittura completa in HIP. L’aggiornamento modifica anche i trasferimenti di dati verso le GPU, l’allocazione della memoria host, gli strumenti del compilatore e il supporto per l’esecuzione di ROCm in WSL2.

• Flex ottiene un investimento di 2 miliardi di dollari per Axiom in vista dello spin-off del 2027

  Flex ha accettato di vendere 2 miliardi di dollari in azioni privilegiate convertibili di Axiom Solutions International a investitori guidati da General Catalyst e Koch Equity Development. L’accordo attribuisce ad Axiom un valore d’impresa iniziale di 37,5 miliardi di dollari e sostiene lo spin-off previsto da Flex per il primo trimestre del 2027.

• NaiveAI rilascia un modello da 309 miliardi di parametri con un contesto da 1 milione di token

  NaiveAI ha annunciato Naive-N0.5-Flash, un modello a pesi aperti da 309 miliardi di parametri, con 15,5 miliardi di parametri attivi e una finestra di contesto nativa da 1 milione di token. L’azienda afferma di avvalersi della ricerca assistita dall’IA e di un sistema di inferenza personalizzato per carichi di lavoro legati alla programmazione e alla ricerca sull’IA.

• Google apre Gemini e Search a più app di terze parti

  Google ha lanciato una piattaforma in anteprima dove gli sviluppatori possono registrare e gestire app destinate a funzionare in Search, nell’app Gemini o in entrambi. L’azienda afferma che oltre 50 Connected Apps sono disponibili nei due prodotti e che le integrazioni di Adobe, Experian, Localiza e Peloton arriveranno su Search nelle prossime settimane.

• Microsoft: l’IA riduce a pochi secondi le fasi degli attacchi informatici

  Il 2026 Digital Defense Report di Microsoft afferma che l’IA sta accelerando alcune fasi della catena degli attacchi informatici, mentre le vulnerabilità possono essere trasformate in strumenti d’attacco a meno di 24 ore dalla scoperta. Secondo l’azienda, la maggior parte delle intrusioni complesse continua a essere guidata da esseri umani, anche se le attività automatizzate sono in aumento.

• New York vieta le funzioni non sicure dei compagni IA per i minori

  La governatrice di New York Kathy Hochul ha firmato una legge che vieta ai compagni IA interessati dalla norma di usare con i minori determinate funzioni non sicure, tra cui la simulazione di relazioni e l’incoraggiamento all’autolesionismo. La legge entra in vigore il 1° gennaio 2027 e conferisce alla procuratrice generale dello Stato il potere di farla rispettare, anche con sanzioni civili fino a 25.000 dollari per violazione.

• R4T di Google sfrutta l’apprendimento per rinforzo per velocizzare il recupero dei risultati

  Google Research ha illustrato Retrieve-for-Train, un sistema che usa l’apprendimento per rinforzo durante l’addestramento e un modello di diffusione per recuperare più risultati più velocemente. Nei test di Google, il modello di recupero da 53,9 milioni di parametri ha prodotto 10 direzioni di ricerca in un unico passaggio, con una latenza da 12 a 20 volte inferiore.

• PhAI Labs presenta ScienceIDE come ambiente per addestrare agenti di IA scientifica

  ScienceIDE di PhAI Labs trasforma i repository di codice scientifico in ambienti eseguibili per generare attività, eseguirle, verificarle e valutarle, supportando il fine-tuning supervisionato, l’apprendimento per rinforzo e la valutazione del codice scientifico.

• GDPx di SemiAnalysis assegna al suo miglior agente IA un punteggio del 12%

  Claude Opus 5.5 è in testa al benchmark GDPx di SemiAnalysis con un punteggio aggregato del 12% su 11 ambiti. Il benchmark usa diversi metodi di valutazione e i risultati per finanza e attività legali includono punteggi parziali accanto a punteggi pari a zero secondo la valutazione binaria prevista.

• Schneider Electric raggiunge un accordo per acquistare PTC per 22,6 miliardi di dollari

  Il 5 ottobre 2026 Schneider Electric ha raggiunto un accordo per acquisire PTC in un’operazione interamente in contanti che valuta il capitale della società di software 22,6 miliardi di dollari. Per finanziare l’offerta di 205 dollari per azione sono previsti tra 5 e 6 miliardi di euro di capitale e tra 16 e 17 miliardi di euro di nuovo debito.

• Clio acquisisce Learned Hand per portare l’IA nei tribunali statunitensi

  Clio ha acquisito Learned Hand, il cui ambiente di lavoro basato sull’IA aiuta giudici e cancellieri a esaminare gli atti, svolgere ricerche giuridiche e preparare bozze di documenti giudiziari. L’operazione estende l’attività di Clio al settore giudiziario e affianca Learned Hand a Clio Library e Clio Docket.

• Amazon annuncia i plugin Selling Partner per Quick e Claude

  All’Amazon Accelerate, l’azienda ha annunciato plugin che collegano gli account dei venditori al suo assistente Quick e a Claude, oltre ad aggiornamenti di Seller Assistant e Seller Central.

• GE HealthCare lancia un sistema di IA per prevedere i colli di bottiglia negli ospedali

  GE HealthCare ha annunciato CareIntellect for Operations, un servizio software basato sull’IA che prevede fino a 72 ore prima i limiti di capacità degli ospedali. The Queen’s Health Systems e Duke Health saranno le prime sedi di valutazione clinica.

• Meta estende a livello globale la stima dell’età degli adolescenti con l’IA

  Meta sta estendendo a livello globale la stima dell’età tramite IA per applicare le tutele dei Teen Account a milioni di altri adolescenti su Instagram, anche se hanno inserito una data di nascita da adulti. L’azienda descrive anche i piani per Facebook e Threads, un segnale relativo alla fascia d’età fornito da Apple in Australia e le iniziative legate a un accordo con 52 procuratori generali.

• L’IA di Nolla Health rilascia le prime prescrizioni per l’acne nello Utah

  I residenti dello Utah dai 18 anni in su possono utilizzare l’app di Nolla Health per ottenere prime prescrizioni per l’acne rilasciate dall’IA. L’elenco statale dei progetti pilota autorizzati indica che il programma è attivo dal 5 ottobre 2026 al 5 ottobre 2027. Il progetto pilota è limitato ai trattamenti topici per adulti con acne lieve o moderata e prevede una revisione da parte di medici e altre misure di tutela imposte dallo Stato.

• Meta e la polizia di Singapore intervengono su 3,7 milioni di risorse legate alle truffe

  Le informazioni condivise dalle forze di polizia di Singapore hanno aiutato Meta a intervenire contro oltre 3,7 milioni di account, pagine e altre risorse legati alle truffe nel 2026, secondo quanto riferisce la società. L’operazione ha incluso la rimozione di 3,6 milioni di pagine guscio inattive, prima che i truffatori potessero attivarle.

• La California notifica a OpenAI una citazione nell’ambito di un’indagine sui rischi di cybersicurezza

  Il procuratore generale della California Rob Bonta ha notificato a OpenAI una citazione nell’ambito di un’indagine il 30 settembre 2026. La citazione amplia un’inchiesta statale sugli incidenti di cybersicurezza che coinvolgono l’azienda e i suoi modelli di IA, compreso l’incidente di Hugging Face.

• I ricercatori di UCR separano la sicurezza dei modelli linguistici di grandi dimensioni dalla correttezza

  I ricercatori della UC Riverside hanno individuato caratteristiche interne distinte associate alla sicurezza e alla correttezza dei modelli linguistici e hanno verificato come la modifica di tali caratteristiche influisse sulle risposte.

• AWS presenta un modello decisionale open source 2B per gli agenti di IA

  AWS ha presentato Strands Decider 2B, un modello open source che sceglie tra risposte predefinite e restituisce punteggi di confidenza. Il modello è progettato per funzionare in locale e gestire le decisioni nei flussi di lavoro degli agenti senza generare testo.

• Qwen riduce a 2,3 secondi il ritardo nella traduzione in tempo reale

  Qwen ha rilasciato Qwen3.8-LiveTranslate, un modello di interpretazione in tempo reale che riduce il ritardo medio da 2,8 a 2,3 secondi. Il modello aggiunge la separazione dei parlanti, un output bilingue sincronizzato, la disambiguazione su contesti lunghi e il supporto per 60 lingue in input.

• BAN prevede fino a 617 milioni di tonnellate di rifiuti elettronici legati all’IA entro il 2050

  Secondo il Basel Action Network, tra il 2025 e il 2050 le dismissioni di apparecchiature elettroniche legate all’IA potrebbero ammontare complessivamente a 395-617 milioni di tonnellate.

• Anthropic avverte: le controversie con il governo potrebbero danneggiare i rapporti commerciali

  Anthropic ha avvertito che le azioni e le opinioni del governo potrebbero incidere sui suoi rapporti commerciali, sebbene i contratti con le agenzie governative rappresentino meno dell’1% del suo fatturato annuo. Un articolo di Reuters basato su un prospetto per l’IPO che l’agenzia afferma di aver visionato descrive possibili interruzioni dell’attività e danni alla reputazione.

• Il sistema ibrido Jev–Claude Opus di Hightouch si avvicina all’accuratezza di Opus a un costo inferiore nella risoluzione delle identità

  Nei test di Hightouch, Jev e GPT-6 Luna hanno valutato la risoluzione delle identità, con alcuni casi selezionati poi affidati a Claude Opus. Nel test più semplice, il sistema ibrido Jev-Opus ha ottenuto un’accuratezza del 98,8% a un costo di 0,88 dollari per 1000 identità, contro il 99,0% a 3,86 dollari per Opus da solo.

• Strata esegue il modello Qwen da 125 miliardi di parametri sui PC da gaming e segnala aumenti di velocità su hardware selezionato

  Il motore di inferenza di Strata esegue Qwen3.8-Flash-Next sui PC consumer distribuendo il lavoro tra GPU, memoria di sistema e processore. La release v0.1.43.1, pubblicata il 12 ottobre, corregge problemi della release precedente, mentre la v0.1.43 segnala aumenti di velocità su hardware selezionato.