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Un’indagine di Dynatrace rileva che le ambizioni sull’IA superano i riscontri operativi

Un’indagine di Dynatrace rileva che le organizzazioni puntano a operazioni più autonome, mentre molte si affidano ancora alle persone per verificare le decisioni dell’IA. Gli intervistati segnalano anche lacune nel monitoraggio del comporta

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-10

La ricerca State of Observability 2026 di Dynatrace ha rilevato un divario tra i piani delle organizzazioni per operazioni autonome e l’attuale supervisione delle decisioni dell’IA. L’azienda afferma che l’indagine online ha coinvolto 1.202 responsabili tecnologici di grandi aziende in 12 paesi ed è stata condotta nell’agosto 2026.

Gli obiettivi di autonomia superano i controlli

L’indagine ha rilevato che l’87% delle organizzazioni degli intervistati usa agenti di IA per l’osservabilità e le operazioni IT. Secondo Dynatrace, mentre il 44% punta a operazioni completamente autonome entro cinque anni, il 12% afferma che la propria organizzazione ha già raggiunto questo livello.

Gli intervistati hanno dichiarato che le persone verificano in media il 66% delle decisioni basate sull’IA, mentre solo il 27% affronta attualmente la questione della visibilità su come gli agenti decidono e agiscono. Per nove capacità di osservabilità dell’IA, l’attuazione è in ritardo rispetto all’importanza percepita di 14 punti percentuali in media, ha riferito l’azienda.

Affidabilità oltre la disponibilità

Il rapporto di Dynatrace distingue tra la disponibilità e la reattività di un sistema di IA e la sua capacità di produrre i risultati previsti. Secondo l’azienda, i carichi di lavoro di IA possono soddisfare le misure convenzionali di disponibilità, latenza e tasso di errore e produrre comunque risultati imprecisi, non sicuri, costosi o altrimenti indesiderati.

L’impatto sul business è uno degli ambiti in cui l’indagine ha rilevato un divario: il 39% degli intervistati ritiene importante misurarlo, mentre il 24% ha dichiarato che la propria organizzazione lo fa attualmente. Secondo Dynatrace, valutare l’IA richiede di collegarne il comportamento alle applicazioni, alle infrastrutture, ai sistemi di sicurezza e ai servizi che la circondano.

Costi e rischi in fase di esecuzione

Gli intervistati hanno segnalato anche una crescente richiesta di risorse da parte dei carichi di lavoro di IA. L’81% ha dichiarato che questi carichi di lavoro hanno aumentato la spesa per capacità di calcolo e infrastrutture, mentre il 77% ha segnalato una maggiore necessità di visibilità sull’allocazione dei costi.

Tra gli intervistati qualificati in materia di sicurezza, il 55% ha dichiarato che la propria organizzazione ha subito un incidente zero-day nell’ultimo anno. Secondo l’indagine, il 45% ha dichiarato che la propria organizzazione monitora continuamente gli ambienti di esecuzione alla ricerca di vulnerabilità sfruttabili o attivamente prese di mira.

Standard e limiti dell’indagine

Quanto alla strumentazione, il 77% degli intervistati ha dichiarato che la propria organizzazione era andata oltre la valutazione di OpenTelemetry, ma il 20% ne aveva fatto uno standard strategico. Il 37% ha indicato l’osservabilità dei carichi di lavoro di IA e dei modelli linguistici di grandi dimensioni tra le ragioni principali dell’adozione, ha riferito Dynatrace.

L’azienda afferma di aver commissionato l’indagine online tra i responsabili tecnologici di grandi aziende. Salvo diversa indicazione, i risultati riflettono quanto riferito dagli intervistati sulle proprie organizzazioni; le percentuali potrebbero non arrivare al 100% a causa degli arrotondamenti o delle domande a risposta multipla.