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GE HealthCare lancia un sistema di IA per prevedere i colli di bottiglia ospedalieri
GE HealthCare ha annunciato CareIntellect for Operations, un servizio software basato sull’IA che prevede i vincoli di capacità ospedaliera fino a 72 ore in anticipo. The Queen’s Health Systems e Duke Health saranno i primi centri di valuta

AI.info Team ·
GE HealthCare afferma che gli ospedali dovrebbero smettere di aspettare che si presentino problemi di capacità prima di intervenire. Il 15 settembre, l’azienda ha annunciato CareIntellect for Operations, un servizio software basato sull’IA progettato per prevedere i vincoli operativi fino a 72 ore in anticipo e raccomandare interventi legati a posti letto, personale, trasferimenti dei pazienti e servizi clinici.
L’annuncio colloca il prodotto di GE HealthCare nel contesto di un problema che gli ospedali affrontano ancora spesso raccogliendo dati frammentati e ricorrendo a escalation manuali. L’azienda afferma che i responsabili delle attività operative possono trascorrere diverse ore al giorno a raccogliere informazioni da più sistemi, riconciliarle e cercare di stabilire quale criticità richieda per prima attenzione. CareIntellect for Operations è pensato per offrire una visione unica delle criticità emergenti tra unità, reparti e interi sistemi sanitari.
Il prodotto non viene ancora presentato come un sistema ampiamente adottato, i cui risultati siano stati dimostrati in modo indipendente. The Queen’s Health Systems e Duke Health saranno i primi centri di valutazione clinica, dove i team in prima linea forniranno feedback che, secondo GE HealthCare, contribuiranno a orientare i successivi miglioramenti.
Due modelli individuano le criticità prima che si diffondano
CareIntellect for Operations analizza centinaia di dati a livello dei singoli pazienti e dati operativi, tra cui disponibilità di posti letto, ritardi dei pazienti, personale, tempi di attesa e servizi ausiliari. Attinge alle cartelle cliniche elettroniche e ad altri sistemi di gestione delle risorse per individuare potenziali vincoli in ospedali, reparti e unità.
Il modello Pressure Forecast si concentra sulla domanda e sulle risorse messe sotto pressione a livello di sistema. GE HealthCare afferma che può prevedere fino a 72 ore in anticipo il numero di pazienti ricoverati, la pressione sul personale, i pazienti in attesa di ricovero nel pronto soccorso, la domanda di terapie, la capacità di recupero dopo le procedure e il flusso dei trasferimenti in entrata.
Un secondo modello, chiamato Estimated Day of Discharge, esamina i dati longitudinali dei pazienti per prevedere quando è probabile che ciascun paziente lasci l’ospedale. La stima si aggiorna ogni ora, man mano che diventano disponibili nuove informazioni. L’applicazione collega quindi queste previsioni a interventi raccomandati e flussi di lavoro prioritari, pensati per aiutare i team ad affrontare la pressione sulla capacità prima che coinvolga altre aree dell’ospedale.
Queen’s e Duke metteranno alla prova l’efficacia operativa
Le prime implementazioni avverranno presso The Queen’s Health Systems e Duke Health. Alex Wroe, direttore operativo del The Queen’s Medical Center, ha affermato che il sistema sanitario vuole utilizzare il software per migliorare l’accesso e sfruttare meglio i posti letto, i team e le altre risorse.
«Abbiamo visto in prima persona come questo tipo di software operativo avanzato possa aiutarci a liberare maggiore capacità e a utilizzare meglio le nostre risorse. Non vediamo l’ora di portare questo lavoro al livello successivo, aiutandoci a superare la gestione reattiva dei problemi di capacità e a garantire invece in modo proattivo che i posti letto, i team e le risorse siano disponibili per i pazienti che ne hanno più bisogno.»
Alex Wroe, direttore operativo, The Queen’s Medical Center
La partecipazione di Duke Health si basa su una partnership triennale con GE HealthCare, secondo Katie Flanagan, vicepresidente associata del sistema sanitario per il flusso dei pazienti e il coordinamento delle cure. Ha affermato che la visione a tre giorni potrebbe aiutare i team a passare più rapidamente dall’analisi all’azione.
«Gestire la domanda e la capacità in tutto il nostro sistema in modo coordinato e prevedibile è essenziale per offrire cure eccezionali. CareIntellect for Operations si basa su tre anni di partnership con GE HealthCare e offre ai nostri team una visione a tre giorni di ciò che li attende, così che possano passare più rapidamente dall’analisi all’azione, a beneficio dei nostri pazienti.»
Katie Flanagan, vicepresidente associata per il flusso dei pazienti e il coordinamento delle cure, Duke Health
GE HealthCare si basa sul software Command Center
La nuova applicazione attinge a oltre due decenni di esperienza di GE HealthCare nelle attività ospedaliere. L’azienda afferma che il suo software Command Center è utilizzato da quasi 500 ospedali e strutture mediche in tutto il mondo.
GE HealthCare cita i risultati riportati dai clienti che hanno implementato Command Center, tra cui risparmi sui costi fino a 20 milioni di dollari nel primo anno, una riduzione della degenza superiore a un giorno e la capacità di assistere ogni anno 19.000 pazienti in più. Queste cifre provengono da studi di caso distinti e non sono presentate come risultati di CareIntellect for Operations. L’azienda avverte inoltre che i risultati possono variare in base all’utente, al sistema di cartelle cliniche elettroniche e al livello di adozione.
La distinzione è importante perché la prima fase del nuovo prodotto è una valutazione, non uno studio sui risultati già concluso. Gli ospedali dovranno stabilire se le previsioni sono accurate nei propri contesti e se gli interventi raccomandati sono compatibili con i processi locali relativi al personale, all’assistenza clinica e alla governance.
La disponibilità su AWS inserisce il prodotto nei canali di approvvigionamento
CareIntellect for Operations fa parte della più ampia famiglia di applicazioni cliniche e operative CareIntellect di GE HealthCare. L’azienda afferma che le applicazioni condividono un’infrastruttura cloud-first, pensata per consentire ai clienti di aggiungere prodotti futuri senza ripetere un processo d’integrazione separato per ogni prodotto.
L’applicazione per le attività operative funziona su Amazon Web Services ed è disponibile per l’acquisto direttamente da GE HealthCare e tramite AWS Marketplace. Taha Kass-Hout, direttore globale della divisione scienza e tecnologia di GE HealthCare, ha affermato che il sistema è progettato per rendere comprensibili le sue previsioni e collegarle alle decisioni che il personale ospedaliero già prende.
«I sistemi sanitari devono sapere dove si sta accumulando la pressione e cosa fare dopo. CareIntellect for Operations riunisce segnali relativi ai pazienti e alle attività operative per offrire ai team una visione a 72 ore dei vincoli emergenti e aiutarli a intervenire prima.»
Dr. Taha Kass-Hout, direttore globale della divisione scienza e tecnologia, GE HealthCare
La prova immediata si svolgerà presso Queen’s e Duke: si vedrà se una previsione a 72 ore dà ai team ospedalieri abbastanza tempo per adeguare le dimissioni, le code per gli esami di diagnostica per immagini, i trasferimenti, il personale e gli altri servizi prima che un ritardo locale diventi un problema di accesso più ampio.