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GE HealthCare lancia un sistema di IA per prevedere i colli di bottiglia negli ospedali

GE HealthCare ha annunciato CareIntellect for Operations, un servizio software basato sull’IA che prevede fino a 72 ore prima i limiti di capacità degli ospedali. The Queen’s Health Systems e Duke Health saranno le prime sedi di valutazione

GE HealthCare lancia un sistema di IA per prevedere i colli di bottiglia negli ospedali

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato ·

Gli ospedali dovrebbero smettere di aspettare che emergano problemi di capacità prima di intervenire, sostiene GE HealthCare. Il 15 settembre l’azienda ha annunciato CareIntellect for Operations, un servizio software basato sull’IA progettato per prevedere i vincoli operativi con un anticipo fino a 72 ore e raccomandare azioni relative ai posti letto, al personale, agli spostamenti dei pazienti e ai servizi clinici.

Con questo prodotto GE HealthCare affronta un problema che gli ospedali spesso gestiscono ancora attraverso una raccolta frammentata di dati e la segnalazione manuale ai livelli decisionali superiori. Secondo l’azienda, i responsabili operativi possono trascorrere diverse ore al giorno a raccogliere informazioni da più sistemi, a riconciliarle e a cercare di capire quale criticità richieda attenzione per prima. CareIntellect for Operations è pensato per fornire una visione d’insieme delle pressioni emergenti nelle unità, nei dipartimenti e nell’intero sistema sanitario.

Il prodotto non viene ancora presentato come un sistema ampiamente diffuso, con risultati dimostrati in modo indipendente. The Queen’s Health Systems e Duke Health saranno le prime sedi di valutazione clinica: qui i team in prima linea forniranno riscontri che, secondo GE HealthCare, guideranno i miglioramenti successivi.

Due modelli puntano a individuare le pressioni prima che si propaghino

CareIntellect for Operations analizza centinaia di dati operativi e relativi ai singoli pazienti, tra cui la disponibilità di posti letto, i ritardi che riguardano i pazienti, il personale, i tempi di attesa e i servizi ausiliari. Utilizza le cartelle cliniche elettroniche e altri sistemi di gestione delle risorse per individuare potenziali vincoli negli ospedali, nei dipartimenti e nelle unità.

Il modello Pressure Forecast si concentra sulla domanda che grava sul sistema e sulla pressione sulle risorse. Secondo GE HealthCare, il modello può prevedere con un anticipo fino a 72 ore il numero di pazienti presenti, la pressione sul personale, la permanenza in pronto soccorso dei pazienti in attesa di ricovero, la domanda di terapie, la capacità di accoglienza per il recupero dopo le procedure e i trasferimenti in entrata.

Un secondo modello, chiamato Estimated Day of Discharge, esamina i dati longitudinali dei pazienti per prevedere quando è probabile che ciascuno di loro lasci l’ospedale. La stima viene aggiornata ogni ora, man mano che si rendono disponibili nuove informazioni. L’applicazione collega poi queste previsioni ad azioni raccomandate e a flussi di lavoro ordinati per priorità, pensati per aiutare i team ad affrontare la pressione sulla capacità prima che interessi altre parti dell’ospedale.

Queen’s e Duke testeranno l’utilità operativa

Le prime implementazioni avverranno presso The Queen’s Health Systems e Duke Health. Alex Wroe, direttore operativo di The Queen’s Medical Center, ha dichiarato che il sistema sanitario vuole usare il software per migliorare l’accesso e utilizzare meglio i propri posti letto, i team e le altre risorse.

«Abbiamo visto in prima persona come questo tipo di software operativo avanzato possa aiutarci a liberare maggiore capacità e a utilizzare meglio le nostre risorse. Non vediamo l’ora di portare questo lavoro a un livello superiore, aiutandoci a superare la semplice reazione alle difficoltà di capacità per garantire in modo proattivo che i nostri posti letto, i team e le risorse siano disponibili per i pazienti che ne hanno più bisogno».

Alex Wroe, direttore operativo, The Queen’s Medical Center

La partecipazione di Duke Health si basa su una collaborazione triennale con GE HealthCare, secondo Katie Flanagan, vicepresidente associata del sistema sanitario per i flussi dei pazienti e il coordinamento delle cure. Flanagan ha affermato che la visione su tre giorni potrebbe aiutare i team a passare più rapidamente dall’analisi all’azione.

«Gestire la domanda e la capacità in tutto il nostro sistema in modo coordinato e prevedibile è essenziale per offrire cure eccezionali. CareIntellect for Operations si basa su tre anni di collaborazione con GE HealthCare e offre ai nostri team una visione su tre giorni di ciò che li attende, affinché possano passare più rapidamente dall’analisi all’azione, a beneficio dei nostri pazienti».

Katie Flanagan, vicepresidente associata per i flussi dei pazienti e il coordinamento delle cure, Duke Health

GE HealthCare fa leva sul software Command Center

La nuova applicazione si basa su oltre due decenni di esperienza di GE HealthCare nelle attività ospedaliere. Il software Command Center di GE HealthCare è utilizzato da quasi 500 ospedali e strutture mediche nel mondo.

GE HealthCare cita risultati riferiti dai clienti che hanno adottato Command Center, tra cui risparmi sui costi fino a 20 milioni di dollari nel primo anno, una riduzione della durata della degenza di oltre un giorno e la capacità di assistere 19.000 pazienti in più all’anno. Queste cifre provengono da casi di studio distinti e non sono presentate come risultati di CareIntellect for Operations. L’azienda avverte inoltre che i risultati possono variare a seconda dell’utente, del sistema di cartelle cliniche elettroniche e del livello di adozione.

La distinzione è importante perché la prima fase del nuovo prodotto è una valutazione, non uno studio concluso sui risultati. Gli ospedali dovranno stabilire se le previsioni sono accurate nei loro contesti e se le azioni raccomandate sono compatibili con i processi locali relativi al personale, all’attività clinica e alla governance.

La disponibilità su AWS inserisce il prodotto nei canali di acquisto

CareIntellect for Operations fa parte della più ampia famiglia CareIntellect di applicazioni cliniche e operative di GE HealthCare. Le applicazioni condividono un’infrastruttura che privilegia il cloud, pensata per consentire ai clienti di aggiungere prodotti futuri senza ripetere un processo di integrazione separato per ciascun prodotto.

L’applicazione per le attività operative funziona su Amazon Web Services ed è disponibile per l’acquisto direttamente da GE HealthCare e tramite AWS Marketplace. Taha Kass-Hout, direttore globale per la scienza e la tecnologia di GE HealthCare, ha dichiarato che il sistema è progettato per rendere comprensibili le sue previsioni e collegarle alle decisioni che il personale ospedaliero prende già.

«I sistemi sanitari devono sapere dove si sta accumulando pressione e cosa fare di conseguenza. CareIntellect for Operations combina segnali relativi ai pazienti e alle attività operative per offrire ai team una visione su 72 ore dei vincoli emergenti e aiutarli a intervenire prima».

Dott. Taha Kass-Hout, direttore globale per la scienza e la tecnologia, GE HealthCare

La prova immediata arriverà da Queen’s e Duke: bisognerà vedere se una previsione su 72 ore darà ai team ospedalieri abbastanza tempo per adeguare dimissioni, liste d’attesa per la diagnostica per immagini, trasferimenti, personale e altri servizi prima che un ritardo locale diventi un problema di accesso più ampio.

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