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The Pulse — Page 56

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• Experian porta i dati creditizi direttamente in Google Gemini

  Experian diventa la prima app di finanza personale collegata all’ecosistema Connected Apps di Google Gemini. Gli utenti statunitensi possono autorizzare l’accesso ai propri account Experian e chiedere a Gemini informazioni sul proprio punteggio creditizio FICO e sui fattori che lo influenzano.

• La FCA invita le piattaforme di IA ad avvertire gli utenti sulle consulenze finanziarie

  La Financial Conduct Authority britannica invita i fornitori di IA a inserire avvertenze chiare e coerenti quando i loro strumenti forniscono informazioni o consulenze finanziarie. Molti investitori usano l’IA generalista per investire, ma non comprendono di quali tutele siano privi, afferma Jessica Rusu.

• Step 5 Preview di StepFun, con 600B parametri, arriva su OpenRouter

  Step 5 Preview di StepFun è disponibile su OpenRouter con 600 miliardi di parametri totali, 27 miliardi attivi per token e una finestra di contesto da un milione di token. L’accesso via API costa 1 dollaro per milione di token in input, mentre StepFun afferma di prevedere il rilascio dei pesi aperti per il 15 ottobre.

• Le misure di tutela degli adolescenti di Character.AI non hanno retto ai test, secondo gli Stati

  Una coalizione di procuratori generali statali sostiene che le misure di tutela di Character.AI possano essere aggirate. Cita test che hanno registrato interazioni dannose con i chatbot usando account intestati a minori. I risultati aumentano la pressione sulla vendita della società sotto la supervisione del tribunale fallimentare e sollevano interrogativi sulle conversazioni private in suo possesso.

• Huang di Nvidia respinge gli appelli a rallentare lo sviluppo dell’IA avanzata

  Durante una telefonata in diretta all’All-In Summit di Los Angeles, Jensen Huang ha detto al presidente Donald Trump che Nvidia non avrebbe sostenuto un rallentamento dello sviluppo dell’IA.

• Timori sulla spesa per l’IA: per il Nasdaq il mese peggiore da marzo 2025

  I titoli tecnologici statunitensi sono scesi venerdì 30 ottobre, mentre gli investitori valutavano i costi delle infrastrutture per l’IA delle Big Tech a fronte di rendimenti incerti. Il Nasdaq ha perso il 2,9% nella giornata e ha registrato il suo mese peggiore da marzo 2025.

• Canva presenta Craft, il suo primo modello per immagini sviluppato internamente

  Il 22 ottobre Canva ha lanciato Craft, il suo primo modello di generazione di immagini realizzato e addestrato dal suo laboratorio di ricerca interno. Il modello pianifica la composizione dell’immagine prima di generarla ed è disponibile in tutto il mondo su Canva e tramite la sua API pubblica.

• AWS aggiunge Grok 4.7 di xAI ad Amazon Bedrock

  AWS ha reso disponibile Grok 4.7 di xAI su Amazon Bedrock il 28 settembre 2026. Il modello offre una finestra di contesto da 500.000 token, capacità di ragionamento configurabili e due opzioni di instradamento tra regioni, con prezzi diversi per token.

• Helm.ai firma contratti per 70 milioni di dollari nel settore dell’IA fisica

  Helm.ai afferma di aver firmato, nell’arco di 12 mesi, contratti commerciali per 70 milioni di dollari con clienti del settore automobilistico, fornitori e aziende dell’automazione industriale. L’azienda di Redwood City segnala inoltre programmi per veicoli avviati verso la produzione, impieghi nel settore minerario e attività in espansione nella robotica, mentre punta al pareggio operativo.

• Chapter acquisisce Ridgeway per sviluppare prodotti di IA per i pensionati

  Chapter, società che offre consulenza su Medicare, ha acquisito la startup di IA applicata Ridgeway e prevede di accogliere nel proprio team il fondatore e gli ingegneri della società. Il gruppo svilupperà prodotti di IA per i pensionati e aiuterà Chapter a migliorare la sua consulenza su Medicare.

• Anthropic comunica agli investitori in vista dell’IPO ricavi per 16,8 miliardi di dollari nel terzo trimestre

  Anthropic ha comunicato ai potenziali investitori in vista dell’IPO che i ricavi del terzo trimestre hanno raggiunto 16,8 miliardi di dollari, in aumento del 45% rispetto al trimestre precedente. La società ha inoltre dichiarato di aver registrato un utile su base rettificata, mentre la crescita dei ricavi è rallentata rispetto al ritmo del secondo trimestre.

• Uno studio UCL rileva che le misurazioni dell’IA sulle risonanze magnetiche cardiache predicono meglio la sopravvivenza

  Uno studio su 27.382 pazienti ha rilevato che le misurazioni della funzione cardiaca effettuate dall’IA a partire dalle risonanze magnetiche erano leggermente ma significativamente migliori di quelle dei clinici nell’individuare i pazienti a maggior rischio di morte. Lo strumento era più rapido, ma i ricercatori affermano che i clinici dovrebbero verificarne i risultati e interpretarli nel loro contesto.

• Bank of America aggiunge 1.000 consulenti per correggere le vulnerabilità individuate dall’IA

  Brian Moynihan, CEO di Bank of America, ha detto che nel secondo trimestre la banca ha aggiunto 1.000 consulenti esterni per contribuire a correggere vulnerabilità del software individuate da modelli avanzati di IA, tra cui Mythos di Anthropic. Ha spiegato agli analisti che i costi degli interventi correttivi del terzo trimestre comprendevano sia il lavoro legato a Mythos sia le correzioni ai controlli antiriciclaggio, e che i costi legati a Mythos dovrebbero diminuire.

• I ricercatori di Google delineano motori di policy per governare gli agenti di IA

  Google Research propone motori di policy contestuali che traducono le intenzioni degli utenti e le norme sociali in regole verificabili dal software per gli agenti di IA. Il rapporto del workshop descrive anche rischi ancora irrisolti, tra cui la prompt injection, i conflitti tra policy e il costo di verificare le azioni su larga scala.

• Microsoft Research: i robot funzionano meglio con l’IA esterna

  Secondo Microsoft Research, trasferire l’inferenza dell’IA dalle GPU a bordo dei robot a hardware edge o cloud può migliorare l’accuratezza, i tempi di risposta e la durata della batteria. Lo studio ha rilevato che le attività di mappatura e pianificazione hanno subito rallentamenti fino al 383% sulle GPU più piccole, mentre un nuovo insieme di strumenti basato su Kubernetes distribuisce i carichi di lavoro tra robot, sistemi edge e cloud.

• Redwood scopre che il monitor degli agenti di OpenAI poteva essere aggirato

  Una valutazione di Redwood Research e METR ha individuato vulnerabilità e lacune in una versione precedente del sistema interno di monitoraggio degli agenti di OpenAI. L’aggiornamento di OpenAI del 18 agosto descrive requisiti di monitoraggio più ampi, che i ricercatori non hanno valutato.

• Google dice che Gemini 4 potrebbe arrivare ben prima della fine dell’anno

  Il responsabile di Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, afferma che Gemini 4 è nelle prime fasi del post-training e che Google spera di pubblicarne una versione preliminare ben prima della fine del 2026. Spiega anche perché Google ha spostato l’attenzione da Gemini 3.5 Pro ai modelli Flash più piccoli.

• AMD: le CPU EPYC alimentano gli host TPU 8tx di Google Cloud

  I processori EPYC di quinta generazione di AMD forniscono l’infrastruttura host per TPU 8tx di Google Cloud. Secondo le aziende, il sistema combina l’accelerazione TPU con il confidential computing garantito a livello hardware.

• Anthropic lancia Haiku 5.5 con prezzi per token inferiori fino al 90%

  Anthropic ha rilasciato Claude Haiku 5.5 il 7 ottobre 2026, con prezzi per token nettamente inferiori rispetto a Haiku 4.5. Il modello è destinato ad attività su larga scala, ma il tokenizer aggiornato e i risultati meno brillanti nei benchmark di coding pongono dei limiti al risparmio e agli ambiti di utilizzo.

• Nvidia partecipa al round di serie B da 14 milioni di dollari di Simplismart per il software di inferenza IA

  Simplismart ha raccolto 14 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Dallas Venture Capital, con la partecipazione di Nvidia, Accel, Shastra VC e Micromax. La startup di Bengaluru userà i finanziamenti per sviluppare software di inferenza ed estendere le partnership con i fornitori cloud.

• La Simons Foundation guida una partnership da 15 milioni di dollari tra IA e matematica

  La Simons Foundation, Anthropic e OpenAI metteranno a disposizione finanziamenti e risorse per un totale di 15 milioni di dollari per aiutare i matematici a valutare il lavoro svolto con l’ausilio dell’IA e a sviluppare standard condivisi. La fondazione gestirà l’assegnazione del sostegno, anche attraverso un bando aperto, mentre le due aziende di IA forniranno strumenti e risorse di calcolo.

• La Florida chiede al tribunale di impedire a ChatGPT di comportarsi come un essere umano

  Il procuratore generale della Florida ha chiesto a un giudice di impedire ai minori di accedere a ChatGPT e a OpenAI di attribuire al chatbot caratteristiche umane. La richiesta fa parte della causa intentata dallo Stato, secondo cui ChatGPT avrebbe danneggiato i bambini.

• Snapp raccoglie 4,6 milioni di dollari per una piattaforma di IA sportiva

  Snapp ha annunciato un round di finanziamento da 4,6 milioni di dollari e i suoi prodotti di IA per lo sport sono utilizzati da oltre 20.000 utenti. La sua piattaforma attinge a più di 30 flussi di dati sportivi in tempo reale, mentre il comunicato afferma che ha superato i modelli di frontiera nei suoi test di analisi sportiva.

• Evvy raccoglie 40 milioni di dollari per trasformare i dati vaginali in ricerca sull’IA

  Evvy raccoglie 40 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Catalio Capital Management per ampliare la propria piattaforma sul microbioma vaginale e la ricerca sulla salute delle donne. La società prevede di utilizzare il suo dataset di 100.000 pazienti per studiare la fertilità, gli esiti della fecondazione in vitro e nuovi marcatori diagnostici.

• Il Brennan Center scopre che le misure di protezione dei chatbot sulle elezioni sono facili da aggirare

  I ricercatori del Brennan Center hanno scoperto che i chatbot più diffusi spesso respingevano le teorie del complotto sulle elezioni, ma aiutavano comunque a creare immagini e video elettorali fuorvianti. I test hanno mostrato che le misure di protezione variavano da un modello all’altro e potevano essere aggirate cambiando strumento o versione.

• L’IA di Stanford restringe 1,7 milioni di polimeri a 10 candidati antibiotici

  I ricercatori di Stanford hanno addestrato un modello di IA a esaminare 1,7 milioni di polimeri candidati alla ricerca di molecole che imitano i peptidi in grado di uccidere i batteri. Dieci candidati hanno superato le aspettative contro E. coli, e uno si è dimostrato particolarmente promettente contro i biofilm.

• fJscaler fornisce campioni di un TIA da 100 GHz per i collegamenti nei datacenter IA

  fJscaler sta fornendo a clienti strategici campioni di un amplificatore a transimpedenza BiCMOS da 100 GHz per le interconnessioni ottiche nei datacenter IA e cloud. Il ricevitore punta a un’efficienza energetica di 0,85 pJ/bit, una densità di rumore di 18 pA/√Hz e collegamenti da 200G per corsia.

• DeepSeek V4.1-Flash riduce i costi degli agenti con un’architettura Causal Encoder-Decoder

  DeepSeek ha rilasciato V4.1-Flash, un modello MoE da 552 miliardi di parametri con visione nativa, contesto da 1 milione di token e cache KV ridotta a un quarto delle dimensioni precedenti. Dal 14 settembre il modello instrada il traffico V4-Pro e offre tariffe inferiori a quelle dei modelli di frontiera per l’input in cache.

• Un sistema di ricerca di PSI dimostra la congettura di Aaronson-Ambainis

  Un sistema di ricerca sviluppato internamente ha trovato una dimostrazione della congettura di Aaronson-Ambainis, che riguarda l’accelerazione quantistica su input casuali, afferma PSI. La dimostrazione mostra che un computer quantistico non può risparmiare un numero esponenziale di accessi nelle domande a risposta sì o no su stringhe casuali, a meno che la stringa non presenti uno schema raro.

• Disney nomina il CEO di Character.AI primo CTO dell’intera società

  Disney ha nominato Karandeep Anand, CEO uscente di Character.AI, primo direttore tecnologico dell’intera società. Dal 2 ottobre Anand supervisionerà la tecnologia aziendale, i dati, le piattaforme di IA, i prodotti e l’ingegneria.

• Il CTO di Palantir attribuisce a un errore umano l’attacco alla scuola in Iran

  Shyam Sankar, CTO di Palantir, ha difeso l’IA militare e contestato le notizie secondo cui un eccessivo affidamento al sistema Maven dell’azienda avrebbe contribuito a un attacco mortale contro una scuola di Minab, in Iran. Ha affermato che un rapporto del Pentagono dovrebbe chiarire quanto accaduto e che Palantir ha aggiunto controlli basati sull’IA ad alcune parti del processo di individuazione degli obiettivi.

• I ministri del Quad prevedono oltre 85 milioni di dollari per un’IA affidabile

  Il 31 ottobre i ministri degli Esteri del Quad hanno dichiarato di voler fornire oltre 85 milioni di dollari in assistenza tecnica e finanziaria per l’accesso a un’IA affidabile nella regione indo-pacifica. La dichiarazione di Atlanta cita il Quad SI Accelerator, ma non specifica la ripartizione dei finanziamenti per paese né i destinatari.

• Tutor raccoglie 75 milioni di dollari mentre il numero di strutture quasi quadruplica

  Tutor Intelligence ha annunciato un round di finanziamento di serie B da 75 milioni di dollari guidato da Andreessen Horowitz, dichiarando che i suoi robot lavorano in un numero di strutture quasi quattro volte superiore rispetto a un anno prima. I fondi sosterranno l’addestramento dei modelli e la produzione e la messa in servizio dei robot Sonny e Cassie.

• Buoyant rilascia Kinference, un control plane open source per eseguire vLLM su Kubernetes

  Buoyant ha rilasciato Kinference, un progetto open source basato su vLLM che aggiunge la limitazione della frequenza dei token, il monitoraggio di utilizzo e costi per tenant, il bilanciamento del carico che tiene conto della cache KV e policy di inferenza.

• OpenAI lancia Dots, agenti sempre attivi con computer nel cloud

  OpenAI ha lanciato Dots in ChatGPT il 29 settembre, offrendo agli utenti idonei agenti sempre attivi basati su GPT-6 Astra e dotati ciascuno di un computer nel cloud. Gli agenti possono lavorare con le app collegate e svolgere attività programmate, mentre l’accesso al computer locale resta facoltativo e inizialmente disattivato.

• Agenti di IA respingono una prova inconcludente sugli spin quantistici, poi ripetono il test

  Uno studio riferisce che alcuni agenti di IA hanno giudicato inconcludente un esperimento dopo il fallimento dei controlli, nonostante l’accordo con le previsioni teoriche. Dopo aver rivisto il protocollo di misurazione e averlo verificato in acquisizioni pilota, il gruppo ha ottenuto una prova che ha superato i criteri prestabiliti.

• Uno studio sui DAG rileva che MCTS resta indietro del 2,88% rispetto alle ripartenze casuali

  Uno studio controllato pubblicato su arXiv ha rilevato che, a parità di valutazioni, un algoritmo di schedulazione basato su Monte Carlo Tree Search ha prodotto pianificazioni peggiori del 2,88% rispetto alla schedulazione a lista con ripartenze casuali. Il risultato riguarda un piccolo benchmark sintetico, mentre una successiva verifica con l’algoritmo UCT nella sua formulazione classica non ha individuato un vincitore statisticamente significativo.

• Shanghai AI Lab rilascia il modello agentico Atria Dawn da 753 miliardi di parametri

  Atria Dawn Preview dello Shanghai Artificial Intelligence Laboratory è un modello agentico da 753 miliardi di parametri, con licenza MIT, una finestra di contesto da 256K token e opzioni di distribuzione locale.

• Salesforce presenta Koa, modello CRM per Agentforce

  Salesforce presenta Koa, un modello di ragionamento per il CRM basato su NVIDIA Nemotron e destinato agli agenti Agentforce. L’azienda afferma che Koa migliora la selezione delle azioni, la conservazione del contesto e l’affidabilità, ma i risultati pubblicati provengono da CRM Bench, il benchmark di Salesforce.

• Un sondaggio di Built In tra i suoi utenti collega l’uso dell’IA alla scelta dei datori di lavoro da parte di chi cerca impiego

  Un sondaggio ha rilevato che l’88% degli intervistati ha usato l’IA per informarsi sui datori di lavoro durante una ricerca di impiego nell’ultimo anno. Tra chi ha usato l’IA, il 66% si è candidato presso un datore di lavoro che non aveva preso in considerazione, mentre il 53% ha deciso di non candidarsi.