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Evvy raccoglie 40 milioni di dollari per trasformare i dati vaginali in ricerca sull’IA

Evvy raccoglie 40 milioni di dollari in un round di serie B guidato da Catalio Capital Management per ampliare la propria piattaforma sul microbioma vaginale e la ricerca sulla salute delle donne. La società prevede di utilizzare il suo dat

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-15

Il dataset di 100.000 pazienti diventa la nuova attività di Evvy

Evvy ha raccolto 40 milioni di dollari in un finanziamento di serie B per trasformare un dataset costruito a partire dai microbiomi vaginali di oltre 100.000 pazienti in una piattaforma di ricerca sulla salute delle donne. Catalio Capital Management ha guidato il round, che finanzierà nuovi studi, amplierà le capacità di Evvy in materia di dati e intelligenza artificiale e allargherà l’attività di test dell’azienda rivolta ai consumatori.

Evvy, con sede a New York, è nota soprattutto per un test domiciliare della salute vaginale che utilizza il sequenziamento metagenomico per identificare batteri e funghi in un campione. L’azienda affianca al test cure cliniche per condizioni tra cui la vaginosi batterica e altri sintomi ricorrenti. Il suo piano a più lungo termine è utilizzare i dati biologici raccolti attraverso il servizio per identificare marcatori legati a malattie, risposta ai trattamenti ed esiti riproduttivi.

«Ci sono tantissime ricerche di terze parti che dimostrano come il microbioma vaginale abbia un ruolo in tanti aspetti della salute delle donne e finalmente abbiamo costruito il dataset necessario per rispondere davvero a queste domande», ha detto a Fortune Priyanka Jain, cofondatrice e amministratrice delegata.

La fertilità è il primo obiettivo della ricerca di Evvy

Evvy intende iniziare la prossima fase del suo lavoro dalla fertilità. Un progetto raccoglie campioni da pazienti presso cliniche di fecondazione in vitro per esaminare se i marcatori di infezione e infiammazione nel microbioma vaginale possano aiutare a prevedere il successo o il fallimento dell’impianto.

Il lavoro di Evvy sulla fertilità mira ad aggiungere i risultati relativi al microbioma a un quadro clinico più ampio, anziché considerare il microbioma vaginale una spiegazione a sé stante dell’esito di una fecondazione in vitro. La distinzione è importante perché la fertilità coinvolge più sistemi biologici e gli studi attuali di Evvy intendono verificare se i segnali microbici aggiungano informazioni utili alle cure esistenti.

Evvy ha già pubblicato ricerche sulla metodologia del suo test e sugli esiti delle pazienti. I materiali scientifici dell’azienda descrivono uno studio prospettico in corso, condotto con medici specialisti della fertilità, che esamina potenziali marcatori microbici associati al successo della fecondazione in vitro. Il finanziamento di serie B sosterrà la validazione degli studi già in corso e ulteriori progetti di ricerca.

EvvyAI collega i test alla scoperta di biomarcatori

L’azienda descrive EvvyAI come il motore di machine learning costruito sul suo dataset del microbioma vaginale. Evvy utilizza il sistema per interpretare i risultati dei test, supportare percorsi di cura personalizzati e cercare schemi biologici che potrebbero diventare marcatori diagnostici utili. Il suo obiettivo dichiarato è sviluppare modelli capaci di collegare i profili microbici ai sintomi, agli schemi di ricorrenza e agli esiti di salute a più lungo termine.

Il lavoro già svolto da Evvy sulla vaginosi batterica illustra l’approccio. Secondo l’azienda, la sua analisi ha rilevato che pazienti che soddisfano gli stessi criteri clinici generali possono avere profili microbici e schemi di ricorrenza diversi. Nei suoi materiali di ricerca, Evvy riferisce di aver identificato sottotipi distinti di vaginosi batterica, anziché considerare la condizione come un unico stato biologico.

La piattaforma di Evvy ha contribuito a più di 15 pubblicazioni e abstract sottoposti a revisione paritaria, secondo la pagina scientifica pubblica dell’azienda. Il dataset comprende anche più di 100.000 cartelle cliniche di pazienti e ha contribuito all’identificazione di genomi del microbioma vaginale precedentemente non catalogati, si legge nella pagina. Queste affermazioni provengono da Evvy; l’annuncio del finanziamento non dimostra che ogni risultato della ricerca si sia tradotto in uno strumento diagnostico clinicamente validato.

La questione tra attività per i consumatori e biotech

Jain ha detto che gli investitori hanno esercitato pressioni su Evvy affinché scegliesse se essere un’azienda attiva nella salute dei consumatori o una società biotecnologica. Gli investitori interessati al mercato dei consumatori hanno chiesto perché l’azienda dedicasse risorse alla ricerca invece di diventare un’impresa di integratori, ha detto, mentre quelli del biotech si sono domandati perché un’azienda con un grande dataset continuasse a investire in un marchio rivolto ai consumatori.

Evvy intende mantenere entrambi i rami dell’attività. Il nuovo finanziamento amplierà le sue capacità di ricerca e darà anche maggiore rilievo alla distribuzione attraverso gli studi medici. Questo modello consente all’azienda di raccogliere ulteriori dati clinici e al tempo stesso di integrare il suo servizio di test nelle cure di routine, anziché affidarsi solo alle vendite dirette ai consumatori.

«Mi è sembrato quasi di essere tornata al 2020», ha detto Jain, descrivendo il lavoro di informazione necessario quando Evvy si è rivolta a investitori che finanziano aziende in fase di crescita. «Siamo più o meno tra le prime aziende che stanno passando a quella fase e c’era molto lavoro di informazione da fare».

Priyanka Jain, cofondatrice e amministratrice delegata, Evvy

Cosa devono dimostrare i 40 milioni di dollari

Il finanziamento offre a Evvy le risorse per passare da azienda di test domiciliari con un ampio dataset proprietario a un’attività di ricerca e sviluppo clinico. La prova immediata è se le sue misurazioni del microbioma possano produrre marcatori che reggano alla verifica negli studi sulla fertilità e aiutino i medici a prendere decisioni migliori per le pazienti sottoposte a fecondazione in vitro.

L’azienda deve anche dimostrare che i suoi sistemi di IA aggiungano valore oltre al sequenziamento e alla refertazione. Un dataset più ampio può rivelare più schemi, ma questi devono comunque essere validati clinicamente prima di poter guidare i trattamenti o prevederne gli esiti. I prossimi studi di Evvy determineranno se il suo motore di ricerca riuscirà a trasformare i dati del microbioma vaginale in strumenti utilizzabili dai medici.