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AWS aggiunge Grok 4.7 di xAI ad Amazon Bedrock
Il 28 settembre 2026, AWS ha reso disponibile Grok 4.7 di xAI su Amazon Bedrock. Il modello offre una finestra di contesto da 500.000 token, un livello di ragionamento configurabile e due opzioni di instradamento tra regioni, con prezzi div
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
Il 28 settembre AWS ha aggiunto Grok 4.7 di xAI ad Amazon Bedrock, consentendo ai clienti di accedere al modello tramite i profili di inferenza interregionale del servizio cloud. Con questa aggiunta, Bedrock offre una finestra di contesto da 500.000 token e quattro livelli di ragionamento configurabili, oltre al supporto per input di testo e immagini. AWS descrive Grok 4.7 come un modello pensato per la programmazione, gli agenti che operano a lungo e il lavoro intellettuale.
Una finestra da 500.000 token, con il ragionamento sempre attivo
Gli utenti possono impostare il livello di ragionamento su low, medium, high o xhigh. Il ragionamento è attivo per impostazione predefinita e AWS indica high come livello predefinito; scegliere un livello inferiore può aiutare a limitare l’uso di token per il ragionamento nelle attività che non richiedono un’elaborazione prolungata. L’impostazione è disponibile tramite la Responses API e tramite campi aggiuntivi della richiesta quando si usa la Converse API di Bedrock.
Il modello accetta testo e immagini e restituisce testo. AWS consente l’accesso tramite le API Responses, Chat Completions, InvokeModel e Converse, così gli sviluppatori possono usare un’interfaccia compatibile con OpenAI oppure il percorso tramite l’SDK AWS di Bedrock. Questo offre diverse possibilità per integrare Grok 4.7 nelle applicazioni già costruite attorno a una delle due interfacce.
Due profili determinano dove vengono inviate le richieste
Su Bedrock, Grok 4.7 richiede un profilo di inferenza interregionale; AWS non lo offre per l’inferenza all’interno di una singola regione tramite l’endpoint bedrock-runtime. Il profilo denominato us.xai.grok-4.7 instrada le richieste all’interno dell’area geografica degli Stati Uniti, mentre global.xai.grok-4.7 può instradarle tra le regioni AWS commerciali supportate. AWS afferma che l’opzione Global può distribuire la domanda su una capacità maggiore, ma lascia ai clienti meno controllo sul luogo in cui viene elaborata una singola richiesta.
La distinzione è importante per i team soggetti a requisiti di residenza dei dati. Il profilo US mantiene l’elaborazione all’interno dell’area geografica degli Stati Uniti, mentre Global è l’opzione meno costosa per i carichi di lavoro che non hanno lo stesso vincolo geografico. I clienti devono inoltre verificare la disponibilità del modello nella regione AWS da cui intendono invocarlo; la scheda del modello elenca le regioni supportate e le opzioni di instradamento.
L’inferenza Global costa meno per token
Nel livello Standard, le tariffe indicate da Bedrock per milione di token sono di 2,20 dollari per l’input e 6,60 dollari per l’output con l’inferenza interregionale Geo. L’inferenza interregionale Global costa 2 dollari per milione di token di input e 6 dollari per milione di token di output. Le letture di input dalla cache sono indicate a 55 centesimi per milione di token con Geo e a 50 centesimi con Global.
AWS offre per il modello anche i livelli di servizio Priority e Flex. Priority costa 1,75 volte la tariffa Standard, mentre Flex costa la metà. La scelta del profilo e del livello influisce quindi sia sull’instradamento delle richieste sia sul costo, oltre alla quantità di ragionamento utilizzata dal modello.
Bedrock aggiunge i propri controlli operativi
L’integrazione include funzionalità di Bedrock come la cache dei prompt, Guardrails, gli output strutturati e la registrazione delle invocazioni. AWS afferma che la registrazione può acquisire richieste, risposte e conteggi dei token, compresi quelli usati per il ragionamento, aiutando i team a esaminare l’utilizzo durante le esecuzioni più lunghe degli agenti. L’accesso richiede le autorizzazioni appropriate per il profilo di inferenza e per il modello sottostante.
Grok 4.7 amplia il catalogo di Bedrock con l’ultimo modello di xAI per la programmazione e le attività prolungate, ma sul servizio non è disponibile come endpoint limitato a una sola regione. Gli sviluppatori devono scegliere un profilo interregionale, selezionare un’API e un livello di ragionamento e valutare le tariffe inferiori di Global rispetto al controllo geografico offerto dal profilo US.