The Pulse

AMD: le CPU EPYC alimentano gli host TPU 8tx di Google Cloud

I processori EPYC di quinta generazione di AMD forniscono l’infrastruttura host per TPU 8tx di Google Cloud. Secondo le aziende, il sistema combina l’accelerazione TPU con il confidential computing garantito a livello hardware.

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-11-10

I processori EPYC forniscono il livello host

I processori server EPYC di quinta generazione di AMD forniscono l’infrastruttura host per TPU 8tx di Google Cloud, che AMD definisce il primo sistema TPU cloud con confidential computing garantito a livello hardware. L’annuncio di AMD del 9 novembre descrive un ampliamento della collaborazione che abbina le CPU host di AMD all’accelerazione TPU di Google Cloud.

Secondo AMD, la combinazione è destinata a supportare carichi di lavoro di inferenza, fine-tuning e apprendimento per rinforzo, comprese le attività sensibili di IA nel cloud. AMD afferma che i suoi processori offrono prestazioni CPU, funzionalità di sicurezza Infinity Guard e compatibilità con il software x86.

Nel sistema TPU 8tx, i processori EPYC gestiscono l’orchestrazione dei carichi di lavoro, la preparazione dei dati e la comunicazione ad alta velocità con gli acceleratori TPU. AMD afferma che i processori utilizzano AMD Secure Encrypted Virtualization, o SEV, per estendere la protezione del confidential computing dalla CPU agli acceleratori collegati.

Come AMD descrive le protezioni

L’identità e la configurazione di sicurezza di un acceleratore vengono verificate prima che questo riceva accesso diretto alla memoria protetta. I prompt dei clienti, i pesi dei modelli e i dati intermedi rimangono crittografati nella memoria della CPU e durante il trasferimento tra l’host e gli acceleratori, con isolamento hardware durante l’esecuzione sugli acceleratori.

Secondo AMD, queste protezioni sono pensate per aiutare le aziende a utilizzare informazioni sensibili nelle applicazioni di ragionamento e di IA agentica. L’annuncio di AMD afferma inoltre che le tecnologie SEV basate su EPYC supportano carichi di lavoro nei servizi Google Cloud, tra cui Confidential VMs, Confidential GKE, Confidential Space, Confidential Managed Service for Apache Spark e Confidential Dataflow.

Mark Lohmeyer, vicepresidente e direttore generale di Google Cloud, ha affermato che l’abbinamento dei processori EPYC con l’architettura TPU di ottava generazione dell’azienda porta per la prima volta il confidential computing garantito a livello hardware sulle TPU cloud. Ha dichiarato che il sistema offre protezione dei dati a livello di silicio insieme alle prestazioni a bassa latenza necessarie per i moderni modelli di ragionamento.

Il ruolo più ampio di EPYC nell’IA

AMD afferma che le CPU EPYC fungono da processori host in sistemi che utilizzano GPU e ASIC personalizzati per l’accelerazione dell’IA, e sono utilizzate da oltre 10 tra i principali hyperscaler e laboratori di frontiera dell’IA. L’azienda elenca tra le architetture supportate dai processori EPYC sistemi che utilizzano le sue GPU Instinct, GPU Nvidia e silicio personalizzato.

In questi sistemi, le CPU host preparano i dati, pianificano le attività e collegano i carichi di lavoro di IA alle applicazioni e ai servizi circostanti. AMD presenta EPYC come una piattaforma CPU utilizzabile con diverse scelte di acceleratori, supportata dall’ecosistema software x86.

Una collaborazione che continua

AMD afferma che il suo lavoro con Google Cloud ha attraversato diverse generazioni di EPYC e carichi di lavoro, tra cui quelli generici, a uso intensivo di calcolo, a uso intensivo di archiviazione e di calcolo accelerato. Le attuali offerte Google Cloud Compute Engine di AMD citate dall’azienda includono le macchine virtuali C4D, N4D, H4D, Z4D e G4.

AMD afferma inoltre che le aziende hanno collaborato alla tecnologia di sicurezza, anche attraverso verifiche del firmware del processore di sicurezza AMD da parte degli esperti di sicurezza di Google. Secondo AMD, TPU 8tx estende questa collaborazione all’accelerazione dell’IA in ambienti riservati.