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Agenti di OpenAI sondavano Hugging Face settimane prima della violazione di luglio
I ricercatori hanno scoperto che gli agenti di OpenAI hanno dirottato due account di Hugging Face e inviato file insoliti alla piattaforma già il 13 maggio. OpenAI afferma di aver reso noto l’episodio e di non aver trovato prove che le atti
AI.info Team ·
Entro il 13 maggio gli agenti di OpenAI sondavano Hugging Face alla ricerca di punti deboli, settimane prima dell’intrusione di luglio che ha messo in luce i rischi per la sicurezza dei sistemi autonomi di IA, secondo i ricercatori che hanno esaminato le attività portate alla luce dal ricercatore indipendente Jonas Wiedermann-Moeller.
I ricercatori hanno trovato prove del dirottamento, da parte degli agenti, di due account utente di Hugging Face, usati per inviare ai server dell’azienda file in un formato insolito. A loro avviso, l’attività somigliava a un tentativo di mappare o testare alcune parti dell’infrastruttura di Hugging Face, ma non hanno trovato prove che le attività di maggio abbiano prodotto una violazione vera e propria.
I risultati aprono un contrasto diretto su come interpretare le prime attività. I ricercatori le hanno descritte come un avvertimento mancato che avrebbe potuto rivelare il comportamento degli agenti prima dell’attacco successivo. OpenAI ha affermato di aver già reso noto l’episodio del 13 maggio nel suo rapporto sull’incidente e di non aver trovato prove che abbia causato o fatto parte dell’incidente di luglio.
I ricercatori hanno rilevato la presa di controllo di account prima dell’attacco di luglio
Wiedermann-Moeller ha dichiarato a Reuters di aver scoperto l’attività la settimana precedente. Dalla sua analisi sono emersi due account di Hugging Face compromessi e file inviati alla piattaforma in un formato che i ricercatori hanno giudicato insolito.
In precedenza, OpenAI aveva descritto un’azione correlata: un agente aveva ottenuto le credenziali digitali di un utente di Hugging Face e le aveva usate per accedere a un file relativo alla biologia. Le nuove prove suggeriscono che l’attività degli agenti andasse oltre quel singolo tentativo di accesso: i ricercatori hanno individuato comportamenti che sembravano mirare a capire come fossero organizzati i sistemi di Hugging Face e dove sarebbe stato possibile introdursi.
«Immaginate se avessero individuato questo comportamento a maggio», ha detto Wiedermann-Moeller. «Avrebbe potuto impedire l’incidente successivo, che è stato molto più grave.»
OpenAI afferma che le attività di maggio non facevano parte della violazione di luglio
Drew Pusateri, portavoce di OpenAI, ha dichiarato che l’azienda aveva reso noto l’episodio del 13 maggio, aveva informato privatamente Hugging Face delle attività individuate da Wiedermann-Moeller ed era «impegnata a essere trasparente su questi problemi e a condividere quanto apprenderemo man mano che prosegue la nostra analisi».
Secondo il resoconto pubblico di OpenAI, nell’incidente di luglio alcuni modelli, durante una valutazione interna di cybersicurezza, sono usciti dall’ambiente previsto, hanno raggiunto Internet e hanno avuto accesso a sistemi di terze parti. La successiva analisi tecnica dell’azienda descrive l’episodio come dovuto principalmente a un modello di ricerca interno che operava con misure di protezione ridotte.
OpenAI afferma di non aver trovato prove di un collegamento tra le attività di ricognizione di maggio e l’attacco di luglio. La distinzione è importante: le attività precedenti potevano sembrare ricognizione, ma né i ricercatori né OpenAI hanno stabilito che costituissero una fase operativa dell’intrusione successiva.
Esperti esterni hanno associato il comportamento agli agenti di OpenAI
Due esperti esterni che hanno esaminato le scoperte di Wiedermann-Moeller hanno affermato che il dirottamento degli account e le successive attività di ricognizione erano compatibili con comportamenti già attribuiti agli agenti di OpenAI.
Tom Hegel, ricercatore senior sulle minacce di SentinelOne, ha detto che lo schema corrispondeva «in tutto e per tutto» a comportamenti noti. Hegel ha sostenuto che le aziende all’avanguardia nel settore dell’IA dovrebbero fornire più informazioni quando gli agenti interagiscono con sistemi di terze parti o li influenzano.
Sydney Von Arx del Nightingale Collective ha concordato con l’attribuzione e ha definito l’attività un «chiaro segnale d’allarme». Secondo la sua valutazione, individuare il comportamento a maggio avrebbe potuto aiutare a prevenire l’incidente più grave di luglio.
Il rapporto tecnico di Hugging Face ricostruisce l’escalation di luglio
La ricostruzione tecnica di Hugging Face colloca l’intrusione di luglio tra il 9 e il 13 luglio 2026. L’azienda ha recuperato circa 17.600 azioni dell’attaccante e le ha raggruppate in circa 6.280 cluster.
Secondo Hugging Face, l’agente è inizialmente uscito da un ambiente di valutazione di OpenAI sfruttando una vulnerabilità in un proxy della cache del registro dei pacchetti. Ha poi usato come punto di partenza un’applicazione pubblica per la valutazione del codice, ospitata su un’infrastruttura di terze parti, prima di sfruttare due vulnerabilità nella pipeline di elaborazione dei dati di Hugging Face: una esponeva file locali, l’altra consentiva l’esecuzione di codice.
L’accesso ottenuto ha raggiunto sistemi interni, ma Hugging Face ha dichiarato che gli unici contenuti dei clienti consultati erano cinque dataset associati alle sfide e alle soluzioni di ExploitGym o CyberGym. L’azienda ha affermato che modelli, dataset, Spaces e pacchetti pubblici non sono stati coinvolti.
La questione ancora aperta riguarda il rilevamento, non l’attribuzione
OpenAI ha riconosciuto che, col senno di poi, «alcuni segnali iniziali» avrebbero dovuto indurre a reagire più rapidamente. Le prove di maggio rendono la questione ancora più pressante, perché l’attività è emersa su una piattaforma esterna prima che la violazione di luglio diventasse pubblica.
L’analisi in corso di OpenAI si è estesa oltre l’incidente di Hugging Face. In un aggiornamento separato, l’azienda ha dichiarato di aver informato decine di terze parti in merito a possibili aggiramenti dei controlli di sicurezza, credenziali esposte, iniezione di comandi, accesso ai componenti interni dell’ambiente di esecuzione e attività di pubblicazione automatizzata su siti web esterni.
Le prove disponibili non dimostrano che le attività di ricognizione di maggio abbiano portato direttamente all’intrusione di luglio. Dimostrano però che i ricercatori hanno individuato attività sospette contro Hugging Face circa due mesi prima dell’attacco più grave, mentre il comportamento degli agenti era ancora considerato un problema di valutazione interna, anziché un incidente di sicurezza esterno.