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In inglese
- Pristine Models
- TransNormal-2: flusso rettificato basato sulla geometria e decodifica sensibile ai contorni per una stima precisa delle normali
- MolLean: un linguaggio per il ragionamento chimico con verifica del processo
- Come fa «English (US)» a diventare l’impostazione predefinita? Un’analisi della distorsione strutturale a favore dell’inglese americano lungo l’intera filiera degli LLM
- La tua policy è segretamente un harness: la geometria decisionale delle interfacce degli agenti
- Allineamento intrinseco delle distribuzioni
- HumanSkill-4D: interrogazione in linguaggio naturale di avatar gaussiani animabili nello spazio e nel tempo senza addestramento
- 4DCodeBench: valutare gli agenti nella grafica inversa di scene dinamiche
- Coerenza tra primitive in Jev
- Interpretazione spettrale-spaziale
- Rapporto tecnico su Xiaomi-Lens-0
- Ragionamento multiagente efficiente attraverso un dibattito adattivo guidato dal grado di confidenza
- SkillDRE: evoluzione red team delle skill degli agenti in due fasi, con feedback prima e durante l’esecuzione
- La distillazione della conoscenza durante l’addestramento intermedio favorisce il ragionamento rispetto al richiamo di fatti
- Verus-Insight: verso il rilevamento spiegabile degli artefatti nei video generati dall’IA
- Rapporto tecnico su AuK: un modello fondazionale open source per la generazione e l’editing del parlato
- OSynth: una valutazione longitudinale e sensibile al contesto della comprensione delle riunioni
- Indice di ricerca che si evolve autonomamente
- TGRL: Temperature-Grouped Reinforcement Learning per un’esplorazione efficiente nei modelli linguistici di grandi dimensioni
- MESSENGER: stima sequenziale del flusso di scena potenziata dalla memoria tramite previsione autoregressiva del fotogramma successivo
- OverLay++: dataset per la generazione di immagini da layout con sovrapposizioni dense
- Specter: inferenza MoE rapida grazie all’offloading speculativo in più passaggi reso possibile dalla quantizzazione
- Il costo del disallineamento: amplificazione del rumore nell’apprendimento per rinforzo di ordine zero
- ODC: correzione della deriva ortogonale per migliorare l’allineamento semantico testo-immagine in fase di inferenza
- MiMo-V2.6: ampliare l’apprendimento per rinforzo verso l’auto-miglioramento
- Sfruttare le direzioni testuali di rifiuto per la sicurezza multimodale
- System1-Arena: quali decisioni si possono affidare a System 1?
- I meccanismi di apprendimento continuo si combinano per la memorizzazione su orizzonti temporali lunghi
- OmniXRef: un framework unificato per la modifica multimodale dei video con più riferimenti
- Il tuo benchmark a orizzonte lungo è davvero profondo? misurare e sintetizzare la profondità nelle attività da terminale
- A*-Thought-V2: ragionamento latente efficiente attraverso le dinamiche geometriche degli LLM
- Pensa meno, localmente: apprendimento locale delle preferenze per comprimere il ragionamento
- Where-OPD: autodistillazione on-policy dei MLLM guidata spazialmente con scene sintetiche
- La memoria come pesi: internalizzare la storia a lungo termine dei video in streaming
- Controllo interno sparso dei modelli linguistici
- Memoria planare persistente per i modelli del mondo video
- Il codice come mondo: scoperta agentica di rappresentazioni eseguibili del mondo per il ragionamento fisico
- ANTE: Anticipate, Then Execute -- apprendere modelli interni del mondo per agenti di coding a partire da credenze verificate
- AgentSWE: gli agenti di programmazione possono costruire l’agente che vuoi davvero?
- IdeaLens: rilevare le idee dell’IA nei testi lunghi