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In inglese
- SV-TAD: convoluzioni sparse native per il rilevamento efficiente delle azioni nel tempo
- UltraBERT: oltre il limite del pre-addestramento di BERT
- Ragionare attraverso il latente: rendere necessario il ragionamento visivo latente
- Pull request di conoscenza per la redazione continua di documenti
- Mitigare lo shift di covariata nella clonazione comportamentale tramite la correzione robusta della distribuzione stazionaria
- Hy-Nomas: verso la generazione interattiva di mondi in forma libera
- Ovis-Embedding: oltre i confini degli embedding multimodali universali
- Gli annotatori basati su LLM possono eguagliare la coerenza degli annotatori umani? Un benchmark della concordanza umana e l’ottimizzazione dei sistemi multiagente mediante conoscenza contrastiva
- MOLE: rilevare le minacce interne negli agenti di IA
- SwarmEvolve: sciami di agenti nello spazio latente per la scoperta e l’ottimizzazione evolutive
- CrossSWE: benchmark dello sviluppo congiunto tra repository per agenti di programmazione
- Verso una trascrizione corale che distingue le parti e assegna le voci cantate
- Evolvere in base alle capacità: migliorare l’autoevoluzione dell’harness attraverso l’adattamento delle skill
- H-DDCM: codebook di Hadamard per la compressione generativa rapida di immagini e video
- TabFM: un modello fondazionale zero-shot per dati tabellari
- CUA-SWE: quando gli agenti che usano il computer incontrano l’ingegneria del software visiva
- AgentWorld: un benchmark per la collaborazione a lungo termine tra agenti basati su LLM
- AdSpark: un dataset e un benchmark su larga scala per la generazione di video pubblicitari incentrati sul prodotto
- PrismaCoder: ampliare i confini dell’intelligenza multimodale aperta per il codice attraverso la sintesi di griglie di valutazione scomposte
- Esplorare il panorama empirico della privacy dei dati sintetici
- Un teorema no-hair condizionale per i transformer: come i modelli linguistici dimenticano il proprio prompt
- UniRestorer++: Restauro universale delle immagini scalabile con modellazione del degrado a granularità multiple
- ToolSpace: scalare la sintesi di ambienti incentrata sugli strumenti per agenti che operano su orizzonti lunghi
- TerraVis: verso la valutazione della coerenza visiva ancorata al mondo reale nella generazione di immagini da testo tramite flussi di lavoro basati su MLLM
- RouteWeaver: intrecciare la selezione della modalità e l’esecuzione in un instradamento unificato degli LLM
- Dagli articoli sull’apprendimento per rinforzo al codice dei framework: inclusione ed esame in sette framework di addestramento open source
- AlphaBet: apprendimento per rinforzo per agenti LLM che prevedono eventi
- LatentRiskBench: misurare i rischi dipendenti dallo stato negli agenti aziendali
- Scalare il fine-tuning efficiente in termini di parametri per la codifica cerebrale
- Residui dell’attenzione a flussi multipli
- Apprendere rappresentazioni per guidare i transformer a diffusione di pixel
- OpenFlyV2: un modello di visione-linguaggio-azione a bordo per la percezione e la navigazione aeree
- Wave Forcing: verso la generazione di video in streaming alla velocità della luce
- Ripensare la compressione delle sequenze con la regressione in fase di test
- Oltre i prompt: uno studio sistematico dei valutatori della traduzione automatica basati su LLM
- WorldCast: esplorare la generazione visiva intelligente nella previsione dello stato del mondo
- Interpretabilità dei modelli del mondo: dalla decodifica delle rappresentazioni alla comprensione dei mondi latenti
- ActiveMedAgent: apprendimento delle traiettorie attento ai costi per la diagnosi medica multimodale
- SoK: motori decisionali semantici nei cicli di controllo delle reti
- PVBench: misurare la plausibilità fisica nella generazione di video con misurazioni fisiche a livello di oggetto