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In inglese
- Verso asset 3D articolati fondati sulla fisica: una pipeline multiagente e un benchmark
- TAO: schedulazione congiunta che tiene conto dei tool per il serving agentico basato su LLM
- EDiS: un framework di sparsificazione in sottografi con archi disgiunti per le reti neurali a grafo
- Adattamento continuo per fasi dei modelli fondazionali multimodali ai documenti finanziari giapponesi
- CCQ: un dataset multistatale sulla qualità dei servizi per l’infanzia a sostegno della ricerca sull’IA per la salute dei bambini
- Che cosa fanno davvero gli agenti di trading basati su LLM in produzione: sei mesi di dati su larga scala relativi a due flotte
- HSPR: ricostruire i punteggi dei benchmark per agenti software tramite inferenza a posteriori gerarchica
- WinARDet: Compressed Window Auto-Regression per l’ancoraggio visivo-linguistico su lunghi orizzonti
- Imparare a evolvere abbinando le velocità
- Quanto conta il suggerimento? Condizioni di applicabilità dell’autodistillazione retrospettiva nel ragionamento finanziario
- SoftwareGym: addestrare su larga scala gli agenti che usano il computer con ambienti software sintetizzati e diversificati
- DataVista: un’analisi diagnostica degli LLM multimodali nella comprensione dei video basati sui dati
- FinHopper: un benchmark multi-hop progressivo per agenti finanziari complessi con valutazione passo per passo
- IntReal: un dataset e benchmark del mondo reale per la generazione multimodale intercalata
- Gli ambienti come impalcatura: arricchire il feedback per avviare l’evoluzione autonoma degli agenti nei compiti a lungo termine
- Mage-VL-Cowork: una ricetta completa di addestramento per apprendere l’uso ibrido del computer da harness evoluti
- Embedding generativi a interazione tardiva per il recupero di documenti visivi
- EvoDuet: coevoluzione a due livelli della ricerca sul web e della risoluzione di compiti per la scoperta scientifica
- VideoMemBench: quanto bene ricordano gli MLLM nelle conversazioni video?
- Jev-Mem: memoria agentica controllata dal sistema uno per agenti di IA efficienti
- BOLT: apprendimento guidato da limiti inferiori basati su più colli di bottiglia per la schedulazione flessibile del job shop con ritardi temporali e trasporto accoppiato alle risorse
- Quando gli LLM dimenticano ciò in cui credono: il collasso dell’integrità dello stato nei dialoghi prolungati
- ACEdit: modifica stabile delle immagini in più turni tramite condizionamento asimmetrico
- Stesso output, gold diverso: come la scelta del riferimento sposta il punteggio di un benchmark multilingue
- Enoki: rilevamento efficiente delle allucinazioni a più livelli
- Rapporto tecnico su Qwen-Audio-3.1-ASR
- FilmFlow: un sistema agentico per le riprese cinematografiche virtuali in 3D
- $τ$-Emotion-Bench: le emozioni degli utenti nel mondo reale mettono in luce la fragilità degli agenti LLM nelle interazioni
- PsyBer-Agent: un agente utente guidato dalla psicologia per i sistemi di raccomandazione
- DoubtLess: decodifica contrastiva senza addestramento per un ragionamento efficiente
- Ogni peso è un percorso di decisioni discrete condivise
- ALoDLM: modelli linguistici a diffusione con cicli adattivi
- BazaarBench: la sicurezza della delega nei mercati C2C decentralizzati gestiti da agenti basati su LLM
- RAP: un dataset per generare poster da articoli scientifici tramite markup dichiarativo ricavato da esempi realizzati da persone
- Un editor, molte modifiche: un framework unificato senza addestramento per diverse forme di editing video
- Verso un risolutore matematico deterministico per i modelli linguistici clinici
- AutoGUIWorld: generatori di immagini come modelli visivi del mondo per agenti GUI
- Attacchi di decodifica controllata ai LLM a scatola nera
- Ciò che sa la generazione: verso una comprensione a grana fine nei modelli multimodali unificati
- RxnMiner: un agente multimodale per l’estrazione di dati strutturati sulle reazioni da figure chimiche