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In inglese

• CADWorld: benchmark per l’uso del computer nella progettazione assistita da computer a lungo orizzonte
• Mixture of Layers: instradamento dinamico dei livelli per il ragionamento visivo
• LinMix: il mix di dati come attribuzione lineare ai domini
• ZipTok3D: tokenizzazione 3D ad alta fedeltà con prefissi compatti di token
• Attenzione al divario (MTG-AD): dataset e valutazione dettagliata per le audiodescrizioni in linea end-to-end
• E-Commerce Bench: valutare gli agenti basati su LLM nella gestione autonoma di un’impresa nel lungo periodo
• TeleAntiFraud 2.0: un benchmark aggiornabile, basato sui profili e sull’audio per rilevare le frodi telefoniche
• Insegnare la realtà, non l’etica: un corpus pronto all’uso per proseguire il preaddestramento introduce in diverse famiglie di modelli orientamenti al benessere interconnesso di esseri umani, biosfera e IA
• Gli octree come linguaggio 3D esplicito
• Trasporto della proposta calibrato sul rischio per la guida della diffusione con un numero finito di particelle
• Il futuro è prevedibile? Modellare la prevedibilità del futuro per un ragionamento temporale affidabile
• FlowBatt: flow matching per la previsione probabilistica del degrado delle batterie
• ElasticFormer: rilevare oggetti nelle riprese HRW tramite un Vision Transformer a calcolo elastico
• Limiti di regret migliorati nell’apprendimento per rinforzo tabulare con privacy differenziale locale
• Limiti integrali di probabilità
• SimXAI: un semplice livello facile da integrare aumenta la qualità dell’interazione e la comprensione nell’XAI conversazionale
• ZooWork-ShopRanker: un reranker aperto per l’e-commerce, allineato alle preferenze
• Vera memoria a lungo termine per l’IA: una finestra da 50 milioni di token più veloce e meno costosa del ricalcolo
• TopoGraphRAG-Bench: valutare il GraphRAG multimodale nel ragionamento sulle evidenze ancorato all’impaginazione
• Meccanica dei modelli ibridi a contesto lungo, parte 1.1: dall’attenzione ibrida alla posizione ibrida
• I metodi CIL per la visione si trasferiscono alle proteine? Un benchmark diagnostico degli encoder proteici congelati
• BiasReducer: mitigazione adattiva dei bias nei modelli di ricompensa
• Verso il trasferimento degli iperparametri per l’ottimizzazione differenzialmente privata
• SyncReward: una ricompensa per la sincronizzazione audio-video allineata al giudizio umano
• La memoria giusta nel contesto sbagliato: verificare l’ammissibilità del recupero nella memoria a lungo termine degli agenti
• OpenVLHarness: uso agentico di strumenti visivi nel mondo reale con memoria multimodale
• Aspire: i modelli possono evolvere autonomamente a partire da obiettivi vaghi?
• Mi serve il cloud? Passaggio di controllo a livello di singolo passo basato sull’incertezza per agenti con modelli linguistici piccoli
• ExplorationBench: misurare l’esplorazione dei sistemi di IA in mondi alieni verificabili
• Viaggiare leggeri, CarryOn: costruire un contesto orientato agli oggetti per agenti che operano su lunghi orizzonti
• Come iterare un MoE: appiattire gli esperti, rendere indipendenti i parametri dell’attenzione
• Compilare addestrando: trasformare specifiche in linguaggio naturale in funzioni neurali locali
• Quantizzazione delle attivazioni per gruppi di token compatibile con l’hardware per la super-risoluzione basata su Mamba a pochi bit
• Riconoscimento multilingue unificato del testo nelle scene con Mixture-of-Experts che tiene conto del sistema di scrittura
• TokenEconomizer: controllo dei costi black-box basato sull’esperienza per agenti di programmazione
• GlobeBench: valutare le capacità dei modelli del mondo basati sul testo per simulazioni scalabili di ambienti
• Studiare i tokenizer di immagini come linguaggi visivi nei modelli multimodali unificati
• SquidAgent: parallelizzare con criterio, coordinare in modo efficiente
• Co-evoluzione dell’azione e della previsione negli agenti linguistici
• Le BNN per l’elaborazione rapida degli eventi