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In inglese
- Apprendere e ragionare con la geometria: come la generazione aiuta la comprensione spaziale
- PhyMo: apprendere la dinamica fisica e un moto accurato e continuo da video multivista
- CoEvo-RSI: quando evolvono gli harness, quali modelli dovrebbero seguirli?
- Diff e file interi: un confronto empirico tra generazione iterativa basata su modifiche e generazione diretta per modelli di codice Flutter/Dart
- ConEx: mappe di salienza interpretabili dalle persone tramite attribuzione sensibile ai concetti
- PILOT nel ciclo: auto-miglioramento in tempo reale per agenti su orizzonti lunghi
- FreeFlow: un transformer gerarchico senza bias per la stima del flusso ottico
- 3D-VITAL: addestramento dell’identità consapevole della visibilità mediante lifting artificiali di un modello di ricostruzione 3D per la reidentificazione di oggetti tra viste diverse
- Possiamo modellare esplicitamente gli artefatti? Separare gli artefatti tramite relazioni di modifica a coppie per localizzare le manipolazioni delle immagini
- BiHashFormer: transformer a due rami guidato dall’hashing per il rilevamento efficiente di oggetti negli scatti HRW
- ROWBench: i modelli video mostrano ciò che il programma specifica?
- Suona un accordo: tipografia cinetica modale
- RoboColosseum: valutare l’intelligenza fisica su larga scala nel mondo reale
- MSCR: bilanciare congiuntamente l’utilizzo delle modalità e scoprire informazioni sinergiche
- Gli LLM dipendono da strumenti specialistici per la generalizzazione fuori distribuzione nell’elucidazione strutturale MS/MS
- FDE-Gym: l’ultimo miglio della fornitura di sistemi di IA
- PRISM: progettazione di topologie multiagente guidata da grafi gemelli con informazioni privilegiate
- LOLPlay: valutazione comparativa degli agenti visivi in tempo reale in League of Legends
- Gold contro~traduzione: misuriamo la lingua, la conoscenza o la dimensione locale nei benchmark tradotti?
- Misurare i collassi e le correzioni nei dibattiti tra LLM in panel omogenei
- Che cosa rende efficace la ricorrenza nei modelli linguistici a ciclo?
- GTA: Graph Theory Agent e benchmark per il ragionamento algoritmico sui grafi con gli LLM
- Punteggi più alti, risposte peggiori: mitigare il reward hacking nell’apprendimento per rinforzo basato su rubriche con rubriche a livello di protocollo
- Dalle tracce ai mondi agentici: modelli linguistici del mondo agentici per la simulazione interattiva degli ambienti
- AgenticGen: generazione agentica di video pubblicitari guidata da ricompense
- La confidenza nasce dall’esperienza: stima esperienziale della confidenza, dal ragionamento agli agenti
- La curvatura del regret nell’ottimizzazione lineare contestuale
- Dallo stato degli strumenti all’azione scientifica: verificare la provenienza delle decisioni negli agenti per la ricerca biomedica
- Non tutti i prompt sono uguali: strutturazione dei prompt guidata dall’esplorazione per il post-addestramento multimodale con apprendimento per rinforzo
- MissPath-FM: flow matching con distribuzioni a priori strutturate per serie temporali parzialmente osservate
- EpiCon: apprendimento collettivo degli agenti attraverso una memoria multimodale in coevoluzione
- PeptSol: un benchmark traslazionale per la solubilità dei peptidi protetti nella produzione di farmaci
- I modelli linguistici possono controllare la propria attenzione
- Dove falliscono i modelli visione-linguaggio nel ragionamento 3D?
- Apprendimento per rinforzo con testimone minimo
- Prism: attenzione sparsa dinamica per l’addestramento nativo di modelli di generazione congiunta di video e audio a 2K
- Distillazione on-policy con ramificazioni
- SCOPE: ottimizzazione dell’attribuzione del merito delimitata semanticamente per il prompt engineering nella generazione di immagini da testo
- Gli agenti VLM di frontiera sono pronti a diventare generalisti robotici? Uno studio empirico con Embodied Agent Arena
- Modello di azioni latenti ancorato allo scheletro per i modelli del mondo dei robot