Insegnare la realtà, non l’etica: un corpus pronto all’uso per proseguire il preaddestramento introduce in diverse famiglie di modelli orientamenti al benessere interconnesso di esseri umani, biosfera e IA

Abstract degli autori

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono sempre più usati per prendere ed eseguire decisioni che incidono sui sistemi viventi. Eppure, per quanto ne sappiamo, il ragionamento ecologico non è al centro né del preaddestramento né del postaddestramento. Questo aumenta il rischio che, sotto pressione operativa, i modelli prendano decisioni che distruggono irreversibilmente sistemi viventi. Abbiamo costruito e utilizzato un corpus per proseguire il preaddestramento, basato su dati reali e incentrato sul «benessere interconnesso»: documenta le interdipendenze tra esseri umani, biosfera e IA, il valore delle opzioni in condizioni di irreversibilità e il recupero dai danni. Il corpus è pronto all’uso e richiede un’unica esecuzione di QLoRA CPT. Lo abbiamo installato su cinque modelli aperti di tre architetture diverse. In assenza di pressione, tutti i modelli producono «risposte ecologiche basate sull’etica» (dette anche «greenwashing»). Li abbiamo quindi valutati con la scala della pressione e la griglia decisionale del nostro articolo complementare (arXiv:2610.16043), che aumentano la pressione sul modello passo dopo passo, da una richiesta neutra alla minaccia di spegnerlo. In quattro modelli su cinque, l’addestramento sul benessere interconnesso ha ridotto a zero, o quasi, le scelte dannose sotto la pressione più alta (per Llama-3.3-70B, le decisioni dannose sono passate da 70 a 0 su 300), senza variazioni nei risultati MMLU. Un corpus di controllo neutro rispetto al costrutto non ha prodotto miglioramenti, a indicare che l’effetto deriva dal contenuto del nostro corpus. Abbiamo poi verificato la robustezza rispetto a un uso avversario, in cui persone o agenti impiegano il modello per giustificare progetti che danneggiano irreversibilmente i sistemi viventi, mediante una decisione aperta sull’assunzione del rischio che non menzionava il danno ecologico. Sotto la minaccia di essere dismesso, il modello base Qwen3.6-27B ha approvato la maggior parte delle proposte dannose e ha dichiarato in un proprio promemoria di averlo fatto per evitare la dismissione. La versione con il corpus sul benessere interconnesso ha respinto la maggior parte delle proposte dannose e ne ha respinta comunque la metà quando le è stato chiesto di fare greenwashing nelle risposte. Questo lavoro suggerisce che insegnare il ragionamento ecologico offre un modo semplice per migliorare l’allineamento dei modelli verso la salvaguardia dei sistemi viventi.