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Latest Research — Page 33

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In inglese

• LCM-Promo: un modello uplift basato su LLM per l’assegnazione delle promozioni
• Verso la ricostruzione di architetture geograficamente diverse con modelli fondazionali 3D
• SpectralCanary: tracce a bassa frequenza sorprendentemente semplici per verificare l’uso dei dataset nei modelli T2I
• Media Intelligence Platform: rilevamento multimodale di contenuti sintetici e manipolati
• Campionamento per importanza robusto per eventi rari mediante miscele gaussiane vincolate
• Dall’accesso alla conoscenza all’apprendimento dalle fonti: sviluppare competenze specifiche su una fonte
• Indici di potere esatti per ensemble con voto a maggioranza relativa
• Una proposta per ogni configurazione di margini: campionamento sequenziale per importanza ammortizzato zero-shot per matrici binarie
• CurveCodec 2: compressione delle animazioni indipendente dallo scheletro con un modello di entropia appreso
• CogArena: un benchmark per agenti multimodali negli esperimenti comportamentali interattivi
• OmniSeek: integrazione nativa degli strumenti per il ragionamento audiovisivo in più turni
• SenseNova-U1.5: verso un’intelligenza visiva unificata nativa
• LIFT: generazione di video con layout futuro in presenza di ampi cambiamenti del punto di vista mediante autodistillazione on-policy
• BackTrend: valutare la previsione dei segnali deboli nella ricerca scientifica mediante ricostruzione a ritroso
• Il post-addestramento lascia tracce comportamentali in decisioni non correlate
• CoEvoWhen: coevoluzione di politiche e strumenti per la localizzazione temporale nei video ultralunghi
• InfiniHand: stima in streaming del movimento delle mani nello spazio globale da video egocentrici
• Rari, pertinenti eppure sbagliati: come la memoria fallisce nelle decisioni di gruppo degli LLM
• LifeSearch: un benchmark per gli agenti di ricerca approfondita nella vita reale e nelle attività professionali
• Ricompense basate sulle rubriche secondo la teoria della risposta all’item
• PCHMR: potenziare e valutare con benchmark la ricostruzione della mesh umana in contesti reali con vincoli di privacy
• World Observer: generazione congiunta di attore e osservatore per una modellazione persistente del mondo
• Draft-KV: apprendere una comunicazione latente utile tra modelli linguistici
• Foresight-over-Graph: ragionare oltre gli orizzonti locali per rispondere a domande sulle basi di conoscenza
• UNREAL: unificare il recupero delle informazioni e l’uso di contesti lunghi con un unico modello
• SLA: scalare il modello spazio-linguaggio-azione con il pre-addestramento continuo
• Modelli generativi profondi per l’inferenza filogenetica con processi evolutivi complessi
• Matrix-Game 3.5: modelli interattivi del mondo con streaming in tempo reale migliorati grazie alla memoria a patch
• MemT-1.0: verso un’evoluzione con memoria nativa
• Gli LLM possono autovalutarsi in modo affidabile? Un framework VC probabilistico
• Gli embedding dei token quasi nulli bloccano silenziosamente l’addestramento nei modelli sequenziali con gating
• TIM: modello di disaccoppiamento temporale con affinamento reciproco iterativo per la generazione di referti radiologici longitudinali
• Deep learning efficiente nell’uso delle etichette per la delineazione dell’ECG: un benchmark su più dataset a confronto con strumenti di delineazione ampiamente utilizzati
• Luce: gaussiane riilluminabili per la generazione di asset 3D
• Flash-dLLM: caching KV consapevole dell’I/O e decodifica parallela per modelli linguistici di grandi dimensioni a diffusione veloci ed efficienti in termini di memoria
• ReLift: tracking 3D denso come riparazione di traiettorie ottenute tramite lifting
• VIEWCRAFT: far evolvere ciò che gli agenti multimodali vedono e il modo in cui lo leggono
• La sensazione di sapere nei modelli linguistici di grandi dimensioni
• Aumentare la scala del preaddestramento con dati sintetici a basso costo migliora la previsione delle mappe radio indoor
• OuroWorld: dare vita a qualsiasi mondo 3D con cinemagraph 3D variegati che si ripetono all’infinito