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In inglese
- TextVerifier: oltre il riconoscimento per verificare la resa grafica del testo cinese
- OfficeTown: organizzazioni generative per l’evoluzione dell’intelligenza degli agenti
- Marigold V2: una nuova analisi dei transformer a diffusione per la stima della profondità monoculare
- Dietro la generazione video: osservazioni e approfondimenti sulla comprensione multimodale di Kling
- Una metrica differenziabile per grafi di scena 3D tramite Contextual Hellinger Triplet Geometry
- L’IA per i videogiochi nell’era dei modelli fondazionali
- CompactSplat: distribuzione spazialmente adattiva delle gaussiane per la ricostruzione feedforward di scene
- FlowTool: controllo dei parametri degli strumenti nel ritocco delle immagini tramite flow matching
- Gap Detection: ridurre l’omogeneizzazione attraverso Demand e Defensibility
- Imparare a correggere la geometria nei video generati
- Apprendere il mondo 4D attraverso la previsione delle traiettorie dei punti
- Abbattere Babele: un sistema multiagente autoevolutivo per la traduzione dei sottotitoli di opere di lunga durata
- ShallowStream: indicizzare superficialmente, poi rispondere in profondità per comprendere i video in streaming
- Apprendere a raggruppare e ordinare: RL auto-supervisionato tra istanze per MLLM orientati alla visione
- MoLRSI: un agente di IA che si auto-migliora ricorsivamente per la scoperta molecolare
- PhysBrain 1.5: dai modelli visivo-linguistici ai modelli fondazionali per il mondo fisico
- HarnessDev: gli LLM possono creare e far evolvere il proprio agent harness?
- GroundingPI: un modello di base per il grounding orientato all’intelligenza fisica con primitive visive
- Ragionare sulle inquadrature: modifica coerente di video con più inquadrature mediante ragionamento basato su agenti
- Punti deboli periodici: sensibilità alla fase dovuta alla compressione della cache KV a blocchi
- Potenziare gli agenti di ricerca automatica con modelli del mondo
- SWE-Bench Pro Verified: un benchmark affidabile per gli agenti di ingegneria del software
- La policy non è capacità: alcuni benchmark di sicurezza misurano su quale definizione di «non sicuro» è stato addestrato il modello
- OSWorld-Science: un benchmark per agenti che apprendono e usano software scientifici
- Correzione contestuale delle sequenze proposte in parallelo per la decodifica speculativa
- PaperCompiler: generazione fedele di codice a partire da articoli scientifici mediante la compilazione di specifiche a livello di repository
- ControlJEPA: regolarizzazione delle traiettorie fondata su principi mediante la Lyapunov Tube Loss
- LynnReal-Omni: generazione video multimodale nativa per flussi di lavoro visivi agentici
- SteerDuplex: modelli di dialogo vocale duplex controllabili
- PolarScale: un benchmark fondato sulla fisica per la stima radiometricamente coerente dei parametri di Stokes a partire da RGB
- Usare la grounded theory per analizzare su larga scala il comportamento degli agenti
- LightVAE: verso autoencoder video compatti ed efficienti
- Lean4AgenticRL: progressi nell’apprendimento per rinforzo agentico grazie a ricompense di processo multilivello verificabili
- Frechet Forcing: addestrare modelli del mondo per video in streaming su orizzonti lunghi a partire da brevi clip
- Miraggio post-audit: i limiti di identificabilità della verifica offline degli agenti
- Garanzie end-to-end per modelli di diffusione mascherata con mixing condizionale
- Verso l’ignoto: valutare gli agenti di IA su problemi aperti della ricerca scientifica tramite benchmark
- JAREX: una funzione di acquisizione per la caratterizzazione algoritmica dei processi multi-obiettivo
- Più modelli, più problemi: come selezionare al meglio i pool di modelli nella progettazione di sistemi multi-agente
- Lean Pool: un archivio di matematica formalizzata mantenuto dall’IA