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In inglese
- Roma non è stata costruita in un solo turno: segnali di ricompensa basati sulla riproduzione per agenti Freeciv con orizzonte lungo
- DLoop: decodifica speculativa a cicli
- VascuSR: diffusione iterativa attenta all’anatomia per la super-risoluzione delle immagini CT
- SnapBench: un benchmark per la ricerca multimodale «scatta e chiedi» nelle interazioni da dispositivo mobile
- LoRASpace: un substrato condiviso da tutto il pool per la composizione multi-LoRA statica e dinamica
- TacitVLA: modelli visione-linguaggio-azione capaci di ragionare senza la latenza del ragionamento
- ElasticFit: inserimento di oggetti 3D che tiene conto dello spazio disponibile mediante ragionamento dei VLM e adattamento generativo
- Agire con intenzione: distillare l’intento del comportamento per i modelli visione-linguaggio-azione
- Data World: creare ambienti di dati su larga scala da zero
- I modelli generativi video come strumenti per apprendere la geometria
- Più memoria, agenti peggiori: riproduzione degli errori e Anti-Persistence negli agenti LLM
- TriScore: rilevamento post hoc dei dati fuori distribuzione con energia, sonde del confine decisionale e coerenza rispetto alle trasformazioni
- MIRA: un agente per affinare l’intento musicale e allineare la generazione di musica da testo all’intento dell’utente
- REM: cosa conservare, quando richiamare, cosa dimenticare nella memoria delle esperienze degli agenti di programmazione
- Addestrare modelli fondazionali con un solo algoritmo
- Duplex-MPE: valutare l’interazione tra più partecipanti nel dialogo full-duplex
- Messaggi nascosti tra agenti basati su modelli linguistici a diffusione: prove causali di comunicazione latente
- Allineare o non allineare: controlla il tuo COMPASS prima di addestrare
- Rilevamento dei deepfake basato sulla fisica attraverso la coerenza tra distanza e parlato
- HARMONY: Ragionamento agentico gerarchico per la sintesi da immagine monoculare a scena
- Dipingi ciò che vedi: valutare la destrezza nell’uso di strumenti visivi da parte degli agenti multimodali
- DiscoVL: apprendimento di rappresentazioni cross-modali disaccoppiate tramite regolarizzazione avversaria ortogonale per modelli visione-linguaggio
- Guidare gli agenti basati su grandi modelli linguistici a scatola nera con un modello del mondo che anticipa le insidie
- TAC-CoT: catena di pensiero implicita potenziata dagli strumenti tramite l’alternanza di token espliciti
- MintAct: un agente visivo unificato per gli ambienti digitali
- Coerenza tra caratteristiche e contesto: rilevamento non supervisionato di attività avversarie e stabilità rispetto alla deriva nei grafi con attributi
- Costruire, non giocare: agenti di ricerca basati su LLM che si migliorano da soli sviluppano un’IA per Hearthstone Battlegrounds capace di rivaleggiare con i migliori giocatori
- LLM2R: dai modelli linguistici di grandi dimensioni ai sistemi di riassemblaggio 3D
- La suite di valutazione DynaCell per la colorazione virtuale 3D dinamica di cellule vive
- Non servono rappresentazioni allineate: distillazione della conoscenza tramite spazi di prototipi casuali
- SSMCGM-Stream: un modello a spazio di stato in streaming per la gestione personalizzata del diabete
- SheetSage2: trascrizione coerente di lead sheet con supervisione sintetica
- OmniPoser: recupero flessibile del movimento umano in contesti reali con Masked Flow Matching
- Addestrare la permanenza degli oggetti nei modelli del mondo
- Spectral World Renderer: unmixing iperspettrale 3D unificato
- BizBench: le sfide nascoste nell’impiego di agenti a lungo orizzonte nelle attività aziendali reali
- Più memoria, video migliori? Uno studio controllato sulla memoria visiva nella generazione di video lunghi
- Scoperta di abilità guidata dal gioco tramite self-play per il controllo di agenti giocabili
- Modelli di ragionamento inverso per un post-training efficiente e la verifica a partire da dati con sole risposte
- Quanto feedback serve per violare la protezione dei template? La vulnerabilità geometrica dell’autenticazione biometrica