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Emerald AI si unisce a Google e NVIDIA in un’alleanza per data center IA flessibili

Google, NVIDIA ed Emerald AI hanno lanciato la AI Energy Management Alliance per promuovere data center in grado di adeguare la domanda di elettricità alle condizioni della rete.

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-16

Google, NVIDIA ed Emerald AI hanno lanciato il 16 settembre la AI Energy Management Alliance, creando una coalizione che punta a cambiare il modo in cui i grandi data center per l’IA si collegano alle reti elettriche.

L’alleanza promuoverà strutture in grado di adeguare la propria domanda di elettricità dalla rete spostando i carichi di lavoro computazionali, scaricando le batterie, utilizzando impianti di generazione abbinati o rispondendo a condizioni di emergenza del sistema. I suoi membri vogliono che le aziende elettriche e le autorità di regolazione considerino queste strutture come risorse elettriche controllabili, anziché come carichi fissi attivi 24 ore su 24.

«È davvero una soluzione vantaggiosa per tutte e tre le parti», ha detto Josh Parker, responsabile della sostenibilità di NVIDIA, durante una telefonata con i giornalisti prima del lancio ufficiale dell’alleanza.

Nuove regole per i siti IA ad alto consumo energetico

L’alleanza nasce mentre la disponibilità di elettricità diventa un fattore limitante per le nuove infrastrutture di IA negli Stati Uniti. NVIDIA afferma che le procedure di connessione convenzionali sono state progettate per clienti con una domanda relativamente statica, mentre le moderne strutture per l’IA possono variare il consumo di elettricità in base alla priorità dei carichi di lavoro e alle condizioni della rete.

I membri della AI Energy Management Alliance si concentreranno su prestazioni misurabili, anziché prescrivere una tecnologia specifica. I requisiti proposti comprendono velocità di risposta, durata, prevedibilità e comportamento durante le emergenze. Le strutture sarebbero inoltre soggette a obblighi definiti: rimanere connesse durante brevi perturbazioni, ridurre la domanda quando viene richiesto e condividere i dati operativi con i gestori della rete.

Questo approccio potrebbe consentire a un data center dalla flessibilità verificata di ottenere una connessione alla rete più rapida o di maggiore capacità, attribuendo i costi di connessione in base all’effetto effettivo della struttura sul sistema elettrico. Secondo l’alleanza, una domanda flessibile potrebbe anche ridurre o ritardare gli adeguamenti necessari per soddisfare i picchi di carico.

L’impegno di Google sulla risposta della domanda

Google si è impegnata, attraverso accordi con aziende elettriche in tutto il paese, a rendere disponibile 1 gigawatt di domanda di elettricità che può ridurre quando necessario, ha detto ad Axios Tyler Norris, responsabile dell’innovazione avanzata nel mercato dell’energia di Google.

La cifra indica la domanda che Google afferma di poter ridurre, non una riduzione permanente del consumo di elettricità dell’azienda. La proposta dell’alleanza presuppone che i data center continuino a fornire servizi di calcolo rallentando temporaneamente i lavori a priorità inferiore, attingendo all’energia accumulata o utilizzando altre risorse elettriche disponibili.

La coalizione intende promuovere il proprio approccio presso le aziende elettriche, i gestori regionali delle reti e le autorità di regolazione federali e statali. Il suo obiettivo sul piano delle politiche è stabilire un percorso riconosciuto per i data center che possano dimostrare la propria capacità di ridurre la domanda quando il sistema elettrico è sotto pressione.

Ventuno organizzazioni aderiscono alla coalizione

L’alleanza conta 21 organizzazioni iniziali: le tre aziende fondatrici e 18 partner di lancio. I partner di lancio sono AES, Analog Devices, Anthropic, Calibrant Energy, Camus, ClearPath, Constellation, Encoord, Fluence, Generate Capital, GridUnity, National Grid, NRG, PassKey, RWE, Splight, Verrus e Voltus.

Tra i membri figurano aziende dell’IA e dei semiconduttori, aziende elettriche, produttori di energia, fornitori di data center e infrastrutture e altri operatori del settore energetico. L’alleanza afferma che i membri svilupperanno approcci tecnici e operativi, collaboreranno con le aziende elettriche a soluzioni di connessione e sosterranno politiche che riconoscano la domanda in grado di adattarsi alle condizioni della rete.

Varun Sivaram, amministratore delegato di Emerald AI, ha affermato che le strutture dovrebbero poter ottenere connessioni più rapide o di maggiore capacità solo quando la loro capacità di ridurre la domanda è verificabile e soggetta a obblighi applicabili. Le aziende elettriche avranno bisogno di prove che una struttura sia in grado di fornire la risposta promessa in condizioni operative reali, non solo durante una dimostrazione.

L’argomento dei costi pubblici

L’alleanza sta inoltre presentando le proprie argomentazioni alle comunità che devono far fronte a una maggiore domanda di elettricità e alla pressione per realizzare nuove infrastrutture di trasmissione, generazione e distribuzione. NVIDIA afferma che i data center capaci di gestire l’energia in modo flessibile potrebbero utilizzare più efficientemente la capacità di rete esistente, ridurre la domanda nei periodi di maggiore pressione e contribuire a limitare la necessità di costruire infrastrutture per poche ore estreme all’anno.

Queste affermazioni saranno esaminate attentamente dalle autorità di regolazione e dai residenti locali, soprattutto dove la costruzione di data center ha già innescato controversie sui prezzi dell’elettricità, sull’uso dell’acqua e sul territorio. Un funzionamento flessibile non elimina la necessità di nuove infrastrutture di generazione o trasmissione dell’energia, ma potrebbe cambiare le dimensioni delle infrastrutture richieste e i tempi della loro realizzazione.

Per l’alleanza, il compito immediato è trasformare la propria proposta tecnica in standard che le aziende elettriche possano verificare e che le autorità di regolazione possano far rispettare. Il lancio offre a Google, NVIDIA ed Emerald AI una piattaforma comune per questo impegno; il primo metro di successo sarà probabilmente il fatto che i gestori della rete trattino o meno le strutture IA flessibili in modo diverso dai data center convenzionali.