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NVIDIA accetta di acquistare Hugging Face per 12,93 miliardi di dollari
NVIDIA ha accettato di acquisire Hugging Face con un’operazione da 12,93 miliardi di dollari annunciata il 3 settembre 2026. L’accordo dà a NVIDIA il controllo di una piattaforma utilizzata da oltre 18 milioni di sviluppatori e promette al
AI.info Team ·
NVIDIA paga 12,93 miliardi di dollari per un’azienda il cui principale asset non è un chip, un data center o un modello di frontiera, ma il luogo in cui milioni di sviluppatori di IA trovano, testano e condividono questi strumenti.
Il 3 settembre il produttore di chip ha annunciato di aver accettato di acquisire Hugging Face, la piattaforma di modelli aperti utilizzata da oltre 18 milioni di sviluppatori, ricercatori e creator. Hugging Face ospita oltre 3 milioni di modelli, 500.000 dataset e 1 milione di applicazioni, secondo Jensen Huang, amministratore delegato di NVIDIA.
L’operazione estenderà la presenza di NVIDIA dall’hardware utilizzato per addestrare e far funzionare i sistemi di IA al repository software e alla comunità di sviluppatori che determinano quali modelli vengono adottati. Nel documento depositato da NVIDIA presso le autorità di regolamentazione, la società afferma che l’accordo comprende un prezzo d’acquisto di circa 11,9 miliardi di dollari per gli azionisti di Hugging Face e un piano di incentivi azionari per trattenere i dipendenti che entrano in NVIDIA, del valore massimo di circa 1 miliardo di dollari.
La chiusura dell’accordo è prevista nella prima metà del 2027, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura e alle necessarie approvazioni normative. Fino ad allora, Hugging Face resterà un’azienda indipendente, mentre NVIDIA illustra i piani per integrare la piattaforma nella propria attività più ampia nel campo dell’IA.
Jensen Huang attribuisce un valore di 12,93 miliardi di dollari all’infrastruttura aperta per l’IA
Huang ha annunciato l’operazione in un post sul blog aziendale di NVIDIA, presentando Hugging Face come il principale punto d’incontro per gli sviluppatori che lavorano con modelli aperti. Ha dichiarato che le due aziende avrebbero ampliato la piattaforma, potenziato la sua infrastruttura e allargato l’accesso all’IA per sviluppatori e istituzioni.
«Hugging Face resterà una piattaforma aperta per l’intero ecosistema dell’IA», ha scritto Huang. «Gli sviluppatori potranno scegliere i modelli che preferiscono, i framework che preferiscono, i servizi cloud e i fornitori di servizi di inferenza che preferiscono, nonché le piattaforme di calcolo che preferiscono. Non sarà necessario usare le risorse di calcolo di NVIDIA per sviluppare o distribuire tramite Hugging Face».
Questa promessa è centrale nell’operazione. NVIDIA vende i processori e i sistemi che alimentano gran parte del mercato dell’IA, ma Hugging Face ha costruito la propria influenza mantenendosi un livello neutrale di distribuzione e collaborazione. Gli sviluppatori possono caricare e scaricare modelli, dataset e applicazioni, per poi usarli con diversi fornitori di servizi cloud, framework e tecnologie di accelerazione.
Nel documento presentato il 3 settembre alla Securities and Exchange Commission degli Stati Uniti, NVIDIA si impegna a mantenere aperta Hugging Face e a supportare altri produttori di chip. Il documento afferma che chi crea modelli, gli sviluppatori e gli utenti potranno continuare a caricare e scaricare i modelli e i dataset di loro scelta.
Questi impegni saranno messi alla prova nella pratica una volta conclusa l’acquisizione. NVIDIA può promettere neutralità rispetto all’hardware, ma il suo interesse commerciale è chiaro: una maggiore diffusione dei modelli genera più domanda per le sue GPU, i suoi sistemi di rete e i suoi strumenti software. Possedere la piattaforma che distribuisce e consente di implementare questi modelli dà a NVIDIA un rapporto diretto con gli ingegneri che sviluppano la prossima generazione di applicazioni di IA.
Hugging Face offre a NVIDIA un livello di distribuzione software
Da anni NVIDIA amplia la propria attività oltre i singoli chip. Oggi i suoi prodotti comprendono processori, sistemi di rete, sistemi, librerie per sviluppatori, famiglie di modelli e partnership con servizi cloud. Hugging Face aggiunge un livello di comunità e distribuzione che finora NVIDIA non controllava.
Le dimensioni della piattaforma spiegano il prezzo. Secondo NVIDIA, oltre 200.000 aziende usano Hugging Face per scoprire, valutare, personalizzare e implementare l’IA. L’azienda è diventata una tappa obbligata per ricercatori e team software alla ricerca di modelli con pesi aperti, ovvero modelli che possono essere scaricati, modificati e utilizzati su infrastrutture private, anziché essere accessibili solo tramite un’API ospitata.
Hugging Face è stata fondata nel 2016 da Clem Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf. Ha iniziato con un’applicazione di IA conversazionale, prima di diventare un repository e una piattaforma di collaborazione per gli sviluppatori di machine learning. Il suo hub di modelli comprende oggi linguaggio, visione, audio, robotica e altri ambiti del machine learning, mentre i dataset e gli strumenti per le applicazioni supportano il lavoro che ruota attorno a quei modelli.
Il CEO di Hugging Face, Clem Delangue, ha dichiarato che l’azienda si è rivolta a NVIDIA perché la piattaforma aveva bisogno di maggiori risorse di calcolo, supporto, collaborazione e visibilità per crescere ancora. In dichiarazioni riportate da TechCrunch, Delangue ha affermato che l’azienda aveva dimostrato che i modelli aperti potevano offrire un’alternativa alle API a codice chiuso, ma aveva bisogno di maggiori risorse per operare su scala più ampia.
L’accordo combina quindi due forme di infrastruttura. NVIDIA fornisce i sistemi fisici e lo stack software che rendono possibili l’addestramento e l’inferenza dei modelli. Hugging Face offre il catalogo, gli strumenti per i flussi di lavoro e la rete di sviluppatori che contribuiscono a determinare quali modelli vengono effettivamente utilizzati.
I numeri dietro il più grande acquisto di software per l’IA di NVIDIA
Il prezzo dichiarato da NVIDIA è insolitamente preciso: 12.930.300.000 dollari. Nel documento depositato presso la SEC, la società scompone questa cifra in circa 11,9 miliardi di dollari da corrispondere agli azionisti e un piano di incentivi per i dipendenti del valore massimo di circa 1 miliardo di dollari. L’importo finale resta soggetto agli adeguamenti descritti nei documenti dell’operazione.
Hugging Face aveva raccolto più di recente 235 milioni di dollari nel 2023, in un round guidato da Salesforce Ventures, con la partecipazione di Google, Amazon, IBM e NVIDIA. Quel round aveva valutato l’azienda circa 4,5 miliardi di dollari. TechCrunch ha riferito che Hugging Face aveva raccolto oltre 395 milioni di dollari prima dell’accordo di acquisizione.
L’operazione attribuisce all’azienda un valore molto superiore alla sua valutazione sul mercato privato, ma NVIDIA non acquista Hugging Face solo per i ricavi attuali. Ad agosto, TechCrunch ha riferito che Hugging Face generava ricavi annualizzati di circa 150 milioni di dollari. Il prezzo d’acquisto riflette il valore strategico degli utenti, dei contenuti, dei rapporti con gli sviluppatori e della posizione dell’azienda nell’economia dei modelli aperti.
Per NVIDIA, il pagamento è sostenibile rispetto alla liquidità generata dalla sua attività nei data center. L’acquisizione rientra inoltre in una strategia di spesa volta ad ampliare l’influenza dell’azienda nello sviluppo dell’IA, anziché affidarsi solo alla vendita di acceleratori. NVIDIA ha sostenuto sviluppatori di modelli, finanziato startup e pubblicato i propri modelli e dataset attraverso le stesse comunità che ora intende possedere.
NVIDIA ha dichiarato di aver pubblicato oltre 500 modelli e più di 250 dataset aperti su Hugging Face. L’azienda si è inoltre descritta come il maggiore contributore di modelli e dati aperti della piattaforma: un’affermazione che colloca l’acquisizione nel contesto di un rapporto già esistente, anziché presentarla come un ingresso improvviso nel software aperto.
Chi usa modelli aperti osserverà le promesse di NVIDIA
Gli utenti di Hugging Face hanno motivo di accogliere con favore le risorse infrastrutturali aggiuntive. La piattaforma gestisce volumi enormi di file di modelli, dataset e download, mentre continuano a crescere le esigenze di valutazione dei modelli, scansione di sicurezza e inferenza. NVIDIA afferma che la propria esperienza ingegneristica e la propria infrastruttura globale possono migliorare affidabilità, sicurezza, valutazione, inferenza e distribuzione.
Questi vantaggi saranno importanti per le aziende che vogliono utilizzare i modelli privatamente o affidandosi a più fornitori. Nell’annuncio, NVIDIA afferma che Hugging Face continuerà a supportare lo sviluppo e la distribuzione su più cloud e con più acceleratori, consentendo a chi crea sistemi di usare l’hardware e l’infrastruttura più adatti ai propri progetti.
Anche l’indipendenza ha contribuito al successo di Hugging Face. Gli sviluppatori usano la piattaforma per confrontare modelli di aziende concorrenti di NVIDIA, oltre a quelli sviluppati da università, governi, startup e singoli ricercatori. Un cambiamento nelle regole di classificazione, hosting, prezzo o accesso potrebbe influenzare il modo in cui la comunità percepisce il servizio.
Nel documento depositato presso la SEC, NVIDIA riconosce i rischi normativi connessi. Le norme governative potrebbero limitare lo sviluppo, la pubblicazione, la distribuzione o l’uso di modelli aperti, in particolare quando i modelli o i dataset provengono da paesi diversi. Il documento afferma che nuovi requisiti potrebbero limitare i modelli disponibili tramite Hugging Face, imporre modifiche alla piattaforma o aumentare i costi di conformità.
Le questioni di sicurezza aggiungono un ulteriore livello di complessità all’accordo. A luglio, Hugging Face ha rivelato che i suoi sistemi di elaborazione dei dati erano stati violati e OpenAI ha riconosciuto che la causa dell’intrusione era un modello non ancora pubblicato. L’incidente ha sollevato preoccupazioni su come i sistemi di IA autonomi possano interagire con le piattaforme per sviluppatori, le credenziali e i dataset interni.
La proprietà di NVIDIA attirerà maggiore attenzione sui controlli di sicurezza di Hugging Face, sullo screening dei modelli e sul sistema di autorizzazioni. Un’eventuale falla riguarderebbe non solo un prodotto software, ma anche un repository utilizzato da ricercatori e aziende che sviluppano sistemi in settori sensibili.
NVIDIA punta sui modelli aperti senza rinunciare al controllo
La tesi pubblica di NVIDIA è che i modelli aperti ampliano l’accesso a capacità avanzate. Huang ha scritto che startup, aziende, università e istituzioni pubbliche possono usare modelli aperti senza addestrare ogni sistema da zero, per poi adattare i modelli a compiti specifici.
L’argomento commerciale è altrettanto diretto. Anche i modelli aperti richiedono capacità di calcolo e la maggior parte dei maggiori carichi di lavoro di addestramento e inferenza viene eseguita su hardware NVIDIA. Se i modelli aperti si diffondono in più aziende e istituzioni pubbliche, NVIDIA beneficia della conseguente domanda, anche quando queste organizzazioni non acquistano un servizio di IA chiuso da un fornitore di modelli di frontiera.
Hugging Face rafforza questa posizione offrendo a NVIDIA una prospettiva sui modelli che gli sviluppatori scaricano, modificano e distribuiscono. La piattaforma può rivelare come si sposta la domanda tra famiglie di modelli, strumenti di programmazione, lingue e destinazioni hardware. Queste informazioni possono orientare lo sviluppo software e le partnership di NVIDIA, anche se l’azienda non limita l’accesso ai chip della concorrenza.
La concentrazione del mercato sarà un motivo evidente di preoccupazione per autorità di regolamentazione e sviluppatori. NVIDIA occupa già una posizione dominante negli acceleratori per l’IA. Acquisendo uno dei repository più importanti per i modelli aperti, la società acquisisce influenza su un’altra parte dello stack. Le promesse di apertura potrebbero attenuare le preoccupazioni immediate, ma l’operazione sarà comunque valutata alla luce degli effetti pratici del possesso sia della principale piattaforma hardware sia di un importante hub per sviluppatori.
Per ora, i termini concreti sono chiari. NVIDIA ha accettato di pagare 12,93 miliardi di dollari, di cui circa 1 miliardo destinato a incentivi per trattenere i dipendenti, e prevede di chiudere l’accordo nella prima metà del 2027, se arriveranno le approvazioni. Hugging Face afferma che la sua comunità continuerà ad accogliere modelli, servizi cloud, framework e hardware di ogni tipo. La prova sarà capire se questi impegni manterranno la loro sostanza una volta che NVIDIA sarà proprietaria della piattaforma in cui si compiono queste scelte.