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In inglese
- Oltre la supervisione instradata per dominio: salvaguardia incrociata tra insegnanti nella distillazione on-policy con più insegnanti
- CocoRNA: progettazione collettiva dell’RNA con apprendimento per rinforzo multiagente cooperativo
- MUSS: un modello multiscala basato su sequenze per la regolazione genica nelle singole cellule
- PACE: compressione adattiva di Pareto per MLLM nativi efficienti
- Quando sono utili i meccanismi interni dei modelli? Il ruolo dell’ingegneria delle rappresentazioni nella sicurezza degli LLM
- Srijika: restyling dei font per nove scritture indiane mediante il riutilizzo del layout OpenType
- L’RL a lungo orizzonte richiede Muon
- La rilevanza non basta: cosa colma davvero le lacune nelle evidenze nelle domande sulla memoria a lungo termine
- Rilevamento dei dati fuori distribuzione nell’apprendimento continuo
- Deformazione anisotropa della regione di fiducia per reti addestrate su dati a priori nell’ottimizzazione bayesiana
- SoL-Refiner: rifinitura in un solo passaggio alla velocità della luce per video ad alta risoluzione
- Rapporto tecnico su Fish Audio Drama 3
- TRACE: ammissione robusta rispetto alla traiettoria con ordinamento delle evidenze per agenti GUI efficienti
- Migliorare i modelli digitali di superficie fotogrammetrici con modelli di diffusione preaddestrati e condizionamento multimodale
- Trasferimento adattivo di un prior fuso per la compressione generativa controllabile delle immagini
- PixelDense: la predizione densa come allineamento delle rappresentazioni per la diffusione sui pixel
- Completamento semantico generativo delle scene
- Mentre la storia si dipana: guardare un film e riconoscere i personaggi come farebbe un essere umano
- CVTA: attenzione temporale tra variabili per la previsione di serie temporali multivariate irregolari
- Adattamento normalizzato a basso rango
- IntBMoE: integrazione del condizionamento a livello di blocco nella composizione degli esperti per un mixture-of-experts a partecipazione completa
- EvolvingAvatar: generazione interattiva di teste 3D che si adatta all’evolversi delle conversazioni
- Quantificare la stabilità del ragionamento in più passaggi attraverso l’amplificazione degli errori
- Fondamenti degli agenti proattivi: principi, livelli tecnici e Proactivity-Gym
- Interpretare i parametri dei modelli linguistici
- Trasferimenti a blocchi con salvaguardia per la distanza tra politopi: convergenza lineare con costanti esplicite e selezione certificata dal gap per l’addestramento delle SVM
- GenFirst: generazione prima della ricostruzione per una modellazione generativa latente end-to-end stabile
- CaptchaArena: un dataset dettagliato e su larga scala per addestrare agenti che usano il computer a risolvere CAPTCHA interattivi
- Dal recupero al riconoscimento: post-addestramento arricchito di conoscenze dei modelli fondazionali per la classificazione delle serie temporali
- Più opzioni, meno decisioni: distorsione legata alla scala ordinale nei modelli a decisione diretta simili a JEV
- GigaSpeech 3: scalare il riconoscimento vocale dell’arabo in più dialetti con dati etichettati debolmente
- VDiff-Bench: un benchmark impegnativo per individuare differenze di dettaglio tra immagini
- ProgAgent: imparare a orchestrare gli strumenti attraverso l’addestramento programmatico
- ThinkBit: ricerca delle parole di codice, ricalibrazione delle scale e selezione in base al ragionamento
- Non tutti i ranghi sono uguali: fusione di LoRA tra compiti in funzione del budget
- MESS: sintesi di sequenze a esposizioni multiple per il miglioramento generalizzabile delle immagini
- Un paradigma di ordine zero per l’allineamento degli LLM alle preferenze
- TRIO: rifinitura dei compiti con ottimizzazione individuale per la generazione aumentata dal recupero
- Allineare i modelli linguistici di grandi dimensioni al feedback umano: fondamenti matematici e progettazione degli algoritmi
- La mobilità aiuta ad apprendere: adattamento non supervisionato dei modelli di riconoscimento degli oggetti attraverso il movimento