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In inglese
- Che cosa rende efficace una strategia di rimozione delle maschere? Uno studio controllato sulla rimozione delle maschere appresa nei modelli linguistici a diffusione
- HRIL: apprendere la sinergia multimodale attraverso la modellazione di tensori di ordine superiore
- PolyOCR-Venus: modelli fondazionali OCR unificati per l’intelligenza visiva incentrata sul testo
- I piccoli modelli linguistici imparano a negoziare? Uno studio controllato sulla scalabilità dei venditori addestrati con RL
- GRASP: generazione, revisione e valutazione per la pianificazione strategica con IA agentica
- Un quadro metodologico per seguire un percorso su un fibrato per le disequazioni variazionali
- PerturBot: rompere i prior basati sulle scorciatoie nei modelli visione-linguaggio-azione con l’addestramento perturbativo
- Speculazione a livello di traiettoria con verifica semantica per agenti che usano strumenti
- Regolarizzazione guidata dalla complessità per il gaussian splatting generalizzabile di soggetti umani
- DART-SD: recupero e ottimizzazione consapevoli della topologia a diamante per l’autodistillazione di agenti che chiamano strumenti in più turni
- Confidenza derivata dalle traiettorie per agenti text-to-SQL clinici affidabili e attenti alle risorse
- Comporre ciò che ogni insegnante ha appreso: distillazione on-policy con più insegnanti tramite scarti relativi all’insegnante
- VisSearch-Bench: valutazione della ricerca visiva su orizzonti estesi negli agenti multimodali
- MOPD-Router: ripensare l’instradamento dei modelli insegnanti nella distillazione on-policy multi-insegnante
- Meglio chiamare la ricompensa: il reward hacking come astensione strategica nei modelli di ragionamento giuridico
- Campionamento basato sull’influenza sulla coda per la valutazione del CVaR di una politica
- Quando il giudice agisce: una verifica della selezione delle immagini guidata dai VLM su prompt legati a contesti culturali
- L’informazione di Fisher e la geometria della memorizzazione nelle reti neurali
- ReGE: agenti più capaci grazie alla sintesi delle esperienze
- Modelli linguistici contestuali
- Campionamento speculativo nella generazione interattiva di video
- PaperDoctor: feedback basato su evidenze e indicazioni operative per articoli scientifici in corso
- QuantMLA: quantizzazione a doppio percorso allineata alla funzione per la cache KV di MLA a pochi bit
- Accent Analogy Guidance: maggiore somiglianza con la voce originale a parità di accento nella clonazione vocale interlinguistica
- EVISKILL: ancorare l’evoluzione delle competenze a evidenze verificabili tramite replay
- Un team di agenti Gemini 4 Argon batte Minecraft
- HiSTEVE 1.0: agenti VLA che usano l’interfaccia umana per i giochi open world
- CLASHarness: un benchmark dei conflitti tra agenti nell’uso del computer attraverso una pipeline di generazione controllabile e verificabile
- Scalare le traiettorie per compiti complessi tramite l’autoriscrittura ricorsiva
- Che cosa ho appena detto? L’autoascolto nei modelli di linguaggio parlato full-duplex
- TailorRig: generazione controllabile e strutturata di scheletri ausiliari per il rigging dei personaggi con abiti
- Real2Gym: creare ambienti di addestramento dai video e trasferire le abilità ai robot
- Quando gli utenti cambiano idea: misurare e correggere la deriva dell’intento negli agenti LLM
- Quaternion Approximate Networks per una migliore classificazione delle immagini e il rilevamento di oggetti orientati
- SiliconBench: velocità, memoria e fedeltà nel serving di LLM su computer desktop con memoria unificata
- HybridCUA: imparare a coordinare GUI e CLI per gli agenti che usano il computer
- LiFT: transformer a flusso ciclico
- Preaddestrare una volta, instradare ovunque: verso un modello fondazionale per il routing degli LLM
- Misurare gli agenti di IA come compagni di squadra attraverso l’intelligenza collaborativa
- OneScene-Bench: i modelli di visione e linguaggio integrano le evidenze tra diverse viste?