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Latest Research — Page 81
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In inglese
- HybridResearcher: superare il confine tra dati strutturati e non strutturati per gli agenti di ricerca approfondita
- TENET: rete di codifica del punto temporale per il rilevamento delle anomalie nelle serie temporali multivariate
- Dimostrare e migliorare l’ipotesi della rappresentazione platonica con le JEPAs
- Dalla struttura alla validità: generazione e perfezionamento delle rubriche per LLM guidati dall’analisi dei meccanismi
- GEPA-Curator: apprendimento curato per agenti auto-miglioranti
- ShellElastic: preaddestramento elastico scalabile con aggiornamenti massimali simultanei e trasferimento degli iperparametri
- Forma e vuoto: composizione intrecciata attraverso un agente di IA autonomo
- Sherpa: insegnare agli LLM a insegnare in modo adattivo
- Livello bayesiano delle credenze per dinamiche di opinione controllabili negli agenti LLM
- Meccanismi di fiducia per l’IA generativa offline all’edge: un quadro dei regimi di connettività e uno studio empirico su Raspberry Pi 5
- TimeBraid: unificare serie temporali e linguaggio per comprendere e prevedere
- MUON-RT Riutilizzare la traiettoria dell’insegnante per Muon senza momentum nell’autodistillazione degli LLM