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In inglese
- I team di agenti auto-organizzati imparano a ragionare insieme
- MMVistaReason: verso dati aperti e strategie di post-addestramento per il ragionamento multimodale
- La diffusione speculativa è una storia di due compromessi
- Far progredire i grandi modelli di ragionamento oltre la supervisione umana: un percorso verso la superintelligenza
- Superare il limite delle dimensioni del gruppo: generazione di danze di gruppo con un uso efficiente dei parametri grazie a Chain-of-Dancers
- MetaRubric: imparare ad assegnare ricompense nell’apprendimento per rinforzo basato su rubriche di valutazione
- DeskForge: supervisione densa da ambienti desktop per agenti che usano il computer
- RelightFormer: transformer generativo feed-forward per la ri-illuminazione di oggetti da più viste
- Oltre le ipotesi a priori spazio-temporali: un approccio generalizzabile per individuare corrispondenze dense
- PreSTO: prefetching predittivo dei sottoalberi per un power sampling rapido degli LLM
- Modello del mondo programmabile
- Meglio frazionario: ordini di derivazione apprendibili nell’apprendimento degli operatori neurali
- Oltre la memoria: sfruttare gli agenti su lunghi orizzonti con stati di credenza espliciti
- GTR: Gated Token Recurrence per una predizione densa efficiente
- Reti a larghezza ridotta iterate: completezza di Turing con larghezza 4 su domini di input convessi e complessità della verifica
- I diavoli nello snodo della domanda: orientamento dello snodo condizionato dalla fonte per mitigare le allucinazioni nei modelli linguistici audiovisivi di grandi dimensioni
- RoboJev: un modello aperto di visione e linguaggio per rilevare il successo dei robot
- KV4-RL: rollout asincroni più rapidi per RLVR grazie alla quantizzazione INT4 della cache KV
- Giochi informativi: affollamento strategico e riposizionamento delle imprese nello spazio dei modelli linguistici
- Nereus: parallelismo adattivo per il post-addestramento degli LLM
- Sulla riparametrizzazione della funzione score
- EdgeWise: portare gli agenti per compiti a lungo orizzonte all’edge con la delega selettiva al cloud
- Oltre i rollout della policy: esplorazione direzionale nello spazio degli embedding con rumore ancorato per l’RLVR degli LLM
- Ensemble di Vision Transformer per la segmentazione dei panorami stradali
- GATOR: ricostruzione generativa e agentica di oggetti 3D a partire da immagini informali
- Video-RSI: auto-miglioramento ricorsivo degli agenti per la comprensione dei video attraverso l’evoluzione dell’harness
- Rubriche dal compito, verdetti dalle evidenze: ricompense per singola risposta basate su rubriche con giudici assistiti da strumenti
- Argo-Bench: valutare gli agenti per i dati nei flussi di lavoro su scala aziendale
- Una misura contestuale dell’ambiguità nei testi prescrittivi
- Modelli diversi, fallimenti condivisi: verifica dei pool di encoder congelati per la segmentazione medica
- ESG-Kor: un dataset coreano per l’estrazione di informazioni relative all’ESG e casi d’uso pratici
- Oltre i layer adiacenti: fusione dei layer guidata da grafi per comprimere i modelli linguistici di grandi dimensioni
- Valutare le capacità agentiche prima del post-addestramento: un approccio end-to-end
- Le affermazioni sull’emergenza nell’IA dovrebbero fondarsi sulla decomposizione dell’informazione
- Codificata presto, usata tardi: dove i transformer iniziano ad agire in base alla competenza dedotta dell’interlocutore
- Gli strumenti non devono necessariamente parlare in testo: compressione latente del contesto per agenti
- Individuare qualsiasi cosa nei video: ripensare la localizzazione spazio-temporale generativa efficiente
- L’illusione dell’allineamento nei grandi modelli linguistici multimodali
- VCLMU: modellazione del mondo di una cellula virtuale incentrata sui meccanismi per la risposta alle perturbazioni
- RubatoCodec: tokenizzazione adattiva del parlato con un budget prefissato e decodifica in streaming