AI.info
Latest Research — Page 16
Sfoglia Ricerca recente su AI.info.
In inglese
- FINCOSMOS: un paradigma di valutazione a mondo aperto per agenti nella finanza
- La fedeltà della chain-of-thought nei modelli di ragionamento varia a seconda di dove e come vengono presentati i segnali di preferenza
- OpenMobile-2: agenti mobili versatili grazie ad ambienti scalabili e strumenti nativi delle app
- CodeGraph: grafo della conoscenza a tassonomia aperta per il codice sorgente con ancoraggio a Wikidata
- Lo stato e il destino della valutazione multilingue e contestuale nel mondo dell’NLP
- AREX-2: verso agenti capaci di migliorarsi autonomamente attraverso compiti di riflessione su orizzonti lunghi
- REMORY: apprendere una memoria residua per compattare il contesto
- Gli agenti di IA possono fare scoperte scientifiche a carattere aperto? Le evidenze emerse da Station
- Il repository di codice di Schrödinger: gli LLM hanno imparato SWE-bench o l’hanno memorizzato?
- Vision-language-action o world-action? Solo modelli di azione
- EviRover: potenziare la percezione agentica oltre un singolo sguardo
- PhyProbe: ripensare la valutazione della coerenza fisica nei video generati
- Pensieri basati su principi per sistemi LLM ricorsivi latenti
- HLA-WM: attenzione lineare ibrida per modelli del mondo video a lungo orizzonte
- Omni-Decision: pianificazione basata su un registro delle evidenze per agenti omni-modali
- Apprendere una geometria discriminativa per i Drifting Models
- Dagli obiettivi di ricerca alla conclusione scientifica: valutare gli agenti attraverso ricerche di fisica fondate su evidenze
- Skill$^{\infty}$: auto-miglioramento ricorsivo per l’ottimizzazione delle skill degli agenti
- R$^2$Orch: auto-miglioramento ricorsivo per l’orchestrazione di agenti tramite auto-gioco all’interno di un ciclo di internalizzazione delle competenze
- Fondamenti dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- VIS-Ground: narrazione video interattiva con ancoraggio contestuale
- PnP-Transformer: un risolutore neurale per la stima della posa 6D degli oggetti
- OpenTumorBoard: un benchmark basato su dati reali delle traiettorie di discussione dei comitati oncologici multidisciplinari
- ChanSFormer: un vision transformer agnostico ai canali per immagini Cell Painting multicanale
- Profilazione dei fallimenti e selezione di traiettorie raggiungibili per la distillazione del ragionamento
- Manga2Animate: un framework basato su agenti per animare fedelmente i manga pianificando sceneggiatura e storyboard
- DyRAD: sintesi di nuove viste radar per scene di guida dinamiche
- MTEdit: le traiettorie compattate battono i rollout nell’editing di immagini a più turni
- Qwen-Image-PE: apprendere il design visivo per migliorare i prompt da testo a immagine
- Ropedia W0: scalare i modelli del mondo per la locomozione e la manipolazione tra diverse configurazioni corporee grazie all’esperienza umana
- CEPO: un framework generale per migliorare l’ottimizzazione dei prompt nei sistemi multi-agente
- MoveBench: un benchmark basato su rubriche di valutazione per i modelli linguistici di grandi dimensioni nel coaching sportivo e per la salute
- HRoPE: codifica posizionale relativa basata sulle omografie
- T-DIG: diversità condizionata dal testo per la generazione di immagini
- Distillazione della distribuzione a posteriori che tiene conto della struttura ad albero per l’apprendimento per rinforzo agentico su orizzonti lunghi
- S-Space: esplorare lo spazio di lavoro spaziale nei modelli linguistici multimodali
- TT-VidT: separare l’asse temporale per un preaddestramento video efficiente incentrato sul movimento
- The Prestige: valutare il ragionamento visivo cognitivo attraverso i giochi di prestigio
- Rapporto tecnico Auriga: una piattaforma di orchestrazione per agenti per la manipolazione robotica incarnata zero-shot
- Persi nel recupero: fare luce sul comportamento di recupero degli agenti che usano il computer attraverso la riproduzione di azioni orientata agli obiettivi