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In inglese

• GLARE: generazione di volti di ascoltatori con reazioni appropriate
• La registrazione è un problema di rappresentazione: risolvere la registrazione PET/CT dell’intero corpo
• Nuovo o no? PatEx-Gym: ricerca agentica dello stato della tecnica per valutare la novità nell’esame dei brevetti
• La tassazione temporale si aggrava con la compressione post-training dei modelli Whisper
• SpatialScout: gli agenti VLM possono esplorare attivamente e mappare scene 3D?
• ListQA: un benchmark per valutare il recupero di conoscenze fattuali sotto forma di elenchi nei modelli linguistici di grandi dimensioni
• Quando i requisiti interagiscono: scalare la programmazione su orizzonti lunghi tramite specifiche interdipendenti
• CtrlCache: accelerare i modelli del mondo video interattivi con una cache sensibile ai comandi
• HuGe: modelli generalisti visione-linguaggio-azione per robot umanoidi su larga scala con esperienza egocentrica
• Una prospettiva sull’OPD basata sull’apprendimento per rinforzo: Least Square Policy Distillation per un ragionamento degli LLM efficiente nell’uso dei campioni
• Il fenomeno del collasso dei token nel soft prompting testuale dei grafi
• Distillazione attenta ai progressi per ridurre la stagnazione negli agenti basati su piccoli modelli linguistici
• FlashVSR+: super-risoluzione video efficiente tramite attenzione ibrida e Reward-Yield Distribution Matching
• Convinzioni implicite come ricompense di processo scalabili per la persuasione strategica
• Orbia: i video generati formano un mondo 3D coerente?
• Indurre la supervisione del processo tramite apprendimento per rinforzo basato solo sull’esito
• Acquisire, correggere, preservare: una procedura di post-addestramento guidata dalla diagnosi per agenti basati su piccoli modelli nei giochi di dialogo
• Tutto tranquillo sul fronte neurale: i modelli linguistici non riferiscono stati di dolore iniettati
• ColNanoVDR: distillazione delle query senza documenti per il recupero di documenti visivi a vettori multipli mediante trasporto ottimale
• Agenti linguistici senza stato: come scalare la ricerca automatizzata su orizzonti lunghi
• BEAKER: un benchmark curato da esperti per cervelli incarnati nei laboratori chimici autonomi
• AutoSFT: un sistema agentico per automatizzare la ricerca sui dati nel fine-tuning supervisionato
• Co-Design Bench: Valutazione multimodale della programmazione collaborativa per modelli agentici
• AdaptVPR: generazione di positivi difficili in base al percorso per un riconoscimento visivo dei luoghi robusto
• Embedding fattorizzati degli MLLM per il recupero di immagini composte
• Think Before You Score: Thinking Reward Model per la generazione visiva
• HiRAE: autocodifica gerarchica delle rappresentazioni con budget residui
• Complex KDA: comprendere e migliorare l’espressività di Kimi Delta Attention
• Un approccio basato su una rete convoluzionale gerarchica su grafi per rilevare i documenti di bassa qualità
• PhysLDM: diffusione latente per la simulazione ad alta fedeltà di corpi deformabili
• EvoUndo: autoevoluzione degli ambienti di esecuzione degli agenti LLM vincolata alla recuperabilità
• Mosaic: apprendimento per rinforzo agentico multi-sessione
• NeoHorse-1: verso l’auto-miglioramento ricorsivo attraverso il post-training agentico con un harness di routing
• Youtu-Parsing-Omni: un encoder, uno schema, tutte le modalità
• The COUNT: contare gli n-grammi permette di aumentare la scala sfruttando la memoria host e di adattarsi senza addestramento
• CreativeFlow: un metodo di trasferimento di relazioni analogiche da uno a molti per la generazione di asset 3D
• Resistere alle istruzioni dannose modificando i pesi senza addestramento
• ViSkill: rafforzare gli agenti VLM con competenze visive in evoluzione
• GameHorizon Suite: dati e valutazione su più orizzonti temporali nel gameplay
• Game Arena: valutazione strategica degli LLM in ambienti competitivi