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In inglese
- Longtail-SWE: compiti SWE di alta qualità per linguaggi poco rappresentati
- EmbodiedCLBench: valutare l’apprendimento continuo negli agenti incarnati capaci di evolversi autonomamente
- Steering senza etichette: comprimere l’apprendimento per rinforzo in fase di test nei sottospazi dei soli bias
- Ragionare più a fondo dove conta: ricorsione adattiva per elemento nella raccomandazione sequenziale
- Rapporto tecnico su UI-Venus-2
- On the SPOT: migliorare la decodifica speculativa per i modelli linguistici a diffusione prevedendo l’ordine di conferma
- Quando i token EOS divergono: comprendere l’aumento della lunghezza nella distillazione on-policy
- AnyStep-WAM: distillazione calibrata sul budget e inferenza adattiva per i modelli mondo-azione
- ForcingBooster: denoising adattivo patch per patch per la diffusione video autoregressiva rapida
- $τ^τ$-Bench: un ambiente per la costruzione realistica di agenti end-to-end
- RealCLI: verso una valutazione unificata della collaborazione tra esseri umani e agenti per gli agenti CLI
- ILR-SMO: raffinamento latente iterativo per un’integrazione robusta della multi-omica spaziale
- Dispiegare il mondo: scomporre le proprietà 4D per rafforzare il ragionamento spaziale
- Switch-SWE: gli agenti di programmazione mantengono la concentrazione quando passano da un’attività incompleta a un’altra?
- SLCA-GRPO: risolvere l’attribuzione errata del credito tra segmenti nell’apprendimento per rinforzo con chiamate agli strumenti
- VEDJE: codificatore congiunto discriminativo efficiente per la ricerca scalabile di corrispondenze tra video e testi
- LEAP: recupero appreso delle evidenze per blocchi per la percezione audio-video di lunga durata
- Gli agenti di programmazione possono evolversi continuamente senza dimenticare?
- Perché la guida deterministica basata su PRM rende meno nel ragionamento con diffusione discreta
- SeMo3D: unificare generazione, modifica e completamento 3D attraverso la modellazione selettiva
- DataMagic: creare video basati sui dati con un’orchestrazione multiagente dichiarativa
- QCell: ricombinazione e allineamento delle query cellulari per la segmentazione di istanze sovrapposte
- Valutazione stratificata con più valutatori di pazienti standardizzati virtuali basati su LLM, con una piattaforma operativa per la generazione di dati
- VLSplat: Gaussian Splatting 3D centrato sugli oggetti e guidato da visione-linguaggio tramite un grafo di scena
- ReFlowSET: flow matching latente allineato alle rappresentazioni per la traduzione di immagini SAR in immagini EO
- Diagnosticare il gap di riferimento: cosa possono e non possono correggere le impalcature visive nel ragionamento multimodale
- Processi gaussiani non stazionari su grafi: un approccio pratico
- e-means: supera k-means (in un decimo delle epoche)
- Il punteggio non è la struttura: allineamento cerebrale e trasferimento interlinguistico
- OR-License: valutare gli agenti basati su LLM come professionisti della ricerca operativa in contesti reali
- Autoencoder variazionale empirico
- AVC-Reward: valutazione della coerenza audio-video incentrata sugli eventi
- TextReg: mitigare l’overfitting distribuzionale dei prompt mediante l’ottimizzazione regolarizzata nello spazio del testo
- WorkRover: addestrare su larga scala agenti collaborativi su orizzonti lunghi tramite l’evoluzione ricorsiva degli ambienti
- LongBanana: un benchmark verificato da esperti per la sintesi di immagini con più riferimenti e contesto lungo
- Il comportamento non basta: una valutazione basata sui meccanismi dell’emergere delle norme sociali nelle società di LLM
- Meta inverse prompting per modelli generativi video
- Epi: verso un agente persistente e capace di migliorarsi autonomamente per la ricerca autonoma
- IndicBankBench: valutare la sicurezza e l’affidabilità degli assistenti basati su modelli linguistici nel settore bancario al dettaglio indiano
- ToolHACE: un dataset per rilevare le allucinazioni nelle risposte degli LLM basate su strumenti