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CreativeFlow: un metodo di trasferimento di relazioni analogiche da uno a molti per la generazione di asset 3D
Ispirandoci alle scienze cognitive, presentiamo CREATIVEFLOW, un framework di generazione analogica che modella esplicitamente il pensiero divergente analogico per ridurre l’omologazione creativa nell

- arXiv
- 2610.05167
- Pubblicato
- 2026-10-04
- Autori
- Xuechen Li, Shuai Zhang, Nanxuan Zhao, Qing Chen
Abstract degli autori
Ispirandoci alle scienze cognitive, presentiamo CREATIVEFLOW, un framework di generazione analogica che modella esplicitamente il pensiero divergente analogico per ridurre l’omologazione creativa nelle pipeline di generazione 3D da testo. Il nostro metodo ricava una serie di coppie di asset sorgente-destinazione significative ma simili sul piano delle relazioni, ciascuna con una configurazione geometrica distinta. Le valutazioni condotte da esperti dimostrano che il nostro framework accresce notevolmente la novità creativa e il fascino visivo. Questo flusso di lavoro e gli asset che ne risultano costituiscono un dataset e un benchmark fondamentali per il futuro addestramento di modelli 3D sensibili alle relazioni.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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