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Un ingegnere di Google si dimette per gli strumenti per chip che potrebbero accelerare l’IA
Robert O’Callahan afferma di essersi dimesso da Google il 24 settembre 2026 perché gli strumenti di progettazione dei chip del suo team potrebbero rendere l’IA più economica e veloce. Ha intenzione di continuare a occuparsi di Pernosco e rr
AI.info Team ·
«L’obiettivo finale del mio team è rendere l’IA molto più economica e ridurre notevolmente la latenza, e non credo che questo faccia bene alle persone in questo momento.»
Robert O’Callahan, nella sua email di dimissioni riprodotta sul suo blog
Robert O’Callahan afferma di essersi dimesso da Google giovedì 24 settembre, citando il suo lavoro su strumenti pensati per accelerare la progettazione di chip hardware per l’intelligenza artificiale. Non ha detto di aver lavorato direttamente su modelli di IA o sulla ricerca sulle capacità dell’IA. Nel suo post scrive che gli strumenti potrebbero contribuire alla realizzazione di una nuova generazione di chip per l’IA, riducendo costi e latenza e rendendo l’IA più diffusa.
La sua preoccupazione parte dagli strumenti per la progettazione dei chip
O’Callahan ha scritto che in passato considerava il lavoro relativamente innocuo, perché riguardava strumenti di ingegneria anziché i sistemi di IA stessi. Con il tempo, è giunto alla conclusione che l’effetto principale degli strumenti sarebbe stato accelerare la progettazione dei chip per l’IA. Secondo lui, hardware più veloce ed economico potrebbe anche supportare sistemi più capaci, rendendo pratico destinare più risorse di calcolo all’inferenza.
Ha detto di aver parlato con il suo responsabile della sua riluttanza a vedere il progetto andare in porto. O’Callahan ha descritto la decisione come difficile: teneva ai colleghi e al lavoro, e ha detto che la sua posizione in Google in Nuova Zelanda gli offriva condizioni insolitamente vantaggiose. Ha anche detto di aver cercato di influenzare gli eventi dall’interno di Google DeepMind, ma di non credere che il tentativo avrebbe avuto un effetto sufficiente.
Secondo O’Callahan, passare a un altro team di Google non era praticabile
Il post non identifica O’Callahan come dipendente di Google DeepMind. Fa riferimento al suo tentativo di influenzare gli eventi «dall’interno di GDM», mentre descrive più in generale il suo impiego come un lavoro per Google sugli strumenti di progettazione dei chip. La distinzione è importante: la ragione dichiarata per le sue dimissioni era l’effetto previsto del lavoro del suo team, non l’affermazione di aver creato modelli di IA a DeepMind.
O’Callahan ha detto che trasferirsi a un progetto di Google che non avrebbe accelerato l’IA non era praticabile perché, secondo quanto riferisce, l’azienda non aveva altri team di ingegneria in Nuova Zelanda. Ha detto che la sua posizione e l’obbligo di passare le consegne in modo responsabile hanno influito sui tempi della sua partenza.
Dice che la data era stata pianificata
O’Callahan ha scritto di aver scelto la data prima di un’escursione di dieci giorni con lo zaino in spalla insieme ad alcuni amici, che sarebbe dovuta iniziare il lunedì successivo. Ha precisato esplicitamente che la scelta dei tempi non era una reazione alle recenti dimissioni diventate virali o agli avvertimenti che chiedevano di rallentare lo sviluppo dell’IA. La sua partenza è avvenuta nel mezzo di quel dibattito più ampio, ma ha presentato la coincidenza come fortuita.
La sua tesi più generale è che lo sviluppo dell’IA stia procedendo più velocemente della capacità di adattamento delle persone e delle istituzioni. Ha descritto i rischi come reali ma incerti e ha sollevato preoccupazioni che vanno dalle ripercussioni economiche e dalla cybersicurezza alla concentrazione del potere e ai danni alle persone legati all’IA. Ha anche detto di credere che le capacità dell’IA continueranno a progredire se lo sviluppo proseguirà.
Pernosco e rr restano tra i suoi progetti
O’Callahan ha intenzione di continuare a occuparsi di Pernosco, uno strumento di debugging, e di rr, un debugger con registrazione e riproduzione. Vuole anche studiare come i sistemi di IA eseguono il debugging del codice e se gli strumenti di debugging possano aiutarli. Nel suo post non chiarisce i suoi piani a lungo termine, ma dice di voler svolgere in futuro un lavoro «inequivocabilmente a favore dell’umanità».
Le dimissioni pongono una domanda specifica: se gli ingegneri debbano giudicare il proprio lavoro solo in base alla sua funzione immediata o anche a ciò che rende possibile a valle. Il resoconto di O’Callahan è personale e non misura l’effetto effettivo del progetto sullo sviluppo dei chip. Ma la ragione che ha dichiarato per andarsene è concreta: riteneva che gli strumenti alla cui creazione aveva contribuito avrebbero reso l’IA più economica e veloce e ha scelto di smettere di contribuire a quel lavoro.