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Un ingegnere di Google si dimette per strumenti di progettazione dei chip che potrebbero accelerare l’IA

Robert O’Callahan si è dimesso da Google il 24 settembre 2026 perché, dice, gli strumenti di progettazione dei chip sviluppati dal suo team potrebbero rendere l’IA meno costosa e più veloce. Intende continuare a occuparsi della manutenzione

AI.info Team · Scritto con l’IA · verificato · 2026-09-25

«L’obiettivo ultimo del mio team è rendere l’IA molto meno costosa e ridurne la latenza, e non credo che in questo momento sia un bene per le persone.»

Robert O’Callahan, nella sua email di dimissioni riprodotta sul suo blog

Robert O’Callahan si è dimesso da Google giovedì 24 settembre, citando come motivo il suo lavoro su strumenti destinati ad accelerare la progettazione di chip hardware per l’intelligenza artificiale. Non ha detto di aver lavorato direttamente sui modelli di IA o sulla ricerca volta a migliorarne le capacità. Secondo il suo post, gli strumenti potrebbero contribuire a produrre una nuova generazione di chip per l’IA, riducendo costi e latenza e rendendo l’IA più pervasiva.

Le sue preoccupazioni nascono dagli strumenti di progettazione dei chip

O’Callahan ha scritto di aver considerato in passato il lavoro relativamente innocuo, perché si concentrava su strumenti di ingegneria anziché sui sistemi di IA stessi. Con il tempo, è giunto alla conclusione che l’effetto principale degli strumenti sarebbe stato accelerare la progettazione dei chip per l’IA. Hardware più veloce ed economico, ha sostenuto, potrebbe anche favorire lo sviluppo di sistemi più capaci, rendendo praticabile l’impiego di maggiori risorse di calcolo per l’inferenza.

Aveva discusso con il suo responsabile della propria riluttanza a vedere il progetto avere successo. O’Callahan ha descritto la decisione come difficile: apprezzava i colleghi e il suo lavoro e ha detto che la sua posizione in Google, in Nuova Zelanda, gli offriva condizioni insolitamente favorevoli. Ha detto di aver anche cercato di influenzare gli eventi dall’interno di Google DeepMind, ma di non ritenere che quel tentativo avrebbe avuto un effetto sufficiente.

Secondo il suo racconto, passare a un altro team di Google non era praticabile

Il post non identifica O’Callahan come dipendente di Google DeepMind. Fa riferimento al suo tentativo di influenzare gli eventi «dall’interno di GDM», descrivendo invece il suo impiego più in generale come un lavoro per Google su strumenti di progettazione dei chip. La distinzione è importante: il motivo dichiarato delle dimissioni era l’effetto atteso del lavoro del suo team, non il fatto di aver costruito modelli di IA presso DeepMind.

Passare a un progetto di Google che non avrebbe accelerato l’IA non era praticabile perché, secondo il suo racconto, l’azienda non aveva altri team di ingegneri in Nuova Zelanda. Ha detto che il luogo in cui si trovava e l’obbligo di effettuare un passaggio di consegne responsabile hanno influito sulla scelta del momento in cui lasciare l’azienda.

La data era stata fissata prima di un viaggio zaino in spalla

O’Callahan ha scelto la data in vista di un viaggio zaino in spalla di dieci giorni con amici, che sarebbe dovuto iniziare il lunedì successivo. Ha detto esplicitamente che la scelta del momento non era una risposta alle recenti dimissioni diventate virali o agli avvertimenti che invitavano a rallentare lo sviluppo dell’IA. La sua uscita è avvenuta nel contesto di quel dibattito più ampio, ma O’Callahan ha presentato la sovrapposizione come una coincidenza.

La sua tesi più generale è che lo sviluppo dell’IA proceda più velocemente della capacità di adattamento delle persone e delle istituzioni. Ha descritto i rischi come reali ma incerti e ha sollevato preoccupazioni che vanno dagli sconvolgimenti economici e dalla sicurezza informatica alla concentrazione del potere e ai danni che l’IA può arrecare alle persone. Ritiene inoltre che le capacità dell’IA continueranno a progredire se lo sviluppo proseguirà.

Pernosco e rr restano nei suoi programmi

O’Callahan intende continuare a occuparsi della manutenzione di Pernosco, uno strumento di debugging, e di rr, un debugger basato sulla registrazione e riproduzione dell’esecuzione. Vuole anche studiare come i sistemi di IA correggono gli errori nel codice e se gli strumenti di debugging possano aiutarli. Il suo post lascia aperti i piani a lungo termine, ma dice che vuole che il suo lavoro futuro sia «inequivocabilmente a favore degli esseri umani».

Le dimissioni pongono una domanda specifica: se gli ingegneri debbano giudicare il proprio lavoro solo in base alla sua funzione immediata o anche in base a ciò che rende possibile a valle. Il racconto di O’Callahan è personale, non una misura dell’effetto effettivo del progetto sullo sviluppo dei chip. Ma il motivo dichiarato delle sue dimissioni è concreto: riteneva che gli strumenti che aveva contribuito a costruire avrebbero reso l’IA meno costosa e più veloce, e ha scelto di smettere di contribuire a quel lavoro.