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L’IWF individua 6.310 immagini di abusi sessuali su minori generate dall’IA in sei mesi
Nel primo semestre del 2026, la Internet Watch Foundation ha individuato 6.310 immagini generate dall’IA che rientravano nella definizione giuridica di abuso sessuale su minori: il 40% in più rispetto all’intero 2025. L’organizzazione esort
AI.info Team · Scritto con l’IA ·
6.310 immagini in sei mesi
La Internet Watch Foundation ha individuato 6.310 immagini generate dall’IA che rientravano nella definizione giuridica di abuso sessuale su minori tra il 1° gennaio e il 30 giugno 2026. È il 40% in più rispetto alle 4.512 immagini individuate dai suoi analisti nell’intero 2025. I dati riguardano il materiale esaminato dall’IWF, non tutte le immagini presenti online, ma il confronto su sei mesi segnala un forte aumento di ciò che l’organizzazione sta trovando.
L’IWF afferma che i suoi analisti hanno trovato materiale fotorealistico raffigurante bambini di età inferiore ai due anni, insieme a un aumento più ampio delle immagini di bambini più piccoli. L’organizzazione chiede ai responsabili politici dell’UE di far avanzare una normativa, da tempo in ritardo, volta a dare alle aziende tecnologiche certezza giuridica nel rilevare e rimuovere materiale criminale. I dati rendono più acceso il dibattito sull’opportunità che tali norme coprano il materiale appena generato oltre ai file già identificati dalle autorità.
Bambine, ragazze e bambini più piccoli compaiono nella maggior parte delle immagini identificate
Tra le 6.221 immagini per le quali gli analisti hanno registrato sia l’età sia il genere, nel 98% comparivano bambine e ragazze, secondo l’IWF. Alla fine di giugno, l’organizzazione aveva contato 6.094 immagini uniche raffiguranti bambine e ragazze, contro le 4.259 dell’intero 2025. Si tratta di conteggi di immagini, non del numero di minori coinvolti.
Nel primo semestre del 2026, gli analisti hanno individuato 2.534 immagini raffiguranti bambini dai sette ai 10 anni e 2.369 raffiguranti bambini dagli 11 ai 13 anni. Altre 1.004 raffiguravano bambini dai tre ai sei anni, mentre 190 raffiguravano neonati e bambini di età inferiore ai due anni. Le 4.903 immagini raffiguranti bambini dai sette ai 13 anni costituivano il 78,8% delle 6.221 immagini per le quali erano stati registrati sia l’età sia il genere, rispetto al 70% nel 2025.
La manipolazione di immagini autentiche può causare nuovi danni
L’IWF avverte che alcuni autori degli abusi usano strumenti di IA per alterare immagini autentiche delle vittime, creando nuovo materiale che può traumatizzare ulteriormente chi è sopravvissuto agli abusi. Per limitarne la circolazione, l’organizzazione trasforma le immagini di cui è stata accertata la natura criminale in impronte digitali, o hash, che condivide con le forze dell’ordine e le aziende tecnologiche. I servizi possono usare queste impronte per identificare e bloccare i file noti senza conservare o visualizzare le immagini originali.
Il confronto degli hash ha un limite preciso: funziona con il materiale che è già stato identificato e a cui è stata associata un’impronta digitale. Un’immagine appena creata non ha un hash preesistente, quindi deve prima essere individuata e valutata perché questo metodo possa contribuire a fermarne la diffusione. Questa lacuna è centrale nell’argomentazione dell’IWF a favore di norme che riguardino il materiale mai individuato prima.
L’IWF sollecita l’UE sulle norme per il rilevamento
L’IWF vuole che la proposta di regolamento sugli abusi sessuali su minori consenta ai servizi di usare strumenti proporzionati per rilevare, prevenire e affrontare la diffusione di materiale sia noto sia sconosciuto. L’amministratrice delegata dell’IWF Kerry Smith ha dichiarato:
«È profondamente preoccupante vedere quanto rapidamente le immagini di abusi sessuali su minori generate dall’IA continuino ad aumentare e a diffondersi online.»
I dati dell’IWF mostrano anche un cambiamento nelle categorie di gravità attribuite in base al diritto britannico. Le immagini di Categoria C, che possono includere pose sessualizzate e immagini di nudo, erano 5.557 nel primo semestre del 2026 e rappresentavano l’88% delle immagini generate dall’IA, rispetto a 2.842 e a circa il 63% nell’intero 2025. Nei primi sei mesi del 2026, gli analisti hanno individuato anche 350 immagini di Categoria A e 403 di Categoria B; la Categoria A è la classificazione più grave, mentre la Categoria B può includere attività sessuali senza penetrazione.
La distinzione sul piano delle politiche è concreta: un sistema progettato soltanto per trovare corrispondenze con file noti non può identificare una nuova immagine tramite il suo hash. L’IWF chiede ai legislatori dell’UE di fornire alle piattaforme una base giuridica per rilevare entrambe le categorie di materiale mentre proseguono i negoziati sul regolamento.