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L’ente regolatore delle università inglesi chiede più valutazioni senza IA

Secondo l’Office for Students, le università avranno spesso bisogno di valutazioni senza IA per misurare in modo affidabile le conoscenze e le competenze degli studenti. Una ricerca condotta con Advance HE ha rilevato che alcune prove senza supervisione potevano essere completate usando l’IA, senza un impegno sostanziale da parte degli studenti.

AI.info Team · · verificato · su 3 fonti ↓ · Pubblicato 12 nov 2026

Le università inglesi avranno spesso bisogno di prove che impediscano l’uso dell’IA per misurare in modo affidabile le conoscenze degli studenti, ha affermato l’Office for Students dopo che una ricerca ha rilevato come alcuni lavori senza supervisione possano essere completati secondo standard elevati con scarso impegno da parte degli studenti. Nella sua dichiarazione dell’11 novembre, l’ente ha chiesto un maggiore ricorso a valutazioni senza IA, affiancato da iniziative per aiutare gli studenti a sviluppare competenze nell’uso della tecnologia.

La ricerca, condotta con Advance HE, riflette le esperienze di oltre 300 studenti e membri del personale dell’istruzione superiore, provenienti da oltre 120 istituzioni. È stata condotta tra giugno e settembre 2026 e si è concentrata principalmente sulle istituzioni inglesi.

La pressione sulle valutazioni

Nel corso di interviste e tavole rotonde, gli studenti hanno raccontato di colleghi che usano modelli linguistici di grandi dimensioni per completare le prove di valutazione, a volte in pochi minuti, e ricevono voti simili a quelli di chi ha svolto il lavoro autonomamente. I membri del personale che hanno partecipato si sono chiesti se le prove misurino in modo coerente e affidabile le conoscenze e le competenze degli studenti.

Spesso gli studenti non hanno chiaro se e come possano usare l’IA nei lavori soggetti a valutazione, e di solito non è possibile stabilire in modo definitivo se abbiano rispettato le regole della propria istituzione.

Alcune istituzioni hanno già riprogettato le prove per renderle meno vulnerabili all’uso dell’IA, anche ricorrendo maggiormente a esami senza consultazione di materiali, presentazioni e altre prove controllate. Anche gli approcci che integrano l’IA nelle valutazioni possono essere positivi, secondo il rapporto, ma richiedono una progettazione attenta per preservarne la validità e l’affidabilità.

Josh Fleming, direttore della strategia e dell’attuazione dell’ente regolatore, ha affermato che l’IA rappresenta sia un’opportunità sia un rischio per l’apprendimento degli studenti e per la capacità delle istituzioni di valutarli. Ha chiesto un ricorso sensibilmente maggiore a valutazioni senza IA.

Come si applicano le regole

In base alla condizione B4 dell’ente regolatore, le istituzioni devono valutare gli studenti in modo efficace, garantire che ogni prova sia valida e affidabile e formulare i regolamenti accademici in modo che i titoli conferiti siano credibili. Le linee guida definiscono sicure le prove progettate per impedire l’uso dell’IA, tra cui esami in presenza, presentazioni, esami orali, esibizioni e prove pratiche o applicative.

Nei casi in cui l’IA è consentita, le linee guida individuano un approccio che probabilmente rispetta la condizione: le prove devono comunque richiedere agli studenti di dimostrare di aver raggiunto i risultati di apprendimento previsti, che possono includere un uso efficace dell’IA. Le linee guida affermano inoltre che le università e i college hanno l’obbligo legale di non discriminare gli studenti e potrebbero dover adeguare i metodi di valutazione per gli studenti con disabilità.

Qualora le prove suggeriscano che le istituzioni non abbiano rispettato i requisiti, l’ente regolatore può imporre specifiche condizioni di registrazione o sanzioni pecuniarie, oppure sospendere l’accesso ai finanziamenti per il sostegno agli studenti o alle sovvenzioni erogate dall’ente stesso. L’ente prevede inoltre ulteriori ricerche strutturate sulla portata e sulla natura degli effetti dell’IA sull’istruzione superiore.

Competenze e insegnamento

Secondo il rapporto, gli studenti usano l’IA per spiegare concetti difficili, riassumere documenti lunghi, generare domande per esercitarsi e ripassare. Studenti e personale hanno però anche espresso il timore che alcuni usi sostituiscano lo sforzo cognitivo necessario per un apprendimento approfondito.

Il rapporto ha rilevato che la formazione degli studenti sull’alfabetizzazione all’IA è disomogenea: alcune istituzioni hanno sviluppato programmi, mentre molti studenti hanno dichiarato di aver ricevuto poca o nessuna formazione. Alcuni ritenevano che l’uso dell’IA da parte del personale avesse ridotto la qualità dei materiali didattici.

Gli studenti hanno detto ai ricercatori che l’alfabetizzazione all’IA era importante per le loro future prospettive occupazionali e che desideravano più opportunità per sviluppare queste competenze. Il rapporto ha rilevato che la formazione del personale è spesso facoltativa e che le adesioni sono spesso scarse.

I prossimi passi per le istituzioni

I partecipanti hanno generalmente sostenuto che nuove condizioni di registrazione specifiche per l’IA potrebbero essere controproducenti e limitare l’innovazione. Alcuni hanno invece chiesto indicazioni più chiare su come le condizioni esistenti si applichino all’IA.

Advance HE prevede di lanciare all’inizio del 2027 un programma Change Academy dedicato all’IA per le istituzioni associate. Il programma, basato sull’apprendimento tra pari e sull’apprendimento attraverso l’azione, intende riunire i membri affinché sviluppino le proprie strategie istituzionali per l’IA.