The Pulse

L’autorità cinese per i dati pianifica standard per l’IA incarnata

Un rapporto su una riunione del comitato di gennaio e le successive iniziative in materia di standard mostrano che la Cina sta definendo regole per la qualità e la raccolta dei dati sull’intelligenza incarnata.

AI.info Team · 2026-09-13

La spinta della Cina sui dati si confronta con un corpus di norme per la robotica in espansione

L’Amministrazione nazionale dei dati cinese ha individuato nell’intelligenza incarnata un settore di frontiera per l’elaborazione di standard sui dati, affiancandola a dataset di alta qualità, circolazione e governance dei dati. L’impegno è stato delineato in un rapporto del 7 gennaio su una riunione del 5 gennaio del Comitato tecnico nazionale per la standardizzazione dei dati.

La riunione ha esaminato e approvato le priorità di lavoro del comitato per il 2026. Ha chiesto di elaborare almeno 80 standard nazionali e documenti tecnici nel settore dei dati nel corso del 2026 e di pubblicare almeno 30 standard prioritari. Ha inoltre stabilito che il comitato dovrà organizzare attività di standardizzazione dei dati in settori di frontiera, tra cui l’interconnessione degli agenti intelligenti e l’intelligenza incarnata.

Secondo il rapporto, la riunione ha chiesto al comitato di «研制不少于80项国家标准和技术文件，发布不少于30项重点标准» (elaborare almeno 80 standard nazionali e documenti tecnici e pubblicare almeno 30 standard prioritari). Liu Liehong, segretario del Partito e direttore dell’Amministrazione nazionale dei dati, nonché presidente del comitato, ha partecipato alla riunione e vi è intervenuto. La riunione è stata presieduta da Xia Bing, vicedirettore dell’Amministrazione nazionale dei dati e vicepresidente del comitato.

Il rapporto dell’Amministrazione nazionale dei dati non definisce una specifica tecnica completa per i dati sull’IA incarnata. Inserisce invece l’intelligenza incarnata tra i settori nei quali il comitato dovrà organizzare future attività di standardizzazione dei dati. Liu aveva illustrato le ragioni di questa scelta a marzo, intervenendo al China Development Forum:

«L’intelligenza artificiale sta attraversando un cambio di paradigma, dalla simulazione digitale all’interazione fisica, che ha generato una domanda del tutto nuova di dati sull’intelligenza incarnata. … Promuoveremo attivamente la raccolta e lo sviluppo di dati di alto valore provenienti da macchine reali e consolideremo le basi di dati per l’evoluzione dell’intelligenza incarnata.»

Liu Liehong, direttore dell’Amministrazione nazionale dei dati, al China Development Forum del 23 marzo 2026 (tradotto dal cinese)

Si stanno già pubblicando documenti ufficiali

Un’attività distinta di standardizzazione nazionale ha prodotto un documento di orientamento sui dati del mondo reale per l’intelligenza incarnata. L’Amministrazione statale per la regolamentazione del mercato e l’Amministrazione cinese per la standardizzazione hanno approvato Intelligenza artificiale — Specifiche per la qualità dei dati sull’intelligenza incarnata — Parte 1: dati reali, identificato dal codice GB/Z 218.1-2026, come documento di orientamento per la standardizzazione nazionale.

La piattaforma nazionale per i testi integrali degli standard indica il 27 agosto 2026 come data di pubblicazione; il documento entra in vigore al momento della pubblicazione.

La banca dati nazionale degli standard identifica GB/Z 218.1-2026 come documento di orientamento pubblicato. Tra i principali enti che ne hanno curato la stesura figurano il China Electronics Standardization Institute, il Beijing Humanoid Robot Innovation Center, la Beijing University of Technology, Huawei Cloud e diverse aziende di robotica e IA. La banca dati elenca inoltre attività correlate sull’intelligenza incarnata, riguardanti le tecnologie di generazione dei dati, le strutture di addestramento, le specifiche di sistema e le piattaforme di valutazione e simulazione.

Il MIIT ha progetti distinti per la raccolta di dati sui robot

Il Ministero cinese dell’Industria e delle Tecnologie dell’informazione ha inserito la raccolta dei dati direttamente nel suo programma di standardizzazione industriale per il 2026. Il terzo gruppo di progetti di revisione degli standard industriali comprende un progetto della durata di 12 mesi, intitolato Requisiti tecnici per la raccolta di dati sui robot umanoidi, assegnato al Comitato tecnico per la standardizzazione dei robot umanoidi e dell’intelligenza incarnata del ministero.

Tra gli enti incaricati della stesura figurano Humanoid Robot (Shanghai), Leju Intelligent, AgiBot, PaXini Perception Technology, Shanghai Artificial Intelligence Research Institute, Huawei, China Mobile e Pujiang National Laboratory. Lo stesso programma comprende un secondo progetto della durata di 12 mesi, Specifiche tecniche per la raccolta di dati sui robot umanoidi con sistema completo dedicato, oltre a progetti sui requisiti tecnici generali per i robot umanoidi e sulle interfacce per mani abili e attuatori di presa.

Questa ripartizione distingue le priorità generali di standardizzazione dei dati dai requisiti ingegneristici per la raccolta di dati sui robot. Il rapporto di gennaio dell’Amministrazione nazionale dei dati sul comitato si concentra sull’offerta di standard e sui settori di frontiera dei dati; i progetti del MIIT riguardano i requisiti di raccolta e le apparecchiature associate ai robot umanoidi.

I dataset di alta qualità sono una priorità dichiarata delle politiche

A giugno, l’Amministrazione nazionale dei dati ha pubblicato un piano attuativo per la creazione di dataset di alta qualità specifici per settore. Il piano indica l’intelligenza incarnata tra i campi di innovazione in cui accelerare la creazione di dataset. Chiede di realizzare dataset di interazione con macchine reali che riguardino l’interazione fisica, la percezione dell’ambiente e il controllo del movimento, e incoraggia l’uso di tecniche di simulazione e sintetiche per ampliare l’offerta di dati sull’intelligenza incarnata.

Il piano di giugno affronta anche la gestione dei dataset nelle fasi di raccolta, pulizia, elaborazione, etichettatura, controllo della qualità, valutazione, iterazione e verifica. Chiede di elaborare standard relativi ai formati dei dataset, alle tipologie, all’etichettatura e alla valutazione della qualità, definendo al contempo misure in materia di sicurezza, calcolo a tutela della privacy e governance dei dati.

Nel loro insieme, il rapporto di gennaio del comitato, il documento di orientamento pubblicato sulla qualità dei dati reali, i progetti del MIIT sulla raccolta e il piano di giugno sui dataset mostrano che diverse agenzie stanno lavorando a componenti distinte della filiera dei dati per l’IA incarnata. Il 10 settembre, Liu ha presieduto un simposio sull’intelligenza incarnata con istituti di ricerca e aziende di robotica; in seguito, l’Amministrazione nazionale dei dati ha dichiarato che avrebbe «适时推动具身智能数据标准建设» — promosso standard sui dati per l’intelligenza incarnata al momento opportuno.