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TailorRig: generazione controllabile e strutturata di scheletri ausiliari per il rigging dei personaggi con abiti
Il rigging di personaggi umanoidi moderni con abiti complessi è ancora difficile, perché richiede scheletri ausiliari densi e un controllo preciso dello skinning. I metodi automatici esistenti ricavan
- arXiv
- 2611.02902
- Pubblicato
- 2026-11-02
- Autori
- Yajing Chen, Xin Chen, Saidan Lu, Yeqi Yuan, Weikai Chen, Changyu Hu, Cheng Zeng, Xin Wang
Abstract degli autori
Il rigging di personaggi umanoidi moderni con abiti complessi è ancora difficile, perché richiede scheletri ausiliari densi e un controllo preciso dello skinning. I metodi automatici esistenti ricavano principalmente i rig dalla geometria, offrendo agli artisti un controllo limitato sull’articolazione ausiliaria e spesso privi di una struttura semantica o a catena cinematica esplicita per le numerose ossa degli abiti, con conseguenti instabilità e dispersione dei pesi. Presentiamo TailorRig, un framework che riformula il rigging di personaggi umanoidi consapevole degli abiti come un problema di generazione strutturata e controllabile del rig completo. Questa formulazione sposta l’obiettivo dal recupero automatico dei rig alla loro creazione da parte degli artisti, per i quali sia la compatibilità con il template del corpo sia l’articolazione ausiliaria sono scelte progettuali esplicite. TailorRig offre, all’interno di un framework unificato, due assi espliciti di controllo per gli artisti: un template dello scheletro del corpo specificato dall’utente, che preserva la compatibilità con il rig del corpo, ed etichette semantiche fornite dall’artista, che guidano un generatore autoregressivo nella sintesi delle catene di ossa ausiliarie richieste per ciascuna categoria. Per assegnare in modo robusto i pesi dello skinning in configurazioni scheletriche dense, introduciamo inoltre una formulazione gerarchica da catena a osso: i vertici vengono prima associati a una catena cinematica, quindi i pesi delle ossa vengono perfezionati all’interno di quella catena, riducendo la dispersione dei pesi tra strutture spazialmente adiacenti ma semanticamente non correlate. Valutiamo TailorRig su un insieme diversificato di personaggi e presentiamo Human-Mix, un dataset su larga scala di oltre 38.000 modelli umanoidi selezionati per il rigging consapevole degli abiti. Gli esperimenti mostrano che TailorRig migliora l’accuratezza dello scheletro, la stabilità della deformazione, la controllabilità e l’usabilità pratica rispetto ai metodi esistenti.
Il riassunto di questo paper è disponibile solo in inglese: leggilo nella pagina inglese.
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