AI.info
Latest Research — Page 75
Sfoglia Ricerca recente su AI.info.
In inglese
- Valutare le probabilità dei token come stimatori di confidenza nelle simulazioni del comportamento umano: un caso di studio sulla previsione del prossimo like in lingua lussemburghese
- Sharpening Tax nel post-training
- MetaKernelBench: misurare il trasferimento delle conoscenze sui kernel GPU oltre il codice
- Il ragionamento omni-streaming
- ANCHOR: benchmark del ragionamento chain-of-thought ancorato a evidenze audiovisive
- Verso un quadro di valutazione attento alla dimensione temporale del costo in termini di carbonio della decarbonizzazione resa possibile dall’IA
- RLE-Bench: un esame di qualificazione per gli agenti di programmazione come ingegneri dell’apprendimento robotico
- COBRA-Skills: evoluzione guidata da un bandit contestuale per l’ottimizzazione delle competenze degli agenti
- Ottimizzazione delle skill potenziata dal recupero tramite adattamento tra harness
- SparseDecoding: pruning calibrato sulla decodifica per un’inferenza accurata ed efficiente dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Quando Muon è davvero migliore? Un benchmark con confronti appaiati a parità di budget di dati, tempo e ottimizzazione degli iperparametri
- Collaborazione tra harness e modello per l’apprendimento continuo su orizzonti lunghi
- SAGE: scoperta e generazione di fattori salienti con rappresentazioni visive di base
- La generazione video incontra l’harness per agenti: generazione video agentica, modellazione agentica del mondo e auto-miglioramento ricorsivo
- Goldsmith: ottimizzazione delle definizioni guidata dalla perdita sul set gold con un’infrastruttura agentica per l’annotazione
- Il giudice cambierà verdetto? Prevedere le valutazioni degli LLM sensibili alla posizione dalle attivazioni del flusso residuo
- Nereus: un dataset su larga scala per la comprensione degli attributi a grana fine e la percezione del conteggio ancorato
- LightMIS: segmentazione di immagini mediche ultraleggera senza decoder a stadi
- Esplorare ampiamente, ragionare con precisione: spingere i piccoli modelli verso la frontiera grazie al campionamento
- Indebolire per rafforzare: distillazione autonoma on-policy indotta dall’indebolimento per grandi modelli di ragionamento
- SepGen: separazione e generazione audio-video multitraccia in un unico modello
- Rendere scalabili i Vision Transformer senza addestramento: compressione dei token tramite pruning e fusione
- La legge SIMPLE per il costo energetico dell’inferenza degli LLM
- Quando ripensarci: apprendere l’autoverifica multiprospettica per i modelli visione-linguaggio
- Pensare fuori dagli schemi: i modelli linguistici possono affidarsi selettivamente alle indicazioni esterne?
- DR Pixel: ricerca approfondita nativa delle pagine con modelli visione-linguaggio
- Apertus 1.5: dai modelli testuali aperti ai modelli aperti di ragionamento multimodale
- RISE: miglioramento ricorsivo tramite distillazione di policy autoestrapolante
- Diagnosi e mitigazione dell’ancoraggio errato alle evidenze nell’editing multimodale della conoscenza
- Marformer: un Transformer per prevedere le distribuzioni dei dati mancanti
- Integrare i prior fisici nell’apprendimento robotico: una rassegna
- SafeAtlas-VL: oltre la valutazione binaria della sicurezza multimodale con dati su larga scala e modelli di controllo
- TokenRouter: un sistema efficiente per il serving degli LLM con routing a livello di token
- Un LLM System-One può tracciare le conoscenze quando sono registrate le interazioni di pochi studenti o di nessuno?
- Video2Skill: dall’esperienza in streaming alle abilità incarnate riutilizzabili
- VASPO: auto-distillazione con stima privilegiata del valore
- Glance Forcing: rendere autoregressiva la diffusione bidirezionale con un solo sguardo
- LongLive-Plug: distillazione una volta per tutte per la generazione di video
- RepConTUR: un modello multimodale volumetrico condizionato dal referto per la segmentazione dei tumori addominali
- LVMT: Video Mask Transformer per la segmentazione video a lungo termine