Verso un quadro di valutazione attento alla dimensione temporale del costo in termini di carbonio della decarbonizzazione resa possibile dall’IA

Abstract degli autori

L’IA è sempre più utilizzata per supportare le decisioni sulla decarbonizzazione nell’ambiente costruito, ma il suo sviluppo, addestramento e utilizzo consumano energia e producono emissioni di CO2e. Le valutazioni esistenti, tuttavia, spesso riportano i risparmi del sistema fisico omettendo le emissioni legate all’IA. Inoltre, raramente tengono conto dello scarto temporale tra il momento in cui si sostengono i costi dell’IA e quello in cui si concretizzano i benefici della decarbonizzazione, che può essere considerevole per i progetti infrastrutturali. Per affrontare questi problemi, presentiamo un quadro di valutazione attento alla dimensione temporale, che modella le emissioni evitate e quelle indotte dall’IA come flussi a tempo discreto su un orizzonte temporale finito. Illustrando questo processo, intendiamo mostrare che una valutazione attenta alla dimensione temporale può supportare le decisioni temporali, individuare i casi in cui considerare il valore del carbonio nel tempo può modificare le classifiche di preferenza rispetto ai totali non attualizzati ed esplorare come le decisioni possano variare al variare, anche lieve, delle priorità di governance. Considerando quattro interventi rappresentativi con profili temporali volutamente diversi (supporto alla progettazione di calcestruzzo a basse emissioni di carbonio per più progetti, logistica di cantiere assistita dall’IA, controllo agentico dell’HVAC e manutenzione predittiva), mostriamo come l’attualizzazione possa modificare le classifiche di preferenza rispetto ai totali non attualizzati e supportare l’analisi di sensibilità delle classifiche, la valutazione preliminare dei tempi di recupero attualizzati e l’analisi del tasso di sconto di pareggio. Forniamo inoltre linee guida decisionali per supportare valutazioni preliminari di tipo go/no-go, decisioni sui tempi e soglie minime di «beneficio rispetto alla spesa». In definitiva, questo lavoro contribuisce a fornire un quadro leggero per decidere se e quando adottare interventi di decarbonizzazione abilitati dall’IA, tenendo conto di una preferenza temporale esplicita.