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Latest Research — Page 70

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In inglese

• SphereFlow: imputazione delle modalità mancanti tramite trasporto geometrico sull’ipersfera
• S-Agent 2.0: ragionamento spaziale con un agente generalista per la programmazione
• Generazione visiva agentica: dai modelli generativi al controllo agentico
• WideSWE: gli agenti di programmazione sanno coordinare le modifiche tra repository?
• LongZero: migliorare il ragionamento su contesti lunghi negli LLM senza dati
• Dream2Discern: imparare da varianti latenti difficili per prevedere i fallimenti in fase di esecuzione nei sistemi multi-agente
• Argos: adattare ricche conoscenze geometriche a priori per un rilevamento online dei cambiamenti nella scena capace di generalizzare
• Diffusione discreta ambientale: usare i dati sbagliati al momento giusto per apprendere in modo efficiente dai dati
• Benchmark mondiale degli embedding
• EDISCO: diffusione discreta equivariante per l’ottimizzazione combinatoria euclidea
• Timestral
• DuoDiscover: ampliare la scoperta autonoma oltre il collo di bottiglia della valutazione
• Un benchmark in continua evoluzione per il recupero delle informazioni dalle cartelle cliniche elettroniche
• ViTeX-Bench: un benchmark per la modifica ad alta fedeltà del testo nelle scene video
• Agenti per il lavoro: sistemi, capacità e ottimizzazione
• Ricerca dinamica degli harness: costruire sistemi multiagente per ogni query mediante previsioni
• MIMESIS: apprendere simulatori di utenti come ambienti di addestramento per agenti interattivi
• Matrix-Game 4.0: sfruttare i modelli video per creare mondi di gioco giocabili in tempo reale
• Rapporto tecnico su OvisOCR3
• Learn2Play Bench: quanto bene imparano dall’esperienza gli agenti LLM in ambienti sconosciuti?
• Confessioni di un MDP mascherato
• UniMetric: recupero universale della scala metrica per i modelli fondazionali di geometria visiva
• Selezione dinamica di esempi importanti per il fine-tuning con rinforzo
• PocketTSLM: un modello linguistico per serie temporali con soft prompt eseguito sul dispositivo per il ragionamento su smartphone nel rispetto della privacy
• La pertinenza non implica l’applicabilità: l’attivazione dell’esperienza per gli agenti personali che usano interfacce grafiche
• NAGO: operatore generativo consapevole del rumore tramite flow matching
• FLAT: ricampionamento di immagini e testo in token transmodali allineati di lunghezza flessibile in 1D per il recupero e la generazione
• DiffusionART: apprendimento per rinforzo efficiente, stabile e scalabile per i modelli di diffusione
• I benchmark multimodali sono davvero utili? Diagnosi a livello di item dei benchmark multimodali tramite calibrazione congiunta di struttura e risposta
• Modelli di visione e linguaggio con routing di Lie per una comprensione 3D robusta ai punti di vista
• Quando la verifica non equivale all’accordo: formalizzazione da LLM a Dafny tra agenti
• SNACK: un framework di notazione sequenziale per la generazione probabilistica di grafi
• Flow-of-Thought: un framework per il ragionamento visivo
• Kalman Delta Networks: memoria associativa consapevole dell’incertezza
• Solvent: ragionamento a lungo orizzonte per la retrosintesi a più passaggi
• Condizionamento differenziabile end-to-end della diffusione per l’ottimizzazione guidata dalla fisica
• GTAFL: affrontare l’apprendimento federato a coda lunga agnostico rispetto ai dati di test nelle immagini mediche
• Verifiable Hidden Dynamics Play: generare ambienti di RL per agenti a partire da meccanismi risolti
• Verso l’allineamento multi-valore attraverso la localizzazione dei valori negli LLM
• I dettagli implementativi di KNN possono cambiare drasticamente le prestazioni: l’esempio dei Cover Tree