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In inglese
- Una connessione skip dall’input può riparametrizzare un VAE senza migliorare il generatore
- ExeWorldBench: un benchmark per la modellazione di mondi 3D eseguibili basata sul codice
- Monitoraggio degli stati molecolari nelle interfacce sepolte con risoluzione inferiore a un monostrato
- Piccole ma potenti: le suite di test come segnali di miglioramento per agenti che si autoevolvono
- EarlyEval: valutare gli agenti a costi inferiori prevedendo in anticipo l’esito
- Realismo vs accuratezza: la previsione di sequenze di eventi nella prospettiva della modellazione generativa
- Automatizzare il ML per la scienza: gli agenti all’avanguardia riescono a scalare le colline scientifiche nel mondo reale?
- Utopia della scienza? Una simulazione a ciclo chiuso degli ecosistemi della ricerca accademica con LLM
- Sulle opportunità e le sfide del trasferimento cross-model da prefill ad autoregressivo
- Memorie n-gram a due bit: quantizzazione delle tabelle di ricerca nei grandi modelli linguistici
- FrugalEvo: verso un’evoluzione dei programmi guidata da LLM e attenta ai costi
- Il passato come stato, il presente come attenzione: flow matching a blocchi con stato persistente per generare movimenti che accompagnano il parlato su lunghi orizzonti temporali
- I modelli linguistici possono trarre vantaggio da bias induttivi specifici del dominio
- FurE: ricostruzione 3D efficiente del pelo, specifica per ciascun animale, senza dataset di pelo animale
- SAR2Net: apprendere rappresentazioni ancorate spazialmente per l’allineamento tra colorazioni guidato dal recupero
- KeyRec: memoria visiva limitata per la comprensione di flussi e video lunghi
- Approfondimenti meccanicistici su LoRA: sparsità dei livelli per il fine-tuning adattivo tramite path patching
- Sbagliati insieme: bias condiviso nella simulazione degli utenti
- Rompere la diffusione: ragionamento parallelo con revisione delle bozze
- Operatori generativi di Koopman per una previsione probabilistica efficiente delle serie temporali
- PRISM: Pathology Reliability In Scarce-label Medicine. Un benchmark a livello di tile per i modelli fondazionali di patologia
- A caccia di nodi che cambiano etichetta: un framework attento ai cambiamenti per la classificazione dei nodi nei grafi dinamici
- La selezione non è apprendimento: scegliere i futuri dei modelli
- Rapporto tecnico su MOSS-Image
- Supervisione dello stato visibile: separare la rappresentazione dalla selezione delle viste nei video in streaming
- Editing video in streaming con un adattamento semplice
- FlyingDrones: un dataset e benchmark per la stima del flusso ottico dal movimento degli UAV
- Da FAIR ad AI-FAIR: infrastruttura incentrata sui metadati per la scienza abilitata dall’IA
- Pensare in modo denso, agire in modo sparso: catene cognitive latenti di esperti per la guida autonoma basata su visione, linguaggio e azione
- Generazione e modifica congiunta e intermodale di video e audio: una formulazione unificata e una tassonomia delle scelte progettuali
- WOVEN: intrecciare la modellazione del mondo visivo con i modelli linguistici multimodali
- Modelli linguistici basati su mappe di flusso asincrone
- Ripristino, mantenimento e intervento semantico: misurare il contenuto funzionale delle variazioni dei pesi dovute al fine-tuning di CLIP
- Persi nella compressione: una verifica interlinguistica controllata dei compressori estrattivi di prompt
- StarHarness: evoluzione degli harness con ricerca stratificata per ambienti aziendali
- Physis-Lang: il linguaggio che si autoevolve come rappresentazione fisica per un modello del mondo video
- DRILL: addestrare i modelli del mondo per migliorare le policy, non per prevedere i pixel
- Firmato ma pilotabile: misurare e colmare il divario di integrità tra testo e vettori nella generazione offline aumentata dal recupero
- FrameForge: sfruttare i prior dei modelli fondazionali video per la generazione unificata di immagini
- Migliorare la robustezza delle reti convoluzionali agli spostamenti di contesto tramite l’entropia incrociata regolarizzata dal contesto